🌟一、性能测试的基础概念

🌈1、生活中软件相关的性能问题？

比如：双十一预售活动淘宝服务器崩溃；抖音崩溃。

常见的性能问题：系统内部及软件的代码实现

（1）资源泄露，包括内存泄露；

（2）CPU使用率达到100%，系统被锁定；

（3）线程死锁，阻塞等造成系统越来越慢；

（4）查询速度慢，或者列表的效率低；

（5）受外部系统影响越来越大。

🌈2、性能测试的概念

性能测试：测试人员借助性能测试工具，模拟系统在不同情况下性能指标是否正常。

🌈3、性能测试与功能测试的区别？

（1）功能测试：只是是验证软件的特性是否实现；

（2）性能测试：保证在一些极其恶劣的环境下能否正常使用：比如用户人太多，流量使用大的情况下。

性能测试是在功能测试完成后执行。

🌈4、什么样的软件属于性能好？什么样的软件属于性能不好？

🌈5、哪些因素会影响到软件的性能？

（1）硬件方面：服务器CPU，服务器内核数量，内存，磁盘，网络带宽；

（2）软件方面：编程语言（C++,Java），算法；

（3）用户：用户数量，用户操作频率（比如1s，向服务器发送10w个HTTP请求，服务器可能会崩溃）

🌈6、为什么要进行性能测试？

（1）获取系统性能的指标，作为性能指标的基准；

（2）验证系统的性能指标是否达到要求（性能需求）

应用程序能否能够满足系统要求中的各项性能指标；
应用程序是否能处理预期的用户负载并有盈余能力；
应用程序能否处理业务所需要的事务数量；
在预期和非预期的用户负载下，应用程序是否稳定；
是否能确保与用户在真正使用软件的时候获取舒服的体验。

（3）发现系统的性能瓶颈，内存泄露等问题；

（4）系统正常工作的情况下的最大容量；

（5）帮助系统运维部门更好的规划硬件配置。

🌟二、性能测试常见专业术语以及衡量指标（重要）

🌈1、常见专业术语

（1）并发：软件在运行过程中，有大量的用户同时访问。

（2）并发用户数：大量用户，请求系统，此时的用户数量就是并发用户数量。

（3）并发请求数：大量用户，请求系统，此时服务器接收的请求数量。

（4）用户数

系统用户数：简单地说就是该系统的注册用户数；
在线用户数：登录系统的用户数量；
并发用户数：同时对系统发起请求对应的用户数量。

系统用户数>在线用户数>并发用户数（在系统限制用户登录成功才能访问系统的条件下）

（5）响应时间：越短越好

用户响应时间：从N1+A1+N2+A2+N3+A3+N4的过程时间。用户从发起请求到接收到响应花费的时间。
请求响应时间：服务器接收到请求到服务器发出相应的时间段：A1+N2+A2+N3+A3

（6）事务

事务：此时的事务是针对一个业务单位来定义的。
事务响应时间：服务处理一个事务花费的时间。每秒完成的事务数，通常指每秒成功的事务数，性能测试中重要的综合性性能指标。这里的一个事务是一个业务度量单位，是指一组密切相关的子操作的组合。比如，一笔电子支付操作，后台处理的时候可能需要经过会员系统，账务系统，支付系统，银行系统等，这就是是一个关于支付事务里面包含的操作。而对于用户，往往也只关注整个支付花费了多长时间。
每秒事务通过数：TPS 是指每秒系统能够处理的事务数。当压力加大时，TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈了。如果环境没有发生大的变化，对于同一系统会存在一个最大处理事务能力，它并不随着并发用户的增减而改变。

（7）点击率：每秒点击数代表用户每秒向Web 服务器提交的HTTP请求数。点击率越大，服务器压力越大。这里的点击并不是鼠标的一次点击，一次点击可能有多次HTTP请求。

（8）吞吐量：指一次请求，用户和服务器之间的数据传输量。直接体现软件系统的性能承载能力。

程序1：10s处理数据10M；

程序2： 1h处理数据100M；

不能说明程序1快。因此吞吐量并不能衡量一系列的问题。

吞吐率：size/time。数据的吞吐量/时间。

吞吐率越低表示软件性能越好，吞吐率越大证明软件性能越不好。

（9）思考时间：指模拟正式用户在实际操作时的停顿间隔时间，从业务的角度来讲，思考时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。

（10）资源利用率：不同系统资源的使用情况。包含CPU，内存，硬盘，网络等。

🌈2、性能测试的分类

（1）基准性能测试：让系统在正常情况下运行，观察系统的性能指标是否正常。

为什么要进行性能测试？因为要拿着前一个版本的性能指标和当前软件的性能指标进行对比。

（2）负载测试

让系统背负一定的压力，让系统运行一定时间，观察系统是否存在性能拐点。

（3）压力测试

让系统处于极限或者饱和状态，观察系统的性能指标（压力测试会将系统搞崩溃）。

（4）可靠性测试

将系统进行持续运行，观察系统性能是否出现异常。比如系统先运行1天，看有没有异常现象，再看一周观察，再看一个月，最后看一年。用4个9或者5个9来表示系统的可靠性高。

🌈3、性能测试如何展开？

（1）功能测试流程：

需求分析——>测试计划——>测试开发——>测试设计——>测试执行——>测试评估

（2）性能测试流程：

需求分析（分析的是性能需求）——>测试计划（确定一个性能测试工具）——>测试开发（性能测试脚本的编写）——>测试执行（跑脚本）——>测试评估（产生一个测试报告，将性能问题写在测试报告中，优化方案是什么）

性能测试的时候发现的问题不叫bug，叫做性能瓶颈；

性能测试的时候，开发进行的修复不叫修复，叫优化。