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62.不同路径 - Medium
63.不同路径 II - Medium
62.不同路径 - Medium
题目链接:力扣-62. 不同路径
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
提示:dp[i][j] 表示从第 i,j 格到终点的路径数量,从终点向起点遍历
class Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
dp = [[0]* n for _ in range(m)]
for i in range(m):
dp[i][0] = 1
for i in range(n):
dp[0][i] = 1
for i in range(1,m):
for j in range(1,n):
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
return dp[m-1][n-1]
63.不同路径 II - Medium
题目链接:力扣-63. 不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
思路:在 62.不同路径 的基础上,每一步先判断该位置是否有障碍物,如果有此位置的dp值为0
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
m = len(obstacleGrid)
n = len(obstacleGrid[0])
if obstacleGrid[m-1][n-1] == 1: return 0
dp = [[0] * n for _ in range(m)]
dp[m-1][n-1] = 1
for i in range(m-2, -1, -1):
if obstacleGrid[i][n-1] == 0:
dp[i][n-1] = dp[i+1][n-1]
else:
dp[i][n-1] = 0
for j in range(n-2, -1, -1):
if obstacleGrid[m-1][j] == 0:
dp[m-1][j] = dp[m-1][j+1]
else:
dp[m-1][j] = 0
for i in range(m-2, -1, -1):
for j in range(n-2, -1, -1):
if obstacleGrid[i][j] == 0:
dp[i][j] = dp[i+1][j] + dp[i][j+1]
return dp[0][0]