关于Synchronized的小结

news2024/12/23 0:46:12

目录

一.特性

1.既是乐观锁又是悲观锁

2.是轻量级锁,也是重量级锁 

 3.不是读写锁,是互斥锁

4.是可重入锁

5.非公平锁

6.加锁之后,运行完毕自动解锁释放资源

 二:Synchronized使用

第一种:定义一个额外的变量来控制加锁和解锁(类似于吉祥物)

第一种:直接给类/方法上锁

三.synchronized的优化

运行机制上的优化

 编译阶段进行的优化手段

锁消除

程序员代码上进行优化

锁粗化


一.特性

1.既是乐观锁又是悲观锁

乐观锁:就是在操作数据时非常乐观,认为别的线程不会同时修改数据,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断在此期间别的线程有没有更新过这个数据。

悲观锁:就在操作数据时比较悲观,每次去拿数据的时候认为别的线程也会同时修改数据,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别的线程想拿到这个数据就会阻塞直到它拿到锁。

2.是轻量级锁,也是重量级锁 

偏向锁:单线程情况下,第一个使用锁,就升级为偏向锁

轻量级锁:多线程下,第二个线程来同一个线程竞争同一个资源,这个时候偏向锁升级为轻量级锁(竞争很小)

重量级锁:超级多线程同时来竞争一个资源(竞争非常激烈),这个时候由轻量级锁升级为重量级锁

 3.不是读写锁,是互斥锁

读写锁:多线程下,同一时刻只能有一个线程读取这份资源,其他线程不能读取处于阻塞

互斥锁:多线程下,同一时刻只能有一个线程使用这份资源,其他线程不能使用处于阻塞

4.是可重入锁

可重入锁:在两个带锁的线程中,当前线程1的锁没被解锁的情况下,能够去执行带有锁的线程2

不可重入锁:在两个带锁的线程中,当前线程1的锁没被解锁的情况下,不可以去执行带有锁的线程2

5.非公平锁

公平锁:多线程下,当锁被线程1释放后,线程2,3,4依据自己谁先请求资源的时间先后获取该资源,进行上锁操作

非公平锁:多线程下,当锁被线程1释放后,不管时间请求的顺序先后,线程2,3,4各凭本事抢占该资源,进行上锁操作

6.加锁之后,运行完毕自动解锁释放资源

自动释放:Synchronized的代码执行完毕之后,不用调用解锁的代码,就能自动解锁释放资源

非自动释放:与Synchronized当对应的有个叫做ReentrantLock的锁,ReentrantLock就是调用之后,必须要程序员手动输入"解锁指令"来关闭

 二:Synchronized使用

第一种:定义一个额外的变量来控制加锁和解锁(类似于吉祥物)

public class demo2 {
//定义一个Object类,名字叫做lock的变量作为锁
    static  Object lock = new Object();
     public static void main(String[] args) {
         synchronized (lock){
         }
    }
}

第一种:直接给类/方法上锁

//给类上锁
public class demo2 {
    synchronized public static void main(String[] args) {
        
    }
}




//给方法上锁
public class demo2 {
    synchronized static void  func(){
        System.out.println("hello");
    }
     public static void main(String[] args) {
    }
}

三.synchronized的优化

运行机制上的优化

无->偏向锁->轻量级锁->重量级锁

注意:在轻量级锁这里synchronized,采用[自适应自旋锁]

自旋锁:一直不停反复查看当前锁是否被释放,一旦释放,自己就立刻占为己有,为期上锁

自适应自旋锁:重复一定次数/一定时间后,停止查看

 编译阶段进行的优化手段

锁消除

锁消除:编译器+JVM会检测当前代码是否是多线程执行,是否有必要加锁,如果没有必要,在编写的时候又把锁给写上了,就会在编译过程中自动把锁去掉。

列如StringBuffer,他每次apped操作都是需要加锁和解锁,如果只有简单的append操作的话

 那么编译器就直接进行一次加锁和解锁,而不是多次加锁和解锁

程序员代码上进行优化

锁粗化

锁的粒度:synchronized代码块,包含代码的多少(代码越多,粒度越大 ;代码越少,粒度越细)。 

一般写代码的时候,多数情况下,是希望锁的粒度更小一点(串行执行的代码少,并发执行的代码就多)。串行代码越少越少,程序执行就越快。

 举一个例子

假如说你现在需要向领导汇报三个工作

你可以选择,分三次汇报三个不同的工作

或者选择,一次汇报三个工作

显然,我们是更倾向于一次汇报三个工作的,因为他更高效

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