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第三方库的获取和安装
脚本程序转变为可执行程序的第三方库PyInstaller
jieba库(必选)、wordcloud库（可选）
知识导图：
1.Python第三方库的获取和安装
Python第三方库依照安装方式灵活性和难易程度有三个方法：pip工具安装、自定义安装和文件安装。
1.1 pip工具安装：
最常用且最高效的Python第三方库安装方式是采用pip工具安装。pip是Python官方提供并维护的在线第三方库安装工具。pip install <拟安装库名>，以pygame库安安装为例子:
pip是Python第三方库最主要的安装方式，可以安装超过90%以上的第三方库。然而，还有一些第三方库无法暂时用pip安装，此时，需要其他的安装方法。pip工具与操作系统也有关系，在Mac OS X和Linux等操作系统中，pip工具几乎可以安装任何Python第三方库，在Windows操作系统中，有一些第三方库仍然需要用其他方式尝试安装。
1.2 自定义安装:
自定义安装指按照第三方库提供的步骤和方式安装。第三方库都有主页用于维护库的代码和文档。以科学计算用的numpy为例，开发者维护的官方主页是：http://www.numpy.org/，浏览该网页找到下载链接，进而根据指示步骤安装。
1.3 文件安装：
为了解决有些库文件直接使用pip安装失败的问题，美国加州大学尔湾分校提供了一个页面，帮助Python用户获得Windows可直接安装的第三方库文件，链接地址如下：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
界面如下：
库界面如下，以numpy为例:
这里以scipy为例说明，首先在上述页面中找到scipy库对应的内容。选择其中的.whl文件下载，这里选择适用于Python 3.5版本解释器和32位系统的对应文件：scipy- 0 . 1 7 . 1 - cp3 5 - cp3 5m-win3 2 .whl，下载该文件到D:\pycodes目录。 然后，采用pip命令安装该文件：
总结：
对于上述三种安装方式，一般优先选择采用pip工具安装，如果安装失败，则选择自定义安装或
者文件安装。另外，如果需要在没有网络条件下安装Python第三方库，请直接采用文件安装方
式。其中，.whl文件可以通过pip download指令在有网络条件的情况下获得。
1.4 pip工具的使用:
在dos窗体中执行pip -h或者pip命令将列出pip常用的子命令和一些常用说明：
pip支持安装（install）、下载（download）、卸载（uninstall）、列表（list）、查看（list）、查找（search）等一系列安装和维护子命令。
pip的show子命令列出某个已经安装库的详细信息，格式如下：pip show <拟查询库名>
pip的download子命令可以下载第三方库的安装包，但并不安装，格式如下：pip download
pip的search子命令可以联网搜索库名或摘要中关键字，格式如下：pip search <拟查询关键字>
2.脚本程序转变为可执行程序的第三方库PyInstaller
PyInstaller是一个十分有用的Python第三方库，它能够在Windows、Linux、Mac OS X等操作系统下将Python源文件打包，变成直接可运行的可执行文件。通过对源文件打包，Python程序可以在没有安装Python的环境中运行，也可以作为一个独立文件方便传递和管理。
PyInstaller库的安装如下：pip install PyInstaller
使用PyInstaller库对Python源文件打包十分简单，使用方法如下：PyInstaller <Python源程序文件名>， 比如，PyInstaller main.py
执行完毕后，源文件所在目录将生成dist和build两个文件夹。最终的打包程序在dist内部与源文
件同名的目录中。
可以通过-F参数对Python源文件生成一个独立的可执行文件，如下：
执行后在dist目录中出现了SnowView.exe文件，没有任何依赖库，执行它即可显示雪景效果。
PyInstaller有一些常用参数:
3.jieba库
3.1 jieba库概述:
jieba（“结巴”）是Python中一个重要的第三方中文分词函数库。安装如下：pip install jieba ，由于中文文本中的单词不是通过空格或者标点符号分割，中文及类似语言存在一个重要的“分词”问题。
jieba库的分词原理是利用一个中文词库，将待分词的内容与分词词库进行比对，通过图结构和动
态规划方法找到最大概率的词组。除了分词，jieba还提供增加自定义中文单词的功能。
jieba库支持三种分词模式：精确模式，将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中
所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式
基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。对中文分词来说，
jieba库只需要一行代码即可。
3.2 jieba库与中文分词:
jieba.lcut(s)是最常用的中文分词函数，用于精准模式，即将字符串分割成等量的中文词组，返回
结果是列表类型。
jieba.lcut(s, cut_all = True)用于全模式，即将字符串的所有分词可能均列出来，返回结果是列表
类型，冗余性最大。
jieba.lcut_for_search(s)返回搜索引擎模式，该模式首先执行精确模式，然后再对其中长词进一
步切分获得最终结果。
搜索引擎模式更倾向于寻找短词语，这种方式具有一定冗余度，但冗余度相比全模式较少。 如果希望对文本准确分词，不产生冗余，只能选择jieba.lcut(s)函数，即精确模式。如果希望对文本分词更准确，不漏掉任何可能的分词结果，请选用全模式。如果没想好怎么用，可以使用搜索引擎模式。
jieba.add_word()函数，顾名思义，用来向jieba词库增加新的单词。
4.wordcloud库
4.1 wordcloud库概述:
词云以词语为基本单元，根据其在文本中出现的频率设计不同大小以形成视觉上不同效果，形成
“关键词云层”或“关键词渲染”，从而使读者只要“一瞥”即可领略文本的主旨。wordcloud库是专门用于根据文本生成词云的Python第三方库，十分常用且有趣。装wordcloud库在Windows的cmd命令行使用如下命令：pip install wordcloud
wordcloud库的使用十分简单，以一个字符串为例。其中，产生词云只需要一行语句，在第三行，
并可以将词云保存为图片。
4.2 wordcloud库与可视化词云:
在生成词云时，wordcloud默认会以空格或标点为分隔符对目标文本进行分词处理。对于中文文
本，分词处理需要由用户来完成。一般步骤是先将文本分词处理，然后以空格拼接，再调用wordcloud库函数。
wordcloud库的核心是WordColoud类，所有的功能都封装在WordCloud类中。使用时需要实
例化一个WordColoud类的对象，并调用其generate(text)方法将text文本转化为词云。WordCloud对象创建的常用参数：
WordCloud类的常用方法：
下面以Alice梦游仙境为例，展示参数、方法的使用。
其中，from scipy.misc import imread一行用于将AliceMask.png读取为nd-array类型，用于后面传递给mask参数使用。（这个库函数隶属于scipy库，pip在安装wordcloud库时会自动安装依库。）
