【备战秋招】每日一题:2023.04.26-实习-第三题-MC方块

news2024/9/22 5:34:41

在线评测链接:P1231

题目内容

MC最新版本更新了一种特殊的方块,幽匿催发体。这种方块能够吸收生物死亡掉落的经验并感染周围方块,使其变成幽匿块。Steve想要以此为基础尝试搭建一个经验仓库,他来到了创造超平坦模式,在只有草方块组成的平坦世界上进行他的实验。

在Steve的实验中,幽匿催发体可以看做每次吸收经验后会向自己平面方向上的周围八个方块进行感染,使其变成幽匿催发体。Steve任意选择了 n 个坐标点作为幽匿催发体的起始方块,接下来每天都会给予这些催发体足够使自身范围向外扩展一圈的经验。当有两个或以上的幽匿催发体的感染范围重叠时,重叠区域的方块会吸收更多的经验,吸收经验的数量为该方块所在不同幽匿催发体感染范围数量的整数倍。

如下方三张图所示,蓝色点A、B为初始幽匿催发体的位置

![img-vsSiykEJ-1687420811924)(/hw/P1231/1.png)]

第二天,向周围扩散感染

在这里插入图片描述

第三天,两个催发体的感染范围出现重叠,重叠部分的经验倍数 M 为2,其余则为1,以此类推。

Steve想要知道多少天以后,会出现至少有一个方块的经验存储量的倍数可以达到给定的 M ?

输入描述

第一行输入整数 M。(2c= M <= n)

第二行输入幽匿催发体个数 n。 (2<= n <= 50)

后面连续 n 行输入第 i 个幽匿催发体 i 的初始位置 [xi, yi]。 (1<= xi,yi<= 10^9)

输出描述

输出找到一个方块至少同时处在 M 个幽匿催发体的感染范围的最少天数,找不到返回 0

样例

样例1

输入

2
2
2 1
6 2

输出

2

说明

说明: 在第2天,点(4.0)、(4.1)、 (4.2)与(4,3)将同时处在两个幽匿催发体发感染范围,如图红色点所示。

样例2

输入

2
3
2 1
6 2
100 100

输出

2

思路:二分答案+二维差分

二分答案

刷过一定量的二分答案题,我们就很容易发现这个题要求的答案<至少有一个方块的经验存储量的倍数可以达到给定的 M的天数>有单调性,即:

1.天数越久,就会有越多点重合。就越可能满足给定条件。

2.无限久后,一定会有点达到 M M M的重复。

如何写check函数?

直接数组模拟显然不行,因为平面太大了,二维数组开不了这么大。但是我们这个平面上有非常多的点是无用的 。我们把关键点(每个矩阵的左上角,右下角)提出来进行离散化,在一个更小的平面内进行二维差分即可。

知识点学习

没接触过离散化+二维差分的估计会觉得有些抽象,一些学习资料

1.一维差分:前缀和&差分 Oi-Wiki

2.二维差分:二维差分 知乎

3.二维坐标离散化:二维坐标离散化

tips:这是一道力扣杯的原题。见LCP 74.最强祝福力场 -灵神题解

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代码

C++

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=55;
typedef pair<int,int>PII;
#define x first
#define y second
vector<PII> w;
int n,m;
int check(vector<PII>& ps,int mid) 
{
        // 1. 统计所有左下和右上坐标
        vector<long long> xs, ys;
        for (auto &p: ps) {
            auto i = p.x;
            auto j = p.y;
            xs.push_back(i - mid );
            xs.push_back(i + mid);
            ys.push_back(j - mid );
            ys.push_back(j + mid);
        }

        // 2. 排序去重
        sort(xs.begin(), xs.end());
        xs.erase(unique(xs.begin(), xs.end()), xs.end());
        sort(ys.begin(), ys.end());
        ys.erase(unique(ys.begin(), ys.end()), ys.end());

        // 3. 二维差分
        int n = xs.size(), m = ys.size(), diff[n + 2][m + 2];
        memset(diff, 0, sizeof(diff));
        for (auto &p: ps) {
            auto i = p.x;
            auto j = p.y;
            int r1 = lower_bound(xs.begin(), xs.end(), i - mid ) - xs.begin();
            int r2 = lower_bound(xs.begin(), xs.end(), i + mid) - xs.begin();
            int c1 = lower_bound(ys.begin(), ys.end(), j - mid ) - ys.begin();
            int c2 = lower_bound(ys.begin(), ys.end(), j + mid) - ys.begin();
            // 将区域 r1<=r<=r2 && c1<=c<=c2 上的数都加上 x
            // 多 +1 是为了方便求后面复原
            ++diff[r1 + 1][c1 + 1];
            --diff[r1 + 1][c2 + 2];
            --diff[r2 + 2][c1 + 1];
            ++diff[r2 + 2][c2 + 2];
        }

        // 4. 直接在 diff 上复原,计算最大值
        int ans = 0;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = 1; j <= m; ++j) {
                diff[i][j] += diff[i - 1][j] + diff[i][j - 1] - diff[i - 1][j - 1];
                ans = max(ans, diff[i][j]);
            }
        }
        return ans;
 }
int main()
{
    cin>>m>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        int x,y;
        cin >> x >> y;
        w.push_back({x,y});
    }
    int l = 0,r = 1e9;
    while(l < r)
    {
        int mid = (l + r) >> 1;
        if(check(w,mid) >= m){
            r=mid;
        }
        else l = mid + 1;
    }
cout << l << endl;
return 0;
}
// by yhy

python

M = int(input())
n = int(input())
c = []
for i in range(n):
    x, y = map(int, input().split())
    c.append((x, y))

def check(day):
    xs = set()
    ys = set()
    # 1. 统计所有左下和右上坐标
    for x, y in c:
        xs.add(x-day)
        xs.add(x+day)
        ys.add(y-day)
        ys.add(y+day)
    # 2. 排序去重
    xs = sorted(xs)
    ys = sorted(ys)
    xs_idx = {x:i+1 for i, x in enumerate(xs)}
    ys_idx = {x:i+1 for i, x in enumerate(ys)}
    
    # 二维差分
    diff = [[0] * (len(ys)+2) for _ in range(len(xs)+2)]
    for x, y in c:
        # 将区域 r1<=r<=r2 && c1<=c<=c2 上的数都加上 x
        # 多 +1 是为了方便求后面复原
        x_idx = xs_idx[x-day]
        x_idx_ = xs_idx[x+day]+1
        y_idx = ys_idx[y-day]
        y_idx_ = ys_idx[y+day]+1
        diff[x_idx][y_idx] += 1
        diff[x_idx_][y_idx] -= 1
        diff[x_idx][y_idx_] -= 1
        diff[x_idx_][y_idx_] += 1
    ans = 0
    #  4.直接在 diff 上复原,计算最大值
    for i in range(1, len(xs)+1):
        for j in range(1, len(ys)+1):
            diff[i][j] += diff[i-1][j] + diff[i][j-1] - diff[i-1][j-1]
            ans = max(ans, diff[i][j])
    return ans

max_x = max(c)[0]
min_x = min(c)[0]
max_y = max(c, key=lambda x: x[1])[1]
min_y = min(c, key=lambda x: x[1])[1]


l = 0
r = max(max_x-min_x, max_y-min_y) // 2 + 2

while l < r:
    mid = (l+r) // 2
    tmp = check(mid)
    if tmp == M:
        r = mid
    elif tmp < M:
        l = mid+1
        
    else:
        r = mid
print(r)
# by mathcoder2

Java

超时

import java.util.*;

public class Main {
    // LCP 74. 最强祝福力场
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        int m = scan.nextInt(), n = scan.nextInt();
        int[][] points = new int[n][2];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            points[i] = new int[]{scan.nextInt(), scan.nextInt()};
        }
        int l = 0, r = (int) 1e9 + 5, ans = -1;
        while (l < r) {
            int mid = l + r >> 1;
            if (check(points, mid, m)) ans = r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        System.out.println(ans == -1 ? 0 : ans);
    }

    public static boolean check(int[][] points, int mid, int m) {
        int n = points.length;
        List<int[]> overlaps = new ArrayList<>();
        // 最大强度必是每个正方形的交点
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (Math.max(Math.abs(points[i][0] - points[j][0]), Math.abs(points[i][1] - points[j][1])) > 2 * mid) continue;
                // 点i左上角坐标
                int lx1 = points[i][0] - mid, ly1 = points[i][1] - mid;
                // 点i右下角坐标
                int rx1 = points[i][0] + mid, ry1 = points[i][1] + mid;
                // 点j左上角坐标
                int lx2 = points[j][0] - mid, ly2 = points[j][1] - mid;
                // 点j右下角坐标
                int rx2 = points[j][0] + mid, ry2 = points[j][1] + mid;
                // 重叠部分左上角坐标
                int ox1 = Math.max(lx1, lx2), oy1 = Math.max(ly1, ly2);
                // 重叠部分右下角坐标
                int ox2 = Math.min(rx1, rx2), oy2 = Math.min(ry1, ry2);
                overlaps.add(new int[]{ox1, oy1});
                overlaps.add(new int[]{ox1, oy2});
                overlaps.add(new int[]{ox2, oy1});
                overlaps.add(new int[]{ox2, oy2});
            }
        }
        for (int[] overlap : overlaps) {
            int cnt = 0;
            for (int[] point : points) {
                if (Math.max(Math.abs(overlap[0] - point[0]), Math.abs(overlap[1] - point[1])) <= mid) cnt++;
            }
            if (cnt >= m) return true;
        }
        return false;
    }
}

Go

package main

import (
	"fmt"
)

var M, n int
var goast [][]int

type point struct {
	x, y int
}

func main() {
	fmt.Scan(&M, &n)
	var x, y int
	for i := 0; i < n; i++ {
		fmt.Scan(&x, &y)
		goast = append(goast, []int{x, y})
	}
	// 二分答案
	l := 0
	r := int(1e9)
	res := -1
	for l < r {
		mid := (l + r) / 2
		if check(mid) {
			res = mid
			r = mid
		} else {
			l = mid + 1
		}
	}
	if res == -1 {
		fmt.Println(0)
	} else {
		fmt.Println(res)
	}

}

func check(mid int) bool {
	overlap := map[int]point{}
	for i := 0; i < n; i++ {
		for j := i + 1; j < n; j++ {
			if max(abs(goast[i][0]-goast[j][0]), abs(goast[i][1]-goast[j][1])) > 2*mid {
				continue
			}
			smallxi := goast[i][0] - mid
			bigxi := goast[i][0] + mid
			smallyi := goast[i][1] - mid
			bigyi := goast[i][1] + mid
			smallxj := goast[j][0] - mid
			bigxj := goast[j][0] + mid
			smallyj := goast[j][1] - mid
			bigyj := goast[j][1] + mid
			smallx := max(smallxi, smallxj)
			bigx := min(bigxi, bigxj)
			smally := max(smallyi, smallyj)
			bigy := min(bigyi, bigyj)
			var node point
			node.x, node.y = smallx, smally
			overlap[smallx*10+smally] = node
			node.x, node.y = smallx, bigy
			overlap[smallx*10+bigy] = node
			node.x, node.y = bigx, smally
			overlap[bigx*10+smally] = node
			node.x, node.y = bigx, bigy
			overlap[bigx*10+bigy] = node
		}
	}
    
	for _, node := range overlap {
		mcnt := 0
		x := node.x
		y := node.y
		for i := 0; i < n; i++ {
			if max(abs(x-goast[i][0]), abs(y-goast[i][1])) <= mid {
				mcnt += 1
				if mcnt >= M {
					return true
				}
			}
		}
	}
	return false
}

func max(x, y int) int {
	if x > y {
		return x
	}
	return y
}

func min(x, y int) int {
	if x < y {
		return x
	}
	return y
}

func abs(x int) int {
	if x < 0 {
		return -x
	}
	return x
}

Js

let w = [];

function check(ps, mid) {
  // 1. 统计所有左下和右上坐标
  let xs = [], ys = [];
  for (let i = 0; i < ps.length; i++) {
    let p = ps[i];
    let j = p[0], k = p[1];
    xs.push(j - mid);
    xs.push(j + mid);
    ys.push(k - mid);
    ys.push(k + mid);
  }

  // 2. 排序去重
  xs = [...new Set(xs)].sort((a, b) => a - b);
  ys = [...new Set(ys)].sort((a, b) => a - b);

  // 3. 二维差分
  let n = xs.length, m = ys.length;
  let diff = Array.from(Array(n + 2), () => new Array(m + 2).fill(0));
  for (let i = 0; i < ps.length; i++) {
    let p = ps[i];
    let j = p[0], k = p[1];
    let r1 = binarySearch(xs, j - mid);
    let r2 = binarySearch(xs, j + mid);
    let c1 = binarySearch(ys, k - mid);
    let c2 = binarySearch(ys, k + mid);
    // 将区域 r1<=r<=r2 && c1<=c<=c2 上的数都加上 x
    // 多 +1 是为了方便求后面复原
    diff[r1 + 1][c1 + 1]++;
    diff[r1 + 1][c2 + 2]--;
    diff[r2 + 2][c1 + 1]--;
    diff[r2 + 2][c2 + 2]++;
  }

  // 4. 直接在 diff 上复原,计算最大值
  let ans = 0;
  for (let i = 1; i <= n; i++) {
    for (let j = 1; j <= m; j++) {
      diff[i][j] += diff[i - 1][j] + diff[i][j - 1] - diff[i - 1][j - 1];
      ans = Math.max(ans, diff[i][j]);
    }
  }
  return ans;
}

function binarySearch(arr, target) {
  let l = 0, r = arr.length - 1;
  while (l < r) {
    let mid = Math.floor((l + r) / 2);
    if (arr[mid] >= target) {
      r = mid;
    } else {
      l = mid + 1;
    }
  }
  return l;
}

process.stdin.resume();
process.stdin.setEncoding('utf-8');
let input = '';
process.stdin.on('data', (data) => {
    input += data;
    return;
});
process.stdin.on('end', () => {
    const lines = input.trim().split('\n');
    // write your code here
    let m = Number(lines[0].trim().split(' '));
    let n = Number(lines[1].trim().split(' '));
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        let [x, y] = lines[i + 2].trim().split(' ').map(Number);
        w.push([x, y]);
    }
    let l = 0, r = 1e9;
    while (l < r) {
        let mid = Math.floor((l + r) / 2);
        if (check(w, mid) >= m) {
        r = mid;
        } else {
        l = mid + 1;
        }
    }
    console.log(l);
});

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一、题目描述 小明有 n 块木板&#xff0c;第 i ( 1 ≤ i ≤ n ) 块木板长度为 ai。 小明买了一块长度为 m 的木料&#xff0c;这块木料可以切割成任意块&#xff0c;拼接到已有的木板上&#xff0c;用来加长木板。 小明想让最短的木板尽量长。 请问小明加长木板后&#xff0c…

2023.6.15钛动科技java实习第一轮技术面试

第一次面试&#xff0c;又是在考六级期间&#xff0c;也缺乏经验和准备。无笔试&#xff0c;问的简历项目比较多&#xff0c;java基础较多&#xff0c;聊了半个小时。这次的面试应该是挂掉的&#xff0c;面试官建议我多背背八股文和面试题哈 线下面试问题&#xff08;无笔试&a…

Redis持久化机制与Redis事务

一、Redis 持久化机制 Redis 是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机&#xff0c;内存中数据必将全部丢失。所以丢失数据的恢复对于 Redis 是十分重要的&#xff0c;我们首先想到是可以从数据库中恢复&#xff0c;但是在由 Redis 宕机时&#xff08;说明相关工作正在运行&#…

Python打包,嵌入式方式打包,而且是官方推荐的打包方式-Python嵌入式打包真的不如pyinstaller吗?

嵌入式打包&#xff1a; 解释&#xff1a; 用嵌入式版本的python解释器进行打包程序&#xff0c;python有嵌入式版本&#xff0c;而且这个嵌入式版本的解释器大小很小&#xff0c;可以很好的省磁盘空间&#xff01;&#xff01;&#xff01; 打包步骤&#xff1a; 1、从pyt…

【案例实战】SpringBoot整合Redis的GEO实现查找附近门店功能

像我们平常美团点外卖的时候&#xff0c;都会看到一个商家距离我们多少米。还有类似QQ附近的人&#xff0c;我们能看到附近的人距离我们有多少米。 那么这些业务是怎么做的呢&#xff1f;是如何实现 基于位置的附近服务系统呢。 在去了解基于位置的附近服务之前&#xff0c;我…

RSA算法

什么是RSA算法&#xff1f; 1976年以前&#xff0c;所有的加密方法都是同一种模式&#xff1a; 甲方选择某一种加密规则&#xff0c;对信息进行加密&#xff1b; 乙方使用同一种规则&#xff0c;对信息进行解密。 由于加密和解密使用同样规则&#xff08;简称"密钥"&…

C语言/C++ 之 打飞机游戏

【项目简介】 1、设计思想&#xff1a;本项目主要是为了实现打飞机游戏&#xff0c;主要包括5个函数模块&#xff0c;和1个主函数框架。分别是chu_shi_hua();、you_cao_zuo&#xff1b;、wu_cao_zuo();、show()&#xff1b;、main();等。项目完成过程中主要运用了C/C中的输入输…

蛋黄肉粽子

蛋黄肉粽子 一、蛋黄肉粽子 作为中国的传统美食之一&#xff0c;蛋黄肉粽子是端午节期间必不可少的特色食品。 我在今年的端午节期间品尝了这种美食&#xff0c;不仅让我感受到了它的美味&#xff0c;也让我领略到了它背后的历史和文化底蕴。 一、蛋黄肉粽子 首先&#xff0c;就…

第三方库介绍——nanomsg(高性能通信库)

一、nanomsg介绍 NanoMsg是一个Socket的通讯库&#xff0c;使用C语言编写实现的&#xff0c;这样就可以适用于多种操作系统&#xff0c;而且几乎不需要什么依赖&#xff0c;可扩展并且能易于使用。Nanomsg提供了几种常见的通信模式 &#xff08; 也称为“可扩展性协议” &#…

C++ 第一弹入门基础

目录 目录 1.关键字 2.命名空间 3.标准IO输入输出 4.缺省参数 5.函数重载 6.引用 7.内联函数 1.关键字 c98的关键字一共有63个 在之后用的时候都会再次详细介绍 2.命名空间 2.1什么是命名空间&#xff0c;为什么要有他&#xff1f; 在c中为了避免相同名字的变量&am…

torchvision.utils.save_image()保存tensor显示图片异常问题解决

用torchvision.utils.save_image()保存图片时出现异常 有些像素点会显示为全黑&#xff08;灰度图&#xff09;&#xff0c;如下图所示&#xff0c;第一张和第三张图 刚开始以为是图像数据分布范围的问题&#xff0c;在保存之前输出图像tensor的最大max和最小min值&#xff0c;…