🚀 Neo4j 🚀

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🚀 Neo4j 🚀

🌟 Neo4j的CQL详细使用教程

Neo4j是一款高度可伸缩的图形数据库，它使用Cypher查询语言处理图形数据。但是，Neo4j还可以使用CQL（Cypher Query Language）作为处理和查询数据的替代方式。本篇博客将介绍如何使用CQL查询语言在Neo4j中创建、修改和查询数据，以及一些常见的案例演示。

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Neo4j官方指导手册

🌟 CQL 基本语法

在学习CQL之前，有必要先学习一些基本的语法、键和操作符。

🥗 创建节点

要在Neo4j中创建一个节点，需要使用以下语法：

CREATE (node_name:label_type {property:value});

其中：

• CREATE: 创建新节点。
• node_name: 节点的名称。
• label_type: 节点所属的标签类型。
• property:value: 节点属性和值。

例如，要创建一个名为John的人员节点，具有名为age的属性和值为30的值，可以使用以下命令：

CREATE (John:Person { age: 30 });

如果要创建多个带有相同标签的节点，则可以使用以下语法：

CREATE (node_name_1:label_type {property:value}), (node_name_2:label_type {property:value}), ...;

例如，要创建两个分别名为John和Sandra的人员节点，都属于Person标签，可以使用以下命令：

CREATE (John:Person { age: 30 }), (Sandra:Person { age: 25 });

🥗 创建关系

在Neo4j中，关系是将两个节点连接在一起的东西。要在Neo4j中创建关系，需要使用以下语法：

CREATE (node_name_1:label_type)-[:relationship_type {property:value}]->(node_name_2:label_type);

其中：

• node_name_1: 路径的开始节点。
• label_type: 开始节点的标签类型。
• relationship_type: 路径的关系类型。
• property:value: 关系属性和值。

例如，要在两个已经创建的节点之间创建FRIENDS_WITH关系，可以使用以下命令：

MATCH (node1:Person {name: "John"}), (node2:Person {name: "Sandra"})
CREATE (node1)-[:FRIENDS_WITH {years:3}]->(node2);

🥗 查询节点

要在Neo4j中查询节点，需要使用以下语法：

MATCH (node_name:label_type) WHERE node_name.property = value RETURN node_name;

其中：

• MATCH: 匹配查询模式。
• node_name: 匹配节点的名称。
• label_type: 匹配节点所属标签类型。
• WHERE: 匹配额外的条件。
• property: 节点属性。
• value: 节点属性的值。
• RETURN: 返回匹配到的结果。

例如，要查询某条关系的节点，可以使用以下命令：

MATCH (:Person {name: "John"})-[:FRIENDS_WITH]->(p:Person) RETURN p;

🥗 修改节点

要在Neo4j中修改节点信息，需要使用以下语法：

MATCH (node_name:label_type {property:value}) SET node_name.new_property = new_value;

其中：

• MATCH: 匹配查询模式。
• node_name: 匹配节点的名称。
• label_type: 匹配节点所属标签类型。
• property: 节点属性。
• value: 节点属性的值。
• SET: 设置节点的新属性。
• new_property: 节点新的属性。
• new_value: 节点新属性的值。

例如，要更改John节点的年龄属性为40，可以使用以下命令：

MATCH (p:Person {name: 'John'})
SET p.age = 40
RETURN p;

🥗 DELETE命令

在Neo4j的CQL（Cypher Query Language）中，DELETE命令是用于删除节点和关系的重要命令。本篇博客将介绍如何使用DELETE命令在Neo4j中删除数据，以及一些实际的案例演示。

🍗 CQL中的DELETE基本语法

要在Neo4j中删除节点和关系，您可以使用以下语法：

MATCH (node_name:label_type {property:value}) OPTIONAL MATCH (node_name)-[relation:relationship_type]-()
DELETE node_name, relation;

其中：

• MATCH: 匹配查询模式。
• node_name: 匹配节点的名称。
• label_type: 匹配节点所属标签类型。
• property: 节点属性。
• value: 节点属性的值。
• OPTIONAL MATCH: 连接可选的查询模式。
• relationship_type: 查询模式中的关系类型。
• relation: 匹配的关系。
• DELETE: 删除匹配的节点和关系。

例如，要删除节点名称为Jane的Person节点和连接至该节点的所有关系，可以使用以下命令：

MATCH (p:Person {name: 'Jane'})
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;

这将删除节点p以及与之相关的所有关系。

🍗 CQL案例演示

接下来，我们将介绍一些关于使用CQL进行删除的实际案例。

🌭 案例一：删除节点

假设我们要删除一个标签类型为Person的节点。以下是删除节点操作的示例代码：

MATCH (p:Person {name: 'John'})
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;

这将删除名为John的Person节点及其连接的关系。

🌭 案例二：删除一类节点

假设我们要删除标签类型为Person的所有节点。以下是删除所有Person节点及其关系的示例代码：

MATCH (p:Person)
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;

这将删除所有标签类型为Person的节点及其与之关联的关系。

🌭 案例三：删除关系

此时，我们要删除John节点和Sandra节点之间的FRIENDS_WITH关系。以下是删除指定关系的示例代码：

MATCH (:Person {name: "John"})-[r:FRIENDS_WITH]-(:Person {name: "Sandra"})
DELETE r;

这将删除John和Sandra节点之间的FRIENDS_WITH关系。

🌭 案例四：批量删除

有时候，我们需要根据某些条件，对数据进行批量删除。例如，我们要删除所有Person节点的年龄小于30岁或超过40岁的节点。以下是示例代码：

MATCH (p:Person)
WHERE p.age < 30 OR p.age > 40
OPTIONAL MATCH (p)-[r]-()
DELETE p, r;

这将删除所有Person节点的年龄小于30岁或大于40岁的节点及其与之关联的所有关系。

🥗 REMOVE命令

🍗 CQL中的REMOVE基本语法

要在Neo4j中修改节点属性，可以使用以下语法：

MATCH (node_name:label_type {property:value})
REMOVE node_name.property_name;

其中：

• MATCH: 匹配查询模式。
• node_name: 匹配节点的名称。
• label_type: 匹配节点所属标签类型。
• property: 节点属性。
• value: 节点属性的值。
• REMOVE: 删除匹配节点的指定属性名及其值。

例如，要删除名为John的Person节点的age属性，可以使用以下命令：

MATCH (p:Person {name: 'John'})
REMOVE p.age;

这将删除名为John的Person节点的age属性。

🍗 CQL案例演示

接下来，我们将介绍一些关于使用CQL进行属性修改的实际案例。

🌭 案例一：移除节点属性

此时，我们要移除名为John的Person节点的age属性。以下是移除指定属性的示例代码：

MATCH (p:Person {name: 'John'})
REMOVE p.age;

这将删除名为John的Person节点的age属性。

🌭 案例二：移除节点列表属性

如果要删除节点上的列表属性中的某个元素，可以使用以下语法：

MATCH (n {name: 'Alice'})
REMOVE n.prop[index];

例如，在删除一个名为Alice节点上的列表属性prop的第二个元素时，可以使用以下命令：

MATCH (n {name: 'Alice'})
REMOVE n.prop[1];

这将删除节点n上prop列表属性的第二个元素。

🥗 ORDER BY排序

CQL还提供了用于排序结果的功能。

• 过滤条件可以使用WHERE语句指定，例如根据属性值过滤节点或关系。
• 排序可以使用ORDER BY语句指定，例如按属性值对结果进行升序或降序排序。

MATCH (node:Label)
WHERE node.property = value
RETURN node
ORDER BY node.property ASC|DESC

🥗 UNION合并

UNION合并命令是CQL中的一种关键字，它将两个或多个相同类型的查询结果合并成一个结果集返回给用户。UNION合并命令通常用于将多个子查询的结果集合并为一个完整的结果集，并对这些结果进行排序和筛选。

🍗 UNION合并命令的语法

MATCH (n:Label)
WHERE n.property = 'value'
RETURN n.property
UNION 
MATCH (m:Label)
WHERE m.property = 'other_value'
RETURN m.other_property
ORDER BY n.property DESC

🍗UNION合并命令的案例演示

假设我们有一个图，其中包含了多个节点和关系，我们需要查询这个图中与“Tom”节点和“Jerry”节点相连的所有节点，并将结果用UNION合并命令合并起来。

🌭 案例一：合并两个查询结果集

假设我们需要查询两个标签类型为Person的节点集合，并将它们合并为一个结果集。以下是合并两个查询结果集的示例代码：

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'male'
RETURN p.name;

这将返回age大于30岁和性别为male的所有人的名称，其中重复的结果会被合并成一个结果。

🌭 案例二：合并多个查询结果集

如果我们想从多个标签类型为Person的节点集合中检索信息，比如想查看所有age超过40岁或者性别为female的人。以下是合并多个查询结果集的示例代码：

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 40
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'female'
RETURN p.name
UNION
MATCH (p:Person)
WHERE p.nationality = 'USA'
RETURN p.name;

这将返回满足年龄、性别和国籍条件的所有人的名称，其中重复的结果会被合并成一个结果。

🌭 案例三：合并多个关系查询结果集

此时，我们想要找到与特定节点相关联的所有朋友和家庭成员。以下是基于关系合并多个查询结果集的示例代码：

MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:FRIENDS_WITH]->(f)
RETURN f.name
UNION
MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:IS_FAMILY_OF]->(f)
RETURN f.name;

这将返回名称为John的Person节点的朋友和家庭成员名称。

🥗 UNION ALL子句

在Neo4j的CQL（Cypher Query Language）中，UNION ALL是一种用于合并多个查询结果集的关键字，它与UNION的区别是它不会合并重复的结果。本篇博客将介绍如何使用UNION ALL命令在Neo4j中合并多个查询结果集，以及一些实际的案例演示。

🍗 UNION ALL合并命令的语法

要在Neo4j中将多个查询结果集合并，可以使用以下语法：

QUERY1
UNION ALL
QUERY2
UNION ALL
QUERY3
...

其中，QUERY1，QUERY2，QUERY3等都是要合并的查询语句，UNION ALL命令用于合并这些查询结果集并返回一个整体的结果集，不去除任何重复的结果。

🍗UNION ALL合并命令的案例演示

接下来，我们将介绍一些使用CQL进行结果集合并的实际案例。

🌭 案例一：合并两个查询结果集

假设我们需要查询两个标签类型为Person的节点集合，并将它们合并为一个结果集。以下是合并两个查询结果集的示例代码：

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'male'
RETURN p.name AS name;

这将返回age大于30岁和性别为male的所有人的名称，没有去除任何重复的结果。

🌭 案例二：合并多个查询结果集

如果我们想从多个标签类型为Person的节点集合中检索信息，比如想查看所有age超过40岁或者性别为female的人。以下是合并多个查询结果集的示例代码：

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 40
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.gender = 'female'
RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (p:Person)
WHERE p.nationality = 'USA'
RETURN p.name AS name;

这将返回满足年龄、性别和国籍条件的所有人的名称，并将它们合并为一个结果集，没有去除任何重复的结果。

🌭 合并多个关系查询结果集

此时，我们想要找到与特定节点相关联的所有朋友和家庭成员。以下是基于关系合并多个查询结果集的示例代码：

MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:FRIENDS_WITH]->(f)
RETURN f.name AS name
UNION ALL
MATCH (n:Person {name: 'John'})-[:IS_FAMILY_OF]->(f)
RETURN f.name AS name;

这将返回名称为John的Person节点的朋友和家庭成员名称，并将它们合并为一个结果集，没有去除任何重复的结果。

🥗 LIMIT和SKIP子句

在Neo4j的CQL（Cypher Query Language）中，LIMIT和SKIP是两个用于控制查询结果集返回的子句，可以被组合在一起使用来限制查询的结果。本篇博客将介绍如何使用LIMIT和SKIP子句合并命令来控制查询结果集的返回顺序，以及一些实际的案例演示。

🍗 CQL中的LIMIT和SKIP基本语法

要在Neo4j中限制查询结果集返回的数量，可以使用以下语法：

MATCH (n)
RETURN n.property
LIMIT n
SKIP m

其中，n表示要返回的结果集数量，m表示要跳过的结果集数量。使用LIMIT和SKIP子句时，返回的结果集将会是从跳过指定数量的结果集之后的前n个结果集。

🍗 CQL案例演示

接下来，我们将介绍一些使用CQL进行结果集控制的实际案例。

🌭 案例一：使用LIMIT和SKIP合并命令限制查询结果

假设我们需要查询标签类型为Person的节点集中年龄大于30岁的前5个结果。以下是限制查询结果的示例代码：

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name AS name
ORDER BY p.age DESC
SKIP 0
LIMIT 5;

这将返回年龄大于30岁的前5个人的名称，并按照年龄降序排序。

🌭 案例二：使用LIMIT和SKIP合并命令控制返回的关系

假设我们需要查询与标签类型为Person的节点集中Tom节点相邻的所有节点，并且我们想返回这些节点的前3个结果。以下是控制返回关系的示例代码：

MATCH (n:Person { name: "Tom" })--(m)
RETURN m.name AS name
LIMIT 3;

这将返回与名称为Tom的Person节点相邻的前3个节点的名称。

🌭 案例三：使用组合LIMIT和SKIP合并命令实现分页

假设我们希望为查询结果分页，每页显示5个结果集，我们可以使用组合LIMIT和SKIP子句的方法实现分页。以下是对查询结果分页的示例代码：

MATCH (p:Person)
WHERE p.age > 30
RETURN p.name AS name, p.age AS age
ORDER BY p.age DESC
SKIP 5
LIMIT 5;

这将返回年龄大于30岁的结果中的第二页（跳过前5个结果集）中的前5个结果，以姓名和年龄的形式呈现。

🥗 Merge合并

在Neo4j的CQL（Cypher Query Language）中，MERGE是一种用于创建或更新节点和关系的关键字。它可以用于合并现有的节点和关系，也可以用于创建新的节点和关系。本篇博客将介绍如何使用MERGE子句合并命令来创建或更新节点和关系的操作，以及一些实际的案例演示。

🍗 CQL中的MERGE基本语法

要在Neo4j中使用MERGE子句创建或更新节点和关系，可以使用以下语法：

MERGE (n:Node { property: value })
ON CREATE SET n.property_1 = value_1, n.property_2 = value_2, ...
ON MATCH SET n.existing_property = value

其中，n表示要创建或更新的节点，Node表示节点的标签，property表示节点的属性，value表示属性的值。ON CREATE和ON MATCH子句分别表示在创建和更新节点时设置属性的值。

🍗 CQL案例演示

接下来，我们将介绍一些使用CQL进行节点和关系处理的实际案例。

🌭 案例一：使用MERGE创建新节点

假设我们要在名称为Person的节点集合中创建一个名为Tom的新节点，并将它的年龄设置为28岁。以下是创建新节点的示例代码：

MERGE (p:Person {name: 'Tom'})
ON CREATE SET p.age = 28;

这将在名称为Person的节点集合中创建一个名为Tom的新节点，并将它的属性age设置为28岁。

🌭 案例二：使用MERGE更新现有节点

假设我们要更新名称为Person的节点集合中名称为Tom的节点的属性age为29岁。以下是更新现有节点的示例代码：

MERGE (p:Person {name: 'Tom'})
ON MATCH SET p.age = 29;

这将查询名称为Person的节点集合中名称为Tom的节点，如果它已经存在，则更新它的age属性为29岁。

🌭 案例三：使用MERGE创建或更新关系

此时，我们想要查找标志为Person的节点集合中的两个节点之间是否存在关系FRIENDS_WITH，如果不存在，则创建这个关系。以下是创建或更新关系的示例代码：

MATCH (p:Person {name: 'Tom'}), (q:Person {name: 'Jerry'})
MERGE (p)-[r:FRIENDS_WITH]->(q)
ON CREATE SET r.type = 'friendship', r.since = '2020'
ON MATCH SET r.type = 'friendship';

这将在节点Tom和Jerry之间创建一个带有类型和时间戳的FRIENDS_WITH关系。如果已经存在该关系，则只更新它的type属性。

注意:
可以使用MERGE命令来查找现有的节点和关系，如果它们不存在，则创建它们；如果它们已经存在，则更新它们的属性。读者可以用这些命令来创建新节点和关系，更新现有节点和关系，在节点集合中搜索和处理数据。相信通过本篇博客的学习，读者已经能够熟练使用CQL中的MERGE子句合并命令了。

🥗 NULL值

• Neo4j CQL将空值视为对节点或关系的属性的缺失值或未定义值。

• 当我们创建一个具有现有节点标签名称但未指定其属性值的节点时，它将创建一个具有NULL属性值的新节点。

• 还可以用null 作为查询的条件。

🥗 IN操作符

与SQL一样，Neo4j CQL提供了一个IN运算符，以便为CQL命令提供值的集合。

IN [<Collection-of-values>]

案例:

MATCH (e:Employee) 
WHERE e.id IN [12,34]
RETURN e.id,e.name,e.sal,e.deptno

🌟 总结

本篇博客向读者介绍了CQL基本语法，包括创建节点、创建关系、查询节点、修改节点等基础操作。相信通过本篇博客的学习，读者已经掌握了如何在Neo4j中使用CQL进行数据处理和查询。

💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！