Redis - 数据结构类型及使用场景详解(一)

news2024/9/20 5:47:04

一. 简介

在这里插入图片描述
Redis 是由 Salvatore Sanfilippo 编写的一个key-value存储系统,是跨平台的非关系型数据库。Redis是一个开源的,使用C语言编写的,遵守BSD协议,支持网络,可基于内存,分布式,可选持久性的键值对(key-value)存储数据库,并且提供了多种语言的API。

二. 特性

1.基于内存存储(不开启持久化的情况),读写性能优异

2.支持持久化

3.数据类型丰富,满足绝大部分常用的应用场景。

4.单线程

5.数据自动过期

6.发布订阅模式

7.支持分布式

三. 数据结构及应用场景

1.String

适合简单的key,value存储结构,类似于之前使用过的cache,memcached的存储结构。

应用场景:短信验证码,配置信息等。

常用命令:

incr:自增

decr:自减

incrby:加(加上指定的值)

decrby:减(加上指定的值)

2.Hash

一般key为id或者唯一标识,value存储对应的详情信息.

应用场景:个人详情,商品详情等。

常用命令:

hset:添加hash数据

hget:获取hash数据

hmget:获取多个hash 中key的数据

3.List

应为list是有序的,适合存储一些格式相对固定的数据结构。

应用场景:省市区,字典信息等。

常用命令:

lpush:从左边推入

rpush:从右边推入

lpop:从左边弹出

rpop:从右边弹出

llen:查看某个list集合的长度

4.Set

可以理解为ID-List 模式,set最厉害的地方是可以求两个set集合的交集,并集,差集等。

应用场景:相关好友,关注列表,收藏夹等。

常用命令:

sadd:添加数据

scard:查看set集合中元素的个数

sismember:判断set集合中是否存在某个元素

srem:删除某个元素

smembers:返回集合中所有成员

5.Sorted Set

set的升级版,增加了一个score参数,可以根据score参数进行排序。

应用场景:排行榜数据等。

常用命令:

zadd:添加数据

zcard:查询元素数量

zrange:对集合进行排序

6. redis分布式锁

众所周知,分布式应用场景无法保证数据安全问题,分布式锁常见方案:基于mysql的分布式锁,基于zookeeper分布式锁,基于redis的分布式锁,基于redis分布式锁一般用得最多。主要基于setnx expire

7.分布式计数器

基于incr原理 每次访问不断累加,可以统计网站访问量,阅读量,点击量

redis命令:http://doc.redisfans.com/
redis中文文档手册:http://www.17bigdata.com/book/redis/index.html
redis菜鸟教程:https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html
Redis官网:http://redis.io/
Redis官方文档:http://redis.io/documentation
Redis下载:http://redis.io/download

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/674400.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

EMC学习笔记(八)阻抗控制(二)

阻抗控制(二) 1.差分阻抗控制1.1 当介质厚度为5mil时的差分阻抗随差分线间距的变化趋势1.2 当介质厚度为13mil时的差分阻抗随差分线间距的变化趋势1.3 当介质厚度为25mil时的差分阻抗随差分线间距的变化趋势 2.屏蔽地线对阻抗的影响2.1 地线与信号线之间…

Day_54-55

目录 Day_54基于 M-distance 的推荐 一. 关于M-distance 的推荐 1. 基本数据说明 2. 推荐系统的算法过程 3. 简单思考 二. 代码复现 1. 数据导入 2. 代码的初始化 3. 核心代码 3.1 基础数据的构建 3.2 leave-out-leave测试 3.3 误差计算 Day_55基于 M-distance 的推荐 (续) …

对象的构造顺序

问题 C 中的类可以定义多个对象,那个对象构造的顺序是怎样的? 对于局部对象 当程序执行流到达对象的定义语句时进行构造 下面程序中的对象构造顺序是什么? 对于堆对象 当程序执行流到达 new 语句时创建对象 使用 new 创建对象将自动触发构…

python 使用 openpyxl 处理 Excel 教程

目录 前言一、安装openpyxl库二、新建excel及写入单元格1.创建一个xlsx格式的excel文件并保存2.保存成流(stream)3.写入单元格 三、创建sheet工作表及操作四、读取excel和单元格1.读取 excel 文件2.读取单元格3.获取某一行某一列的数据4.遍历所有单元格5.遍历指定行列范围的单元…

Android卡顿优化

卡顿的定义 如果在一个Vsync周期内(60HZ的屏幕上就是16.6ms),按照整个上帧显示的执行的顺序来看,应用UI线程的绘制、RenderThread线程的渲染、SurfaceFlinger/HWC的图层合成以及最终屏幕上的显示这些动作没有全部都执行完成的话&…

【C语言】-- X型图案

今天刷了牛客网上的一道题,不难,但思路很重要,否则你就得写一长串代码,下面是要求。牛客网链接->X形图案。 下面是两组示例。 通过观察示例,我们发现输入的数字是奇数时,图案最中间只有一个*&#xff0c…

什么是Ajax?Ajax如何发送请求(详)

本篇来讲关于Ajax的内容,当然还有小伙伴可能不知道该怎么读 "Ajax",它读 "阿贾克斯" ,当然了读法可能因人而异,下面来进入正题,先来了解一下什么是Ajax? Ajax 是什么? Ajax…

魔法与现实-如何使用GPT帮我改一个万行vue代码中的BUG

开篇 传说在人类诞生之初是和魔法共存的。随时时间的流失,人们逐步开始淡忘了魔法。也有传说魔法是亚瑟王于“剑栏“一战(Battle of Camlann)后梅林永远封存了魔法使其不被心术不正者所使用。不管哪种说法,随着时间的流失,人类在飞速进步。从水利磨坊到蒸汽机的发明、再到…

Latex中表格Table环境和Tabular环境

目录 一、Table和Tabular的区别 二、一个简单的Table环境示例: 三、Latex的“自动换行”功能 四、Latex多行和多列 五、使用tablesgenerator快速将excel表格转换成tex代码 六、设置表格的宽度与页面宽度一致 说明:一至四内容来自Latex中使用Table(表…

Scala入门【运算符和流程控制】

运算符 在 Scala 中其实是没有运算符的,所有运算符都是方法。我们只是省去了 .方法名() 中的点 . 和括号 () 。 调用对象的方法时,点 . 可以省略;如果函数参数只有一个,或者没有参数,括号()可以省略。 //num1 n…

Unity解决:GIS(GPS的经纬度坐标)定位系统坐标转unity坐标(世界坐标)

目录 一、前言 二、功能实现 三、测试 四、备注 如果要实现该效果的demo,请联系作者 一、前言 最近项目中用到了第三方的定位系统,有的是使用GPS定位、有的是使用UWB定位。第三方的定位系统把他们的定位信息通过网络发送给Unity,在Unity…

项目集活动—项目集定义阶段活动

项目集活动是为支持项目集而开展的任务和工作,贯穿整个项目集生命周期。 项目集活动包括: 项目集定义阶段活动 项目集交付阶段活动项目集收尾阶段活动 鉴于项目集的范围和复杂性,在整个项目集生命周期中,将执行许多项目集支持活…

走向CV的通用人工智能:从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训 (上)

点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|计算机视觉研究院 学习群|扫码在主页获取加入方式 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2306.08641.pdf 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 人工智能…

交织技术详解

本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。 文章目录 交织技术1.突发错误…

Linux系统:ulimit命令

目录 一、理论 1.ulimit命令 二、实验 1.打开的最大文件描述符的数量为65535 一、理论 1.ulimit命令 (1)概念 ulimit是一个计算机命令,用于shell启动进程所占用的资源,可用于修改系统资源限制,限制每个用户可使用…

资源有限的大型语言模型的全参数微调

文章目录 摘要1、简介2、相关工作3、方法3.1、重新思考optimizer的功能3.1.1、使用SGD3.1.2、隐式BatchSize 3.2、LOMO:低内存优化3.3、使用LOMO稳定训练3.3.1、梯度归一化和裁剪的替代方法3.3.2、缓解精度下降 4、实验4.1、内存配置4.2、吞吐量4.3、下游性能4.3.1、主要结果4.…

复杂的HANASQL 多行并入一行

点击蓝字 关注我们 一 前言 基于HANA的内存数据库的强大性能, SAP建议把业务逻辑下沉到HANA中计算.以便减去应用服务器的负担,让程序性能更好一些. SAP本身的一些复杂的业务逻辑比如MRP运算(MD01)也有了新的事务 MD01N (MRP LIVE) 报表类的数据分析程序尤其适用. 动态报表强化了…

PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试

PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步,随着这些模型在各种应用中越来越普遍,这个主题也变得越来越重要。 研究及其方法论 PromptBench采用多种对抗性文本攻击&am…

阿里云服务器的存储容量和性能如何?是否支持多种存储类型?

阿里云服务器的存储容量和性能如何?是否支持多种存储类型?   本文由阿里云代理商[聚搜云]撰写   阿里云服务器作为业界领先的云计算服务提供商,其存储容量和性能一直受到广泛关注。本文将为您介绍阿里云服务器的存储容量、性能以及支持的…

《斯坦福数据挖掘教程·第三版》读书笔记(英文版)Chapter 12 Large-Scale Machine Learning

来源:《斯坦福数据挖掘教程第三版》对应的公开英文书和PPT Chapter 12 Large-Scale Machine Learning Algorithms called “machine learning” not only summarize our data; they are perceived as learning a model or classifier from the data, and thus dis…