【系统开发】尚硅谷 - 谷粒商城项目笔记(六):异步线程池

news2024/9/24 23:27:59

文章目录

  • 异步线程池讲解
    • 简单线程池
    • 常见的四种线程池
    • 进阶线程池
    • 为什么使用线程池
    • 异步编排
      • 基本用法
      • 其他API
      • 线程串行化
      • 两任务组合
        • 都完成时
        • 一个完成时
      • 多任务组合


异步线程池讲解

简单线程池

public class Test01 {

    public static void main(String[] args) {

        // 声明一个有10个线程的线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

        // 传入一个Runnable接口,并执行run()方法
        executorService.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (true){
                    System.out.println("线程池内的输出:A");
                }
            }
        });

        while (true){
            System.out.println("线程池外的输出:B");
        }

    }
}

可以看到,控制台输出中,既有A也有B,故实现了异步执行的效果:

image-20220129141637495

常见的四种线程池

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进阶线程池

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public class Test02 {
    public static void main(String[] args) {

        // 核心线程数,会一直占用在线程池中
        int corePoolSize = 5;
        // 最大线程数(控制资源)
        int maximumPoolSize = 200;
        // 存活时间(单位与unit一致,类型为long)。如果当前线程数大于核心线程数
        long keepAliveTime = 2000L;
        // unit:时间单位 这里使用毫秒
        // MILLISECONDS(毫秒),SECONDS(秒),MINUTES(分钟),HOURS(小时),DAYS(天)
        TimeUnit timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS;
        // 阻塞队列(如果没有空闲线程,且当前线程已经达到max,则进入阻塞队列等待)
        BlockingQueue<Runnable> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(100);
        // threadFactory: 线程的创建工厂
        ThreadFactory defaultThreadFactory = Executors.defaultThreadFactory();
        // handler: 如果阻塞队列满了,则按照我们指定的拒绝策略执行任务
        // 自带的几种拒绝策略:
        // 1. AbortPolicy:当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常(拒绝新来的任务,并抛出异常)
        // 2. CallerRunsPolicy:当任务添加到线程池中被拒绝时,会在线程池当前正在运行的Thread线程池中处理被拒绝的任务。(直接允许Run方法,同步调用)
        // 3. DiscardPolicy:当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池将丢弃被拒绝的任务。(拒绝新来的任务,但不抛异常)
        // 4. DiscardOldestPolicy:当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。(为接收新任务,丢弃最老的任务)
        ThreadPoolExecutor.AbortPolicy abortPolicy = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();
        // 创建线程池
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                corePoolSize,
                maximumPoolSize,
                keepAliveTime,
                timeUnit,
                blockingQueue,
                defaultThreadFactory,
                abortPolicy);
        // 使用线程池
        threadPoolExecutor.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (true){
                    System.out.println("线程池内的输出:A");
                }
            }
        });

        while (true){
            System.out.println("线程池外的输出:B");
        }

    }
}

也可以实现同样的效果,但是比简单的线程池更好的控制了线程资源的使用

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为什么使用线程池

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异步编排

基本用法

先演示一下正常情况下,CompletableFuture异步编排的效果

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {

        // 首先创建一个线程池,创建方法参照之前的代码,这里直接封装成方法
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = createExector();
        // 开始异步编排
        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            // 异步任务,相当于run()方法
            System.out.println("当前线程名:" + Thread.currentThread().getName());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果:" + i);
            return i;
        }, threadPoolExecutor).whenComplete((result, exception) -> {
            // 如果上面的异步任务执行完毕了,就进入这里,传入参数是上面任务的结果result和异常信息exception
            System.out.println("whenComplete中 :异步任务完成了,结果是:" + result + ",异常是:" + exception);
        }).exceptionally(exception -> {
            // 如果发生异常就进入这里,在这里可以对返回结果进行修正,或者手动抛出异常 exception.printStackTrace()
            System.out.println("exceptionally中:发生了异常:" + exception);
            return 10;
        });
        // 获取异步任务结果
        Integer result = future.get();
        System.out.println("main...end..."+result);

    }

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有异常的情况,将supplyAsync中的代码修改为如下代码:

// 异步任务,相当于run()方法
System.out.println("当前线程名:" + Thread.currentThread().getName());
int i = 10 / 0;
System.out.println("运行结果:" + i);
return i;

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总结:

  1. 首先执行supplyAsync中的代码
  2. supplyAsync中代码执行完毕后(抛出异常也算执行完毕)就进入whenComplete中,whenComplete会获取supplyAsync的结果信息和异常信息
  3. 如果supplyAsync中的代码有异常,则会在whenComplete中的代码执行完之后,进入exceptionally中,exceptionally会获取异常信息,并可以决定是否手动抛出异常 exception.printStackTrace(),还可以手动返回一个默认结果(类似服务降级机制)

其他API

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handle方法相当于结合了whenComplete和exceptionally,handle不仅可以获取supplyAsync中的结果,还可以获取异常信息并返回默认结果

handleAsync方法和whenCompleteAsync方法类似,代表其中的代码可能会使用与之前supplyAsync中使用的线程不同的线程执行

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使用handle,没有异常的情况:

// 首先创建一个线程池,创建方法参照之前的代码,这里直接封装成方法
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = createExector();
// 开始异步编排
CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // 异步任务,相当于run()方法
    System.out.println("当前线程名:" + Thread.currentThread().getName());
    int i = 10 / 2
    System.out.println("运行结果:" + i);
    return i;
}, threadPoolExecutor).handle((result, exception) -> {
    if(exception==null){
        System.out.println("没有发生异常,结果是:" + result);
        return result;
    }else{
        System.out.println("发生了异常:" + exception);
        return 10;
    }
});
// 获取异步任务结果
Integer result = future.get();
System.out.println("main...end..."+result);

image-20220129154538110

使用handle,有异常的情况:

// 制造异常
int i = 10 / 0;

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线程串行化

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两任务组合

都完成时

两个任务都完成时,才进行下面的操作

image-20220129160240740

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runAfterBothAsync():两任务执行完成后再执行,但是不能获取两个任务的执行结果

// 首先创建一个线程池,创建方法参照之前的代码,这里直接封装成方法
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = createExector();
// 任务1
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务1开始");
    int i = 10/2;
    System.out.println("任务1结束");
    return i;
},threadPoolExecutor);
// 任务2
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务2开始");
    int j = 18/3;
    System.out.println("任务2结束");
    return j;
},threadPoolExecutor);
// 两任务组合
future1.runAfterBothAsync(future2,()->{
    System.out.println("两任务组合...");
},threadPoolExecutor);

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thenAcceptBothAsync():可以接收到两个任务执行完之后的结果信息

// 首先创建一个线程池,创建方法参照之前的代码,这里直接封装成方法
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = createExector();
// 任务1
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务1开始");
    int i = 10/2;
    System.out.println("任务1结束");
    return i;
},threadPoolExecutor);
// 任务2
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务2开始");
    int j = 18/3;
    System.out.println("任务2结束");
    return j;
},threadPoolExecutor);
// 两任务组合
future1.thenAcceptBothAsync(future2,(f1,f2)->{
    System.out.printf("之前的结果:f1 = %d,f2 = %d\n",f1,f2);
},threadPoolExecutor);

image-20220129164300812

thenCombineAsync():不仅可以获取两个任务的结果,还可以return合并后任务的返回值

// 首先创建一个线程池,创建方法参照之前的代码,这里直接封装成方法
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = createExector();
// 任务1
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务1开始");
    int i = 10/2;
    System.out.println("任务1结束");
    return i;
},threadPoolExecutor);
// 任务2
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务2开始");
    int j = 18/3;
    System.out.println("任务2结束");
    return j;
},threadPoolExecutor);
// 两任务组合
CompletableFuture<String> future3 = future1.thenCombineAsync(future2, (f1, f2) -> {
    return f1 + " -> " + f2;
}, threadPoolExecutor);

System.out.println(future3.get());

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一个完成时

两个任务中,只要有一个完成,就可以进行下面的操作

image-20220129164808629

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runAfterEitherAsync():无传入参数,无返回值

// 首先创建一个线程池,创建方法参照之前的代码,这里直接封装成方法
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = createExector();
// 任务1
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务1开始");
    int i = 10/2;
    System.out.println("任务1结束");
    return i;
},threadPoolExecutor);
// 任务2
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务2开始");
    int j = 18/3;
    try {
        // 让任务2延迟3秒
        Thread.sleep(3000L);
        System.out.println("任务2结束");
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return j;
},threadPoolExecutor);
// 两任务只要有一个完成,就执行任务3
future1.runAfterEitherAsync(future2,()->{
    System.out.println("任务3执行...");
},threadPoolExecutor);

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acceptEitherAsync():有传入参数,无返回结果

 // 首先创建一个线程池,创建方法参照之前的代码,这里直接封装成方法
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = createExector();
// 任务1
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务1开始");
    int i = 10/2;
    System.out.println("任务1结束");
    return i;
},threadPoolExecutor);
// 任务2
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务2开始");
    int j = 18/3;
    try {
        // 让任务2延迟3秒
        Thread.sleep(3000L);
        System.out.println("任务2结束");
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return j;
},threadPoolExecutor);
// 两任务只要有一个完成,就执行任务3
future1.acceptEitherAsync(future2,(result)->{
    System.out.println("任务3执行:"+result);
},threadPoolExecutor);

image-20220129165915557

applyToEitherAsync():有传入参数,有返回值

// 首先创建一个线程池,创建方法参照之前的代码,这里直接封装成方法
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = createExector();
// 任务1
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务1开始");
    int i = 10/2;
    System.out.println("任务1结束");
    return i;
},threadPoolExecutor);
// 任务2
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务2开始");
    int j = 18/3;
    try {
        // 让任务2延迟3秒
        Thread.sleep(3000L);
        System.out.println("任务2结束");
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return j;
},threadPoolExecutor);
// 两任务只要有一个完成,就执行任务3
CompletableFuture<String> future3 = future1.applyToEitherAsync(future2, (result) -> {
    return "之前的结果是:" + result;
}, threadPoolExecutor);
System.out.println("任务3的结果是:"+future3.get());

image-20220129170133732

多任务组合

allOf():所有任务执行完,才进行下面的操作

// 首先创建一个线程池,创建方法参照之前的代码,这里直接封装成方法
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = createExector();
// 任务1
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务1开始");
    int i = 10/2;
    System.out.println("任务1结束");
    return i;
},threadPoolExecutor);
// 任务2
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务2开始");
    int i = 21 / 3;
    System.out.println("任务2结束");
    return i;
}, threadPoolExecutor);
// 任务3
CompletableFuture<Integer> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务3开始");
    int j = 18/3;
    try {
        // 让任务2延迟3秒
        Thread.sleep(3000L);
        System.out.println("任务3结束");
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return j;
},threadPoolExecutor);
// 所有任务都执行完成,才进行下面的操作
CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3);
// 阻塞等待所有任务都执行完成,这句话必须要加,否则起不到阻塞等待所有任务完成的作用
allOf.get();
// 输出结果
System.out.printf("任务1结果:%d,任务2结果:%d,任务3结果:%d\n",future1.get(),future2.get(),future3.get());

image-20220129171504873

anyOf():只要有一个任务完成,就可以执行下面的操作

// 首先创建一个线程池,创建方法参照之前的代码,这里直接封装成方法
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = createExector();
// 任务1
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务1开始");
    int i = 10/2;
    System.out.println("任务1结束");
    return i;
},threadPoolExecutor);
// 任务2
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务2开始");
    int i = 21 / 3;
    System.out.println("任务2结束");
    return i;
}, threadPoolExecutor);
// 任务3
CompletableFuture<Integer> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("任务3开始");
    int j = 18/3;
    try {
        // 让任务2延迟3秒
        Thread.sleep(3000L);
        System.out.println("任务3结束");
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return j;
},threadPoolExecutor);
// 只要有一个任务执行完成,就可以进行下面的操作
CompletableFuture<Object> anyOf = CompletableFuture.anyOf(future1, future2, future3);
// 阻塞等待至少有一个任务执行完成
anyOf.get();
// 输出结果
System.out.printf("首先完成的任务的结果是:%d\n",anyOf.get());

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