目录
1.select（显示表格中一个或数个字段的所有数据记录）
2.distinct（不显示重复的数据记录）
3.where（有条件查询）
4.and 、or（且、或）
5. in（显示已知的值的数据记录）
6. between（显示两个值范围内的数据记录）
7.通配符
8.like（匹配一个模式来找出我们要的数据记录）
9.order by（按关键字排序）
10.数学函数
11.聚合函数
12.字符串函数
13.group by（汇总分组）
14.having（过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集）
15.别名（字段別名 表格別名）
16. 子查询（在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句）
17.exists（用来测试内查询有没有产生任何结果）
准备两张表
use hello;
create table location (name char(20),sex char(20));
insert into location values('jack','male');
insert into location values('tony','female');
insert into location values('mary','male');
insert into location values('tom','female');
create table info (name char(20),age int(10),city char(10));
insert into info values('jack','23','nanjing');
insert into info values('tony','25','beijing');
insert into info values('mary','30','shanghai');
insert into info values('tom','70','nanjing');
1.select（显示表格中一个或数个字段的所有数据记录）
显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名";
select name from info;
select name,city from info;
2.distinct（不显示重复的数据记录）
不显示重复的数据记录
语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
select distinct city from info;
3.where（有条件查询）
有条件查询
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
4.and 、or（且、或）
and 且
or 或
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
select name from info where age>23 and age<30;
select name from info where age>30 or age<25;
select name from info where age<25 or (age<60 and age>25);
5. in（显示已知的值的数据记录）
显示已知的值的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
select * from info where name in ('jack','mary');
select * from info where city in ('nanjing','beijing');
6. between（显示两个值范围内的数据记录）
显示两个值范围内的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
select * from info where age between '24' and '60';
7.通配符
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符举例：
- 'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
- 'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
- '%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
- '%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
- '_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
8.like（匹配一个模式来找出我们要的数据记录）
匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
select * from info where city like '%ji%';
select * from info where name like 't%';
9.order by（按关键字排序）
按关键字排序
语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
select * from info order by age;
select * from info order by age desc;
10.数学函数
| abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
| rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
| mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
| power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
| round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
| round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
| truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
| ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
| greatest(x1,x2……) | 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值 |
| least(x1,x2……) | 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值 |
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
11.聚合函数
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非 NULL 值 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum() | 返回指定列的所有值之和 |
select avg(age) from info;
select count(distinct city) from info;
select max(age) from info;
select min(age) from info;
select sum(age) from info;
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行
select count(age) from info;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
select count(*) from info;
12.字符串函数
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
select concat(city,name) from info where name='jack';
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
select city||' '||name from info where name='jack';
# substr(city,3) 将city的值从第3个字符开始截取
select substr(city,3) from info where name='jack';
# substr(city,3,4) 将city的值从第3个字符开始截取4个字段长度的值
select substr(city,3,4) from info where name='jack';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
# both 开头及结尾
select trim(both 'na' from 'nanjing');
select trim(both 'na' from 'nanjing');
# leading 开头
select trim(leading 'nan' from 'nanjing');
# trailing 结尾
select trim(trailing 'jing' from 'nanjing');
# length() 统计字符串长度
select name,length(city) from info;
# replace() 替换原有字符
select name,replace(city,'nanjing','jinling') from info;
13.group by（汇总分组）
对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
select city from info group by city;
select city,sum(age) from info group by city order by sum(age) desc;
14.having（过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集）
用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
select city,sum(age) from info group by city having sum(age)>30;
15.别名（字段別名 表格別名）
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
select A.city region,sum(A.age) "number" from info A group by A.city;
16. 子查询（在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句）
连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");
#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
select sum(age) from info where name in (select name from location where sex='male');
17.exists（用来测试内查询有没有产生任何结果）
用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
select sum(age) from info where exists (select * from location where sex='male');
select sum(age) from info where exists (select * from location where sex='as');
