opencv检测二维码和条形码

news2025/4/5 8:42:41

文章目录

  • 1 excel制作简单二维码
  • 2 识别二维码和条形码
    • 2.1 相关库
    • 2.2 decode解码
    • 2.3 圈出二维码的位置
    • 2.4 判断二维码是否授权
  • 3 完整代码
    • 3.1 使用图片进行识别
    • 3.2 使用摄像头实时识别
  • 4 总结

1 excel制作简单二维码

使用excel可以实现制作二维码,但只能实现做英文和数字类型的,步骤如下:

  1. 在任意单元格输入内容

  2. 选项卡里找到开发工具—插入—点击ActiveX控件的最右下角。

  3. 弹出的窗口内,往下滑动选择Microsoft BarCode Control 16.0后,点击确定。

  4. 在任意区域,摁住鼠标左键不放,拖动鼠标,画出合适大小的矩形,松开鼠标,即可获得一个条形码。

  5. 右击条形码,选择属性,点击自定义右边“…”,弹窗内的样式,选择最后一个“11 - QR Code”,点击确定。

  6. 回到属性,找到"LinledCell",输入前面有内容的单元格位置

  7. 得到二维码

2 识别二维码和条形码

2.1 相关库

安装所使用的库

! pip install --user opencv-contrib-python
! pip install --user pyzbar

引入所用的库

import cv2
import numpy as np 
from pyzbar.pyzbar import decode

2.2 decode解码

使用decode函数对二维码的图片进行解码,会看到结果会出现以下一些参数。其中,data代表二维码的内容;type代表是条形码还是二维码类型;rect代表二维码轮廓的信息;polygon二维码轮廓的位置,从左上角逆时针旋转。

img = cv2.imread('code.png')
result = decode(img)
print(result)

结果为:

[Decoded(data=b’1230V’, type=‘QRCODE’, rect=Rect(left=34, top=33, width=193, height=187), polygon=[Point(x=34, y=33), Point(x=34, y=220), Point(x=227, y=220), Point(x=227, y=33)], quality=1, orientation=‘UP’)]

利用循环分别获取解码出来的信息:

for barCode in result:
    print(barCode.data)
    print(barCode.rect)
    print(barCode.polygon)

结果为:

b’1230V’

Rect(left=34, top=33, width=193, height=187)
[Point(x=34, y=33), Point(x=34, y=220), Point(x=227, y=220), Point(x=227, y=33)]

发现会出现“ b’168Qr’ ”,b代表它是以字节为单位。想要去掉这个“b”,那么需要进行解码。

for barCode in result:
    print(barCode.data)
    myData = barCode.data.decode('utf-8')
    print(myData)

运行结果如下:

b’1230V’

1230V

得出结论:解码成功

2.3 圈出二维码的位置

解码结束后,在图片上显示出二维码的位置和二维码的内容。

根据解码后的polygon返回值,框出二维码。

for barCode in result:
    myData = barCode.data.decode('utf-8')
pts = np.array([barCode.polygon], np.int32)     # 创建一个int32数据类型的二维码轮廓数组
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))        # 自适应维度大小
cv2.polylines(img, [pts], True, (255, 0, 255), 5)

cv2.polylines():
cv2.polylines(img, pts, isClosed, color, thickness)
其中,pts: 折线顶点数组;isClosed:是否是闭合折线(多边形)

根据解码后的rect返回值,确定二维码内容放置的位置。

pts2 = barCode.rect
cv2.putText(img, myData, (pts2[0], pts2[1]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (255, 0, 255), 2)

cv.putText(img, text, org, fontFace,fontScale,color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])

其中,参数依次为:图片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小,颜色,字体粗细

2.4 判断二维码是否授权

先在当前文件夹内创建一个文本文件,里面输入一些授权的二维码内容。

with open('myDataList.txt') as f:
    myDataList = f.read().splitlines()
    print(myDataList)

根据二维码的内容来判断是否授权。如果二维码的内容在这个文本文件内,那么输出“Authorized”,而且框二维码的线条为绿色;如果二维码的内容不在这个文本文件内,那么输出“Un-Authorized”,而且框二维码的线条为红色。

for barCode in result:
    myData = barCode.data.decode('utf-8')

    if myData in myDataList:
        myOutPut = "Authorized"
        myColor = (0, 255, 0)
    else:
        myOutPut = "Un-Authorized"
        myColor = (0, 0, 255)

    pts = np.array([barCode.polygon], np.int32)  # 创建一个int32数据类型的二维码轮廓数组
    pts = pts.reshape((-1, 1, 2))  # 自适应维度大小
    cv2.polylines(img, [pts], True, myColor, 5)
    pts2 = barCode.rect
    cv2.putText(img, myData, (pts2[0], pts2[1]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, myColor, 2)
    cv2.imshow('22', img)

实现结果为:

在这里插入图片描述

3 完整代码

3.1 使用图片进行识别

import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode

img = cv2.imread('code.png')
result = decode(img)

with open('myDataList.txt') as f:
    myDataList = f.read().splitlines()
    print(myDataList)

for barCode in result:
    myData = barCode.data.decode('utf-8')

    if myData in myDataList:
        myOutPut = "Authorized"
        myColor = (0, 255, 0)
    else:
        myOutPut = "Un-Authorized"
        myColor = (0, 0, 255)

    pts = np.array([barCode.polygon], np.int32)  # 创建一个int32数据类型的二维码轮廓数组
    pts = pts.reshape((-1, 1, 2))  # 自适应维度大小
    cv2.polylines(img, [pts], True, myColor, 5)
    pts2 = barCode.rect
    cv2.putText(img, myData, (pts2[0], pts2[1]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, myColor, 2)
    cv2.imshow('22', img)
cv2.waitKey(0)

3.2 使用摄像头实时识别

import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode
 
# 导入摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 320) #摄像头的宽度
cap.set(4, 320) #摄像头的高度
cap.set(10, 100) #摄像头的亮度
 
with open('myDataList.txt') as f:
    myDataList = f.read().splitlines()
 
while True:
    success, img = cap.read()
    for barcode in decode(img):
        myData = barcode.data.decode('utf-8')
        print(myData)
 
        if myData in myDataList:
            myOutPut = "Authorized"
            myColor = (0, 255, 0)
        else:
            myOutPut = "Un-Authorized"
            myColor = (0, 0, 255)
 
        pts = np.array([barcode.polygon], np.int32)
        pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
        cv2.polylines(img, [pts], True, myColor, 5)
        pts2 = barcode.rect
        cv2.putText(img, myOutPut, (pts2[0], pts2[1]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, myColor, 2)
    cv2.imshow("Result",img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
IMPLEX, 0.9, myColor, 2)
    cv2.imshow("Result",img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

4 总结

二维码检测与识别是计算机视觉领域中的一个重要任务,它旨在从图像或视频中检测、定位和解析出二维码信息。
在实现二维码检测与识别的过程中,我们可以借助开源工具库,如OpenCV和ZBar,利用图像处理、特征提取和分类器训练等技术来实现。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/667642.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于51单片机的简易电子琴设计

目录 摘 要 基于51单片机的简易电子琴设计 一、系统设计 1、项目概要 2.设计任务和基本要求 二、硬件设计 1、硬件设计概要 2、时钟振荡电路模块 3.复位电路模块 5.数码管电路模块 6.蜂鸣器模块 7、乐曲切换电路模块 三、软件原理 四、软件流程图 五、代码实现 …

解析Transformer基本结构与实现

1.基本结构 ​ Transformer总体架构可分为4个部分: 输入部分-输出部分-编码器部分-解码器部分 输入部分包含: 原文本嵌入层(Input embedding)及其位置编码(position encoding)目标文本嵌入层及其位置编码器 文本嵌入层的作…

TCP/UDP协议重温三次握手四次挥手 简单笔记

术语储备: SYN:同步位 ;SYN1,表示进行一个连接请求 ACK:确认位 ;ACK1,确认有效 ACK0,确认无效 ack : 确认号 ;对方发送序号1 seq : 序号 ; 标识从TCP发端向TCP收端发送的数据字节流 …

基于JPA的Repository使用详解

Spring Data JPA Spring Data是Spring提供的操作数据的框架,Spring Data JPA是Spring Data的一个模块,通过Spring data 基于jpa标准操作数据的模块。 Spring Data的核心能力,就是基于JPA操作数据,并且可以简化操作持久层的代码。…

BLOND:ISH VoxEdit 创作大赛来啦!

准备好随着 BLOND:ISH 的节拍释放你们的创造力和节奏,因为我们将举办一场与众不同的刺激比赛。你们可以在 BLOND:ISH VoxEdit 大赛中展示你们的才华并赢得 SAND 奖励! 🏝️ 比赛主题:ABRA 夏日派对 🏝️ 释放你们的想象…

【Python学习】—Python基础语法(二)

文章目录 【Python学习】—Python基础语法(二)一、字面量二、注释三、变量四、数据类型五、数据类型转换六、标识符七、运算符八、字符串扩展九、获取键盘输入 【Python学习】—Python基础语法(二) 一、字面量 字面量&#xff1…

文件类型识别的实现思路

一些网络设备,比如防火墙或者审计系统,一般都有文件过滤的功能,可以对用户上网传输的文件进行过滤,比如可以限制用户通过ftp下载word文档,也就是文件类型为doc或者docx的文件。 那么文件过滤的功能是怎么实现呢&#…

2023年计算机专业还值得无脑梭哈吗——计算机类专业在读一年学生个人分享

长忆观潮,满郭人争江上望。来疑沧海尽成空,万面鼓声中。 弄潮儿向涛头立,手把红旗旗不湿。别来几向梦中看,梦觉尚心寒。 IT 界每隔几年就有一波浪潮或者泡沫,新的一波大潮已经打过来了,躲?能跑多…

【计算机视觉】CVPR 23 新论文 | 异常检测最新改进方法:DeSTSeg

文章目录 一、导读二、背景2.1 主要贡献2.2 网络介绍:DeSTSeg 三、方法3.1 Synthetic Anomaly Generation 合成异常生成3.2 Denoising Student-Teacher Network 去噪教师学生网络3.3 Segmentation Network 分割网络 四、实验结果 一、导读 DeSTSeg: Segmentation G…

数字图像处理【10】直方图反向投影与模板匹配

本篇简单描述直方图在图像处理中典型的应用场景,属于是比较老旧的应用技术,但不妨拿出来再学习,温故而知新,为新知识做一个铺垫。 直方图反向投影(Back Projection) 还记得之前学习过的图像直方图的计算/…

Knowledge Distillation of Large Language Models

这是大模型系列模型的文章,针对《Knowledge Distillation of Large Language Models》的翻译。 大模型的知识蒸馏 摘要1 引言2 方法2.1 MiniLLM:利用逆向KLD进行知识蒸馏2.2 策略梯度优化2.3 训练算法 3 实验3.1 实验设置3.2 结果3.3 分析3.4 消融实验 …

源码编译安装LAMP——LAMP+DISCUZ论坛搭建

文章目录 一.Apache1.什么是apache2.apache的主要特点3.apache的软件版本4.编译安装优点5.安装服务的一般步骤 二.LAMP简介与概述1.LAMP平台概述2.构建LAMP平台顺序3.各组件的主要作用 三.LAMPDISCUZ论坛搭建1.部署Apache1.1 下载apache相关安装包放入服务器中1.2 解压apache的…

数学公式识别(Mathpix + pix2tex)

文章目录 数学公式识别(Mathpix pix2tex)1. 下载安装2. 如何使用3. 限制4. 替代品4.1 pix2tex - LaTeX OCR4.2 pix2tex(网页版)4.3 Simple Tex OCR 数学公式识别(Mathpix pix2tex) 当我们看论文时&#…

2023软件工程中各种图在现代企业级开发中的使用频率

概览 系统流程图 ✔ 数据流图 不常用 ER图 ✔ 状态转换图 ✔ Warnier图 不常用 IPO图 不常用 Petri网 不常用 层次方框图 不常用 层次图 a.k.a. H图 ✔ 1,层次图描绘软件的层次结构.层层次方框图描绘的是数据结构。 2,层次图的方框表示模块或子模块。层次方框图的方框表示数据结…

C++基础(12)——STL(vector和deque)

前言 本文主要介绍C中STL中的vector和deque容器 7.3:vector容器 7.3.1:vector容器基本概念、特点和构造函数 vector和数组的区别:数组是静态空间,一旦指定大小,之后就不能发生改变。vector可以动态扩展&#xff0c…

(秋招准备)三角化复习

用SVD分解继续宁特征点三角化 三角化又叫三角测量,本质是用相机的运动估计特征点的空间位置,发生在估计得到帧间运动之后(单目情况)。三角测量是指,通过在两处观察同一个点的夹角,确定该点的距离。由于双目本身就能得到视角不同的…

Java集合与数组概述

Java 集合可分为Collection 和Map 两种体系 实线是继承 虚线是实现类 1.Collection接口:单列数据,用来存储一个一个的对象。定义了存取一组对象的方法的集合 ​ List:元素有序、可重复的集合 -->(动态数组) ​ ----…

B2B2C多用户商城系统是怎么报价的?

买东西的时候,喜欢先问商品的价格,更不用说多用户商城系统的高成本了,现在有很多多用户商城系统,但是价格不一样。所以很多商家朋友都在问,开发一个多用户商城系统的价格是多少,下面jsudo小编一起来看看吧。…

【机器学习】树模型的三种序列化方式的区别(模型存储大小、序列化所用内存、序列化速度)

文章目录 一、导读二、模型运行例子三、运行内存计算四、保存和加载4.1 jsonpickle4.2 pickle4.3 模型自带 五、实验5.1 模型存储大小对比实验5.2 运行的memory对比实验 六、序列化时间对比七、源代码八、总结 一、导读 本文总结常用树模型: rf,xgboost…

【操作系统】进程概述

目录 1.进程的概念和定义 2.进程的特征 3.进程的状态 4.进程状态转换 5.进程的构成 5.1进程控制块(PCB) 5.1.1PCB的组织方式 5.2程序段 5.3数据段 6.如何控制进程 6.1进程的创建 6.2进程的终止 6.3进程的阻塞和唤醒 7.进程之间的通信手段 …