文章目录
- 计算机系统
- 5G云计算
- 第四章 LINUX MySQL 高级(进阶) SQL 语句
- 一、高级SQL 语句
- 1)SELECT
- 2)DISTINCT
- 3)WHERE
- 4)AND OR
- 5)IN
- 6)BETWEEN
- 7)通配符
- 8)LIKE
- 9)ORDER BY
- 10)函数
- 11)GROUP BY
- 12)HAVING
- 13)别名
- 14)子查询
- 15)EXISTS
计算机系统
5G云计算
第四章 LINUX MySQL 高级(进阶) SQL 语句
一、高级SQL 语句
###创建两个用于测试的表格
use kb;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
1)SELECT
显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM store_info;
2)DISTINCT
不显示重复的数据记录
SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info;
3)WHERE
有条件查询
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000;
4)AND OR
且 或
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
5)IN
显示已知的值的数据记录
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');
6)BETWEEN
显示两个值范围内的数据记录
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM store_info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';
7)通配符
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
SQL语句通配符 | 说明 |
---|---|
% | 百分号表示零个、一个或多个任意字符 |
_ | 下划线表示单个任意字符 |
‘A_Z’ | 所有以 ‘A’ 起头,另一个任何值的字符,且以 ‘Z’ 为结尾的字符串 例如,‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式,而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符) |
‘ABC%’ | 所有以 ‘ABC’ 起头的字符串。例如,‘ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个模式 |
‘%XYZ’ | 所有以 ‘XYZ’ 结尾的字符串。例如,‘WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个模式 |
‘%AN%’ | 所有含有 'AN’这个模式的字符串。例如,‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个模式 |
‘_AN%’ | 所有第二个字母为 ‘A’ 和第三个字母为 ‘N’ 的字符串。例如,‘SAN FRANCISCO’ 符合这个模式,而 ‘LOS ANGELES’ 则不符合这个模式 |
8)LIKE
匹配一个模式来找出我们要的数据记录
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name like '%os%';
9)ORDER BY
按关键字排序
SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
###ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式
###DESC 是按降序方式进行排序
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC;
10)函数
数学函数 | 说明 |
---|---|
abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
greatest(x1,x2…) | 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值 |
least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值 |
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
聚合函数 | 说明 |
---|---|
avg() | 返回指定列的平均值 |
count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
min() | 返回指定列的最小值 |
max() | 返回指定列的最大值 |
sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
SELECT avg(Sales) FROM store_info;
SELECT count(Store_Name) FROM store_info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM store_info;
SELECT max(Sales) FROM store_info;
SELECT min(Sales) FROM store_info;
SELECT sum(Sales) FROM store_info;
SELECT count(store_name) FROM store_info;
SELECT count(*) FROM store_info;
###count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL
###count(列名) 只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行
字符串函数 | 说明 |
---|---|
trim() | 返回去除指定格式的值 |
concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
space(x) | 返回 x 个空格 |
strcmp(x,y) | 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1(小于,等于,大于) |
reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
###如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
###[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
###[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');
SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;
11)GROUP BY
对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面
SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
12)HAVING
用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足
SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
13)别名
字段別名 表格別名
SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM store_info A GROUP BY A.Store_Name;
14)子查询
连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] ###外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); ###内查询
###可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');
SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);
15)EXISTS
用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
###如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');