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引言
框架设计思路
框架结构
运行程序
总结
总结：
引言
很多人都知道，目前市场上很多自动化测试工具，比如：Jmeter，Postman，TestLink等，还有一些自动化测试平台，那为啥还要开发接口自动化测试框架呢？
相同之处就不说了，先说一下工具的局限性：
1.测试数据不可控:
接口虽然是对业务逻辑、程序代码的测试，而实际上是对数据的测试，调用接口输入一批数据，通过断言代码验证接口返回的数据，整个过程围绕数据测试。
如果返回的数据不是固定的，是变化的，那么断言失败，就无法知道是接口程序错误引起的，还是数据变化引起的，所以就需要进行测试数据初始化。
接口工具没有具备数据初始化的功能，从而无法真正做到接口自动化测试。
举个例子来帮助理解：
比如你要测试一个查询接口，在没有初始化测试数据的情况下，你入参是：id = 1，断言是: assert name = ‘测试’, 这个断言是你预先知道接口会返回什么。调用接口时候，接口返回结果是name = ‘测试’，断言成功，因为你知道数据库有一条id=1的数据。
哪天这条id=1的数据被人删除，但是你维护的接口测试框架还在跑，并没有更新测试数据，结果断言失败，你上去debug，最后发现是测试数据的问题，这个过程是费时又费劲的，
如果做了测试数据初始化的功能，完全是可以避免的。
因为入参和出参都是固定的，是按自己需要初始化好的，不用担心数据变化引发断言失败，那么只关心接口程序代码的问题了。
2.无法测试加密接口
公司项目中，大部分接口是不供外部调用，会使用用户认证、签名、加密等手段，提供接口的安全性。而一般的测试工具无法做到模拟和生成这些加密算法。
3.扩展能力不足
工具始终是工具，有一定的局限性，无法生成自定义测试报告，无法定制化发送邮件，持续集成和定时任务。
4.对业务的支持程度
工具对业务支持程序相对比较低，无法根据不同业务定制化开发，而自动化测试框架可以做到这点，对业务支持比较灵活。
框架设计思路
1.大致处理流程：
2.接口自动化测试框架处理过程：
- 首先编写一份测试数据初始化的脚本，维护一批测试数据到数据库，并且每次初始化前，清空原来的数据，这样保证数据是最新和唯一的(避免重复)。
- 调用被测系统的接口，传入参数，这个请求参数是字典，并且数据与数据库数据(数据是初始化时插入)中一致。
- 系统接口会根据入参，向测试数据库查询。
- 查询结果组装成一定格式(dict、json)的数据，返回给测试框架。
- 测试框架断言接口返回的数据，并生成测试结果(测试报告)。
框架结构
框架介绍：
各个目录的作用：
- common/: 报告、日志等公共模块存放文件夹
- config/: 文件路径、配置信息存放
- db_init/: 测试数据初始化处理程序
- logs/: 生成日志文件
- pies/: 饼图存放
- report/: 测试报告存放
- testcase/: 用于编写测试用例
- run_main.py 执行测试集的主程序
主程序运行文件run_main.py：
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测试数据初始化data_init.py:
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运行程序
运行结果：
| 1 2 |
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测试日志：
测试报告：
有错误不要害怕，看看报错信息，再修改一下，运行后：
总结
在测试之前，要准备测试环境，如果是正式环境的接口，有条件的话，建议独立创建测试数据库，避免对正式数据造成影响。可以在本地创建或在正式库服务器是上创建db，本套仅作为项目测试环境使用。
在数据库初始化时，连接测试环境的数据库，将自己需要的测试数据初始化进去，每次程序执行的时候，都初始化一遍，这样的作用防止数据与正式数据冲突，并且防止测试数据重复和累积在数据库中。
总结：
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