在项目中很常见的一种功能，主要用于大量数据在一页显示过于冗长，分为一页显示多条数据，分隔为多页显示；并常与条件筛选结合使用。
目录
Paginator对象
创建对象
属性
方法
异常
Page对象
创建对象
属性
方法
Paginator与page关系
示例
路由
视图
模板
创建列表页面
设置分页
当前页码不可点击
总结
Paginator对象
创建对象
格式：Paginator(列表,整数)
返回值：返回分页对象
属性
count 对象的总数
num_pages 页面总数
page_range [1,2, 3, 4],页码列表，从1开始。
方法
page(num) 获得一个page对象，如果提供的页码不存在，会抛出”invoalidPage”
异常
involidPage 当向page()传递的是一个无效的页码时抛出
pageNotAnIntrger 当向page()传递的不是一个整数时抛出
emptyPage 当向page()传递一个有效值，但是该页面没有数据时抛出
Page对象
创建对象
Pageinator对象的page()方法返回得到page对象。不需要手动创建。
属性
object_list 当前页上所有数据(对象)的列表
number 当前页的页码值
Paginator 当前page对象关联的paginator对象
方法
has_next() 判断是否有下一页，如果有返回True
has_previouts() 判断是否有上一页，如果有返回True
has_other_pages 判断是否有上一页或下一页，如果有返回True
next_page_number() 返回下一页的页码，如果下一页不存在抛出invalidPage异常
previous_page_number() 返回上一页的页码，如果下一页不存在抛出invalidPage异常
len() 返回当前页的数据（对象）个数
Paginator与page关系
1.获取班级所有数据记录
2.传递数据集和每页2条给Paginator对象
3.Page对象根据当前分页页码请求相应记录数据
示例
看过上面的概念后，开始实际操作，还是通过完整的MTV来演示。
路由
设置分页列表路由，增加一个页码参数设置。
urlpatterns = [
path(r'grade_list/<int:num>', views.grade_list, name='grade_list'),
]视图
获取班级列表数据，做分页处理，赋值模板。
def grade_list(request, num):
""" 班级分页列表 """
# 所有班级记录列表
gradeList = Grades.objects.all()
# 实例化Paginator 每页显示2条
paginator = Paginator(gradeList, 2)
# 获取当前页码数据
res = paginator.page(num)
return render(request, 'myapp/gradeList.html', {'res': res})模板
创建列表页面
内容如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>班级分页列表</title>
</head>
<body>
{# 列表内容 #}
<ul>
{% for item in res %}
<li>{{item.name}}</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>设置分页
在班级列表下，增加列表页码。
{# 设置分页页码 #}
<ul>
{% for index in res.paginator.page_range %}
<li><a href="{% url 'myapp:grade_list' index %}">{{index}}</a></li>
{% endfor %}
</ul>当前页码不可点击
在循环中通过判断分页的当前页码字段，设置当前页码不可点击。
{# 设置分页页码 #}
<ul>
{% for index in res.paginator.page_range %}
{% if res.number == index %}
<li>{{index}}</li>
{% else %}
<li><a href="{% url 'myapp:grade_list' index %}">{{index}}</a></li>
{% endif %}
{% endfor %}
</ul>总结
分页的实现就是把封装好的功能，通过对外的入口，传递相应参数就可调用；
实际开发中易于操作方便我们的调用，节省时间。
Django分页原理：获取所有符合条件数据，然后实例化分页对象，最后通过分页对象获取分页数据，返回响应和数据。
