二、DSMP/OLS等夜间灯光数据贫困地区识别——MPI和灯光指数计算

news2024/9/20 12:37:57

一、前言

其实在计算MPI和灯光指数之前,最重要是DMSP/OLS等夜间灯光指数的校正还有就是MPI计算,那么校正分为DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据,DMSP/OLS夜间灯光数据校正主要采取不变目标区域法原理进行校正,当前对其有很多优化后的做法,但是万变不离其宗,核心思想还是没有变。NPP/VIIRS夜间灯光数据校正主要采取掩膜法,目前也有很多其他的方法,其实都可以参考,但是最终目标都是为了获得长时间序列可用的夜间灯光数据集。

MPI的计算的难点主要在于统计面板数据的获取,按照本文的一个思路,选取的指标主要有以下的:

 从上表中可以看到,分别从社会、经济、环境三个层面获,以及对应权重。

社会、经济主要源自统计数据面板数据,其中经济中路网密度可以选择从OSM下载,然后计算器路网密度,环境里面的两个指标均可以从国内外某些网站可以下载到。

其中统计面板数据较为难整理,所以可以考虑从某些付费平台下载,例如经管之家有比较多的类似统计面板数据下载。

二、具体步骤

1、灯光指数计算

(1)加载预处理后的灯光数据(本文以山西省为例)

 (2)搜索“以表格分区显示工具”

本文研究角度是

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