文章目录
- 先看面试题
- 什么是ThreadLocal
- 能干嘛
- 基本使用
- 常用方法
- 使用ThreadLocal来解决
- 使用sychronized解决
- ThreadLocal与synchronized的区别
- 强化理解数据隔离的意义
- 为什么线程执行完要remove
- 运用场景_事务案例
- `场景构建`
- 引入事务
- JDBC中关于事务的操作的api
- 常规解决方案
- `常规方案的弊端`
- ThreadLocal解决方案
- ThreadLocal方案的好处
- ThreaLocal的内部结构
- 早期的结构
- 现在的结构
- Thread，ThreadLocal，ThreadLocalMap关系
- Get源码
- setInitialValue源码
- initialValue源码
- set源码
- remove源码
- ThreadLocalMap源码分析
- 基本结构
- 弱引用和内存泄漏
- hash冲突的解决
先看面试题
- ThreadLocal中ThreadLocalMap的数据结构和关系？
- ThreadLocal的key是弱引用，这是为什么？
- ThreadLocal内存泄漏问题你知道吗？
- ThreadLocal中最后为什么要加remove方法？
什么是ThreadLocal
从Java官方文档中的描述：ThreadLocal类用来提供线程内部的局部变量。这种变量在多线程环境下访问（通过get和set方法访问）时能保证各个线程的变量相对独立于其他线程内的变量(都有自己的、独立初始化的变量副本)。
- ThreadLocal实例通常来说都是
private static类型的，用于关联线程和线程上下文,使用它的目的是希望将状态（例如，用户ID或事务ID）与线程关联起来。 - 在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal，ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。
- ThreadLocal并不是一个Thread，而是Thread的局部变量，也许把它命名为ThreadLocalVariable更容易让人理解一些。
- 在JDK5.0中，ThreadLocal已经支持泛型，该类的类名已经变为
ThreadLocal<T>。API方法也相应进行了调整，新版本的API方法分别是void set(T value)、T get()以及T initialValue()。
能干嘛
实现每一个线程都有自己专属的本地变量副本(自己用自己的变量不麻烦别人，不和其他人共享，人人有份，人各一份)，
主要解决了让每个线程绑定自己的值，通过使用get()和set()方法，获取默认值或将其值更改为当前线程所存的副本的值从而避免了线程安全问题。
基本使用
常用方法
在使用之前,我们先来认识几个ThreadLocal的常用方法
| 方法声明 | 描述 |
|---|---|
| ThreadLocal() | 创建ThreadLocal对象 |
| public void set( T value) | 设置当前线程绑定的局部变量 |
| public T get() | 获取当前线程绑定的局部变量 |
| public void remove() | 移除当前线程绑定的局部变量 |
public class Demo1 {
private String content;
private String getContent() {
return content;
}
private void setContent(String content) {
this.content = content;
}
public static void main(String[] args) {
Demo1 demo = new Demo1();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo.setContent(Thread.currentThread().getName() + "的数据");
System.out.println("-----------------------");
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->" + demo.getContent());
}
});
thread.setName("线程" + i);
thread.start();
}
}
}
//输出结果
-----------------------
-----------------------
线程2--->线程2的数据
-----------------------
线程3--->线程3的数据
线程0--->线程3的数据
-----------------------
-----------------------
线程1--->线程1的数据
线程4--->线程1的数据
- 这样会存储线程不安全的问题，因为我们的content是一个成员变量，是一个线程共享变量
使用ThreadLocal来解决
package com.lsc.Demo;
public class Demo1 {
private ThreadLocal<String> threadLocal=new ThreadLocal<>();
private String getContent() {
return threadLocal.get();
}
private void setContent(String content) {
this.threadLocal.set(content);
}
public static void main(String[] args) {
Demo1 demo = new Demo1();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo.setContent(Thread.currentThread().getName() + "的数据");
System.out.println("-----------------------");
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->" + demo.getContent());
}
});
thread.setName("线程" + i);
thread.start();
}
}
}
//数据结果
-----------------------
-----------------------
-----------------------
线程2--->线程2的数据
-----------------------
-----------------------
线程3--->线程3的数据
线程0--->线程0的数据
线程4--->线程4的数据
线程1--->线程1的数据
- 通过横线的输出结果，我们知道我们还是线程不安全的，但是对于ThreadLocal对应的content值是对应上的，说明单对于ThreadLocal修饰的变量没有出现线程不安全的问题——解决线程数据隔离的问题
使用sychronized解决
public class Demo2 {
private String content;
private String getContent() {
return this.content;
}
private void setContent(String content) {
this.content=content;
}
public static void main(String[] args) {
Demo2 demo = new Demo2();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized (Demo2.class){
demo.setContent(Thread.currentThread().getName() + "的数据");
System.out.println("-----------------------");
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->" + demo.getContent());
}
}
});
thread.setName("线程" + i);
thread.start();
}
}
}
//输出结果
-----------------------
线程0--->线程0的数据
-----------------------
线程1--->线程1的数据
-----------------------
线程4--->线程4的数据
-----------------------
线程3--->线程3的数据
-----------------------
线程2--->线程2的数据
- 根据输出结果，横线也是有序的，所以是线程安全
ThreadLocal与synchronized的区别
虽然ThreadLocal模式与synchronized关键字都可以用于处理多线程并发访问变量的问题, 不过两者处理问题的角度和思路不同。
| synchronized | ThreadLocal | |
|---|---|---|
| 原理 | 同步机制采用’以时间换空间’的方式, 只提供了一份变量,让不同的线程排队访问 | ThreadLocal采用’以空间换时间’的方式, 为每一个线程都提供了一份变量的副本,从而实现同时访问而相不干扰 |
| 侧重点 | 多个线程之间访问资源的同步 | 多线程中让每个线程之间的数据相互隔离 |
总结： 在刚刚的案例中，虽然使用ThreadLocal和synchronized都能解决问题,但是使用ThreadLocal更为合适,因为这样可以使程序拥有更高的并发性。
强化理解数据隔离的意义
需求
5个销售卖房子，集团高层只关心销售总量的准确统计数，按照总销售额统计，方便集团公司发奖金
群雄逐鹿起纷争—为了数据安全只能加锁
class House{
int saleCount=0;
public synchronized void saleHouse(){
++ saleCount;
}
}
public class ThreadLocalDemo1 {
public static void main(String[] args) {
House house = new House();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
new Thread(()->{
int size = new Random().nextInt(5) + 1;
System.out.println(size);
for(int j = 1;j <= size;j ++){
house.saleHouse();
}
},String.valueOf(i)).start();
}
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"共计卖出多少套："+ house.saleCount);
}
}
需求变化了
- 希望各自分灶吃饭，各凭销售本事提成，按照出单数各自统计
- 比如某房产中介销售都有自己的销售额指标，自己专属于自己的，不和别人掺和
正好对应了前面的【每个线程都有自己专属的本地变量副本】
上述需求该如何处理
利用ThreadLocal
-
先初始化，给个0值
-
利用set get方法
-
------注意，也要调用remove(） 接口，不然容易导致内存泄漏
- 阿里巴巴手册：必须回收自定义的ThreadLocal变量，尤其在线程池场景下，线程经常会被复用，如果不清理自定义的ThreadLocal变量，可能会影像后序业务逻辑和造成内存泄露等问题。尽量在代理中使用try-finally块进行回收。
public class ThreadLocalDemo1 {
public static void main(String[] args) {
House house = new House();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
new Thread(()->{
int size = new Random().nextInt(5) + 1;
for(int j = 1;j <= size;j ++){
house.saleHouse();
house.saleVolumeByThreadLocal();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"号销售卖出："+house.saleVolume.get());
},String.valueOf(i)).start();
}
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"共计卖出多少套："+ house.saleCount);
}
}
为什么线程执行完要remove
class MyData{
ThreadLocal<Integer> threadLocalField = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);
public void add(){
threadLocalField.set(1+ threadLocalField.get());
}
}
public class ThreadLocalDemo2 {
public static void main(String[] args) {
MyData myData = new MyData();
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
try {
for(int i = 0;i < 10;i ++){
executorService.submit(()-> {
try {
Integer beforeInt = myData.threadLocalField.get();
myData.add();
Integer afterInt = myData.threadLocalField.get();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "beforeInt" + beforeInt + "\t afterInt" + afterInt);
}finally {
myData.threadLocalField.remove();
}
});
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
executorService.shutdown();
}
}
}
//没有remove---出现了累积
//pool-1-thread-1 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-3 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-2 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-2 beforeInt1 afterInt2
//pool-1-thread-2 beforeInt2 afterInt3
//pool-1-thread-2 beforeInt3 afterInt4
//pool-1-thread-2 beforeInt4 afterInt5
//pool-1-thread-2 beforeInt5 afterInt6
//pool-1-thread-3 beforeInt1 afterInt2
//pool-1-thread-1 beforeInt1 afterInt2
//有remove-不会出现累积的情况
//pool-1-thread-1 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-3 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-2 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-1 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-3 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-1 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-2 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-1 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-3 beforeInt0 afterInt1
//pool-1-thread-2 beforeInt0 afterInt1
- 当我们完成了一次任务，没有进行romove，那么我们发现我们的ThreadLocal中的数据进行了累积
- 虽然线程是同一个线程，但是我不同的请求，而每次请求对应的数据我们的请求结束了，那么其对应的数据也应该清除
- 在很多情节中，我们都会使用线程池，代表着线程会被复用，我们每次的请求的产生的数据在请求完成后应该清除，不然线程一直存活，数据也不会被清除，越积累越多，但是这些数据的没有用的，可能就会导致线程泄露
- 关于为何这样，我们后面会进行详细解释
运用场景_事务案例
场景构建
这里我们先构建一个简单的转账场景： 有一个数据表account，里面有两个用户Jack和Rose，用户Jack 给用户Rose 转账。
工具类
public class JdbcUtils {
private static final String url="jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=false";
private static final String user="root";
private static final String psw="*****";
//获取连接
public static Connection getConnection() {
try {
//1进行加载驱动
Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver");
return DriverManager.getConnection(url,user,psw);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
//释放资源
public static void release(AutoCloseable... ios){
for (AutoCloseable io : ios) {
if(io != null){
try {
io.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
DAO层
public class MoneyDAOImpl implements MoneyDAO {
@Override
public void out(String outUser, int money) throws SQLException {
String sql="update account set money = money - ? where name = ?";
Connection conn = JdbcUtils.getConnection();
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1,money);
ps.setString(2,outUser);
ps.executeUpdate();
JdbcUtils.release(ps,conn);
}
@Override
public void in(String inUser, int money) throws SQLException {
String sql="update account set money= money + ? where name =?";
Connection connection=JdbcUtils.getConnection();
PreparedStatement ps=connection.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1,money);
ps.setString(2,inUser);
ps.executeUpdate();
JdbcUtils.release(ps,connection);
}
}
Service
public class MoneyServiceImpl implements MoneyService {
public boolean transfer(String outUser, String inUser, int money) {
MoneyDAO ad = new MoneyDAOImpl();
try {
// 转出
ad.out(outUser,money);
// 转入
ad.in(inUser, money);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
}
Controller
//模拟web层次
public class MoneyController {
public static void main(String[] args) {
// 模拟数据 : Jack 给 Rose 转账 100
String outUser = "Jack";
String inUser = "Rose";
int money = 100;
MoneyService as = new MoneyServiceImpl();
boolean result = as.transfer(outUser, inUser, money);
if (result == false) {
System.out.println("转账失败!");
} else {
System.out.println("转账成功!");
}
}
}
引入事务
案例中的转账涉及两个DML操作： 一个转出，一个转入。这些操作是需要具备原子性的，不可分割。不然就有可能出现数据修改异常情况。
public class AccountService {
public boolean transfer(String outUser, String inUser, int money) {
AccountDao ad = new AccountDao();
try {
// 转出
ad.out(outUser, money);
// 模拟转账过程中的异常
int i = 1/0;
// 转入
ad.in(inUser, money);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
}
所以这里就需要操作事务，来保证转出和转入操作具备原子性，要么同时成功，要么同时失败。
- 我们发现Jack扣了100，但是Rose却没有增加100
JDBC中关于事务的操作的api
| Connection接口的方法 | 作用 |
|---|---|
| void setAutoCommit(false) | 禁用事务自动提交（改为手动） |
| void commit(); | 提交事务 |
| void rollback(); | 回滚事务 |
（2） 开启事务的注意点:
-
为了保证所有的操作在一个事务中
,案例中使用的连接必须是同一个: service层开启事务的connection需要跟dao层访问数据库的connection保持一致 -
线程并发情况下, 每个线程只能操作各自的 connection
常规解决方案
基于上面给出的前提， 大家通常想到的解决方案是 ：
- 传参: 从service层将connection对象向dao层传递
- 加锁
public class AccountService {
public boolean transfer(String outUser, String inUser, int money) {
AccountDao ad = new AccountDao();
//线程并发情况下,为了保证每个线程使用各自的connection,故加锁
synchronized (AccountService.class) {
Connection conn = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//开启事务
conn.setAutoCommit(false);
// 转出
ad.out(conn, outUser, money);
// 模拟转账过程中的异常
int i = 1/0;
// 转入
ad.in(conn, inUser, money);
//事务提交
JdbcUtils.commitAndClose(conn);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
//事务回滚
JdbcUtils.rollbackAndClose(conn);
return false;
}
return true;
}
}
}
- MoneyDao 类 （这里需要注意的是： connection不能在dao层释放，要在service层，不然在dao层释放，service层就无法使用了，而且在一个service可能会使用几个不同的dao层的操作，你关闭了，其他的dao层的操作就没有连接了）
常规方案的弊端
上述方式我们看到的确按要求解决了问题，但是仔细观察，会发现这样实现的弊端：
-
直接从service层传递connection到dao层, 造成代码耦合度提高
-
加锁会造成线程失去并发性，程序性能降低
ThreadLocal解决方案
ThreadLocal方案的实现
像这种需要在项目中进行数据传递和线程隔离的场景，我们不妨用ThreadLocal来解决：
工具类改进 加入ThreadLocal
package com.lsc.Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class JdbcUtils {
private static final String url="jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=false";
private static final String user="root";
private static final String psw="245281";
//ThreadLocal对象 : 将connection绑定在当前线程中
private static final ThreadLocal<Connection> tl = new ThreadLocal();
public static Connection getConnection() {
//1进行加载驱动
Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver");
//取出当前线程绑定的connection对象
Connection conn = tl.get();
if (conn == null) {
//如果没有，从驱动中取出
conn = DriverManager.getConnection(url,user,psw);
//再将connection对象绑定到当前线程中
tl.set(conn);
}
return conn ;
}
//释放资源
public static void release(AutoCloseable... ios){
for (AutoCloseable io : ios) {
if(io != null){
try {
io.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
//事务提交并关闭连接
public static void commitAndClose() {
try {
Connection conn = getConnection();
//提交事务
conn.commit();
//解除绑定
tl.remove();
//释放连接
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//事务回滚并关闭连接
public static void rollbackAndClose() {
try {
Connection conn = getConnection();
//回滚事务
conn.rollback();
//解除绑定
tl.remove();
//释放连接
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
- 使用ThreadLoacal就是为了将Connection与线程绑定在一起
service
public class MoneyServiceImpl implements MoneyService {
public boolean transfer(String outUser, String inUser, int money) {
MoneyDAO ad = new MoneyDAOImpl();
try {
//开启事务
conn.setAutoCommit(false);
// 转出 ： 这里不需要传参了 ！
ad.out(outUser, money);
// 模拟转账过程中的异常
int i = 1 / 0;
// 转入
ad.in(inUser, money);
//事务提交
JdbcUtils.commitAndClose();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
//事务回滚
JdbcUtils.rollbackAndClose();
return false;
}
return true;
}
}
-
不需要从service层传到我们的DAO层
DAO层
public class AccountDao {
public void out(String outUser, int money) throws SQLException {
String sql = "update account set money = money - ? where name = ?";
Connection conn = JdbcUtils.getConnection();
PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement(sql);
pstm.setInt(1,money);
pstm.setString(2,outUser);
pstm.executeUpdate();
//照常使用
// JdbcUtils.release(pstm,conn);
JdbcUtils.release(pstm);
}
public void in(String inUser, int money) throws SQLException {
String sql = "update account set money = money + ? where name = ?";
Connection conn = JdbcUtils.getConnection();
PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement(sql);
pstm.setInt(1,money);
pstm.setString(2,inUser);
pstm.executeUpdate();
// JdbcUtils.release(pstm,conn);
JdbcUtils.release(pstm);
}
}
ThreadLocal方案的好处
从上述的案例中我们可以看到， 在一些特定场景下，ThreadLocal方案有两个突出的优势：
-
传递数据 ： 保存每个线程绑定的数据，在需要的地方可以直接获取, 避免参数直接传递带来的代码耦合问题
-
线程隔离 ： 各线程之间的数据相互隔离却又具备并发性，避免同步方式带来的性能损失
ThreaLocal的内部结构
早期的结构
如果我们不去看源代码的话，可能会猜测`ThreadLocal`是这样子设计的：每个`ThreadLocal`都创建一个`Map`，然后用线程作为`Map`的`key`，要存储的局部变量作为`Map`的`value`，这样就能达到各个线程的局部变量隔离的效果。这是最简单的设计方法，JDK最早期的`ThreadLocal` 确实是这样设计的，但现在早已不是了。
现在的结构
但是，JDK后面优化了设计方案，在JDK8中 `ThreadLocal`的设计是：每个`Thread`维护一个`ThreadLocalMap`，这个Map的`key`是`ThreadLocal`实例本身，`value`才是真正要存储的值`Object`。
具体的过程是这样的：
-
每个Thread线程内部都有一个ThreadLocalMap。
-
threadLocalMap里面 存储线程本地对象ThreadLocal（key）和线程的变量副本（value）的Entry对象。
-
Thread内部的Map是由ThreadLocal维护，ThreadLocal负责向map获取和设置线程的变量值。
- 当我们为threadLocal变量赋值，实际上就是以当前threadLocal实例为key，值为value的Entry往这个threadLocalMap中存放
-
一个Thread可以有多个ThreadLocal。
这个设计与我们一开始说的设计刚好相反，这样设计有如下两个优势：
（1） 这样设计之后每个Map存储的Entry数量就会变少。因为之前的存储数量由Thread的数量决定，现在是由ThreadLocal的数量决定。在实际运用当中，往往ThreadLocal的数量要少于Thread的数量。
（2） 当Thread销毁之后，对应的ThreadLocalMap也会随之销毁，能减少内存的使用。
Thread，ThreadLocal，ThreadLocalMap关系
public class Thread implements Runnable {
/* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained
* by the ThreadLocal class. */
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
}
public class ThreadLocal<T> {
static class ThreadLocalMap {
/**
* The table, resized as necessary.
* table.length MUST always be a power of two.
*/
private Entry[] table;
/**
* The number of entries in the table.
*/
private int size = 0;
}
}
Get源码
/**
* 返回当前线程中保存ThreadLocal的值
* 如果当前线程没有此ThreadLocal变量，
* 则它会通过调用{@link #initialValue} 方法进行初始化值
*
* @return 返回当前线程对应此ThreadLocal的值
*/
public T get() {
// 获取当前线程对象
Thread t = Thread.currentThread();
// 获取此线程对象中维护的ThreadLocalMap对象
ThreadLocalMap map = getMap(t);
// 如果此map存在
if (map != null) {
// 以当前的ThreadLocal 为 key，调用getEntry获取对应的存储实体e
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
// 对e进行判空
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
// 获取存储实体 e 对应的 value值
// 即为我们想要的当前线程对应此ThreadLocal的值
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
/*
初始化 : 有两种情况有执行当前代码
第一种情况: map不存在，表示此线程没有维护的ThreadLocalMap对象
第二种情况: map存在, 但是没有与当前ThreadLocal关联的entry
*/
return setInitialValue();
}
- 先通过Thread.currentThread()来获得当前线程，然后通过线程对象来获得对应的ThreadLocalMap
- 判断这个线程也没有对应的Map
-
如果有对应的Map,因为是通过ThreadLocal对象进行调用，方法里通过this来从Map中获得对应的value值
- 如果取出来的value为空，则也是调用setInitialValue()
-
如果没有对应的Map,就调用setInitialValue()
-
setInitialValue源码
/**
* 初始化
*
* @return the initial value 初始化后的值
*/
private T setInitialValue() {
// 调用initialValue获取初始化的值
// 此方法可以被子类重写, 如果不重写默认返回null
T value = initialValue();
// 获取当前线程对象
Thread t = Thread.currentThread();
// 获取此线程对象中维护的ThreadLocalMap对象
ThreadLocalMap map = getMap(t);
// 判断map是否存在
if (map != null)
// 存在则调用map.set设置此实体entry
map.set(this, value);
else
// 1）当前线程Thread 不存在ThreadLocalMap对象
// 2）则调用createMap进行ThreadLocalMap对象的初始化
// 3）并将 t(当前线程)和value(t对应的值)作为第一个entry存放至ThreadLocalMap中
createMap(t, value);
// 返回设置的值value
return value;
}
- 首先通过initialValue()来获得设置的初始值
- 因为可以自己重写，所以可能返回的默认值不一定是null
- 先通过Thread.currentThread()来获得当前线程，然后通过线程对象来获得对应的ThreadLocalMap
- 如果Map存在，就直接利用set来设置threadLocal作为k,和默认值value作为v,存储到Map中
- 如果Map不存在，那么 就通过createMap(t, value)创建一个ThreadLocalMap且属于t这个线程，并将 this(当前调用的threadLocal)和value(t对应的值)作为第一个entry存放至ThreadLocalMap中
initialValue源码
/**
* 返回当前线程对应的ThreadLocal的初始值
* 此方法的第一次调用发生在，当线程通过get方法访问此线程的ThreadLocal值时
* 除非线程先调用了set方法，在这种情况下，initialValue 才不会被这个线程调用。
* 通常情况下，每个线程最多调用一次这个方法。
*
* <p>这个方法仅仅简单的返回null {@code null};
* 如果程序员想ThreadLocal线程局部变量有一个除null以外的初始值，
* 必须通过子类继承{@code ThreadLocal} 的方式去重写此方法
* 通常, 可以通过匿名内部类的方式实现
*
* @return 当前ThreadLocal的初始值
*/
protected T initialValue() {
return null;
}
此方法的作用是 返回该线程局部变量的初始值。
（1） 这个方法是一个延迟调用方法，从上面的代码我们得知，在set方法还未调用而先调用了get方法时才执行，并且仅执行1次。
（2）这个方法缺省实现直接返回一个null。
（3）如果想要一个除null之外的初始值，可以重写此方法。（备注： 该方法是一个protected的方法，显然是为了让子类覆盖而设计的）
set源码
/**
* 设置当前线程对应的ThreadLocal的值
*
* @param value 将要保存在当前线程对应的ThreadLocal的值
*/
public void set(T value) {
// 获取当前线程对象
Thread t = Thread.currentThread();
// 获取此线程对象中维护的ThreadLocalMap对象
ThreadLocalMap map = getMap(t);
// 判断map是否存在
if (map != null)
// 存在则调用map.set设置此实体entry
map.set(this, value);
else
// 1）当前线程Thread 不存在ThreadLocalMap对象
// 2）则调用createMap进行ThreadLocalMap对象的初始化
// 3）并将 t(当前线程)和value(t对应的值)作为第一个entry存放至ThreadLocalMap中
createMap(t, value);
}
/**
* 获取当前线程Thread对应维护的ThreadLocalMap
*
* @param t the current thread 当前线程
* @return the map 对应维护的ThreadLocalMap
*/
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
/**
*创建当前线程Thread对应维护的ThreadLocalMap
*
* @param t 当前线程
* @param firstValue 存放到map中第一个entry的值
*/
void createMap(Thread t, T firstValue) {
//这里的this是调用此方法的threadLocal
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
- 先通过Thread.currentThread()来获得当前线程，然后通过线程对象来获得对应的ThreadLocalMap
- 如果Map不为空，就将对应的threadLocal和传入的value值进行设置成一个entry
- 如果Map不存在，那么 就通过createMap(t, value)创建一个ThreadLocalMap且属于t这个线程，并将 this(当前调用的threadLocal)和value(t对应的值)作为第一个entry存放至ThreadLocalMap中
remove源码
/**
* 删除当前线程中保存的ThreadLocal对应的实体entry
*/
public void remove() {
// 获取当前线程对象中维护的ThreadLocalMap对象
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
// 如果此map存在
if (m != null)
// 存在则调用map.remove
// 以当前ThreadLocal为key删除对应的实体entry
m.remove(this);
}
ThreadLocalMap源码分析
在分析ThreadLocal方法的时候，我们了解到ThreadLocal的操作实际上是围绕ThreadLocalMap展开的。ThreadLocalMap的源码相对比较复杂, 我们从以下三个方面进行讨论。
基本结构
`ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类`，没有实现Map接口，用独立的方式实现了Map的功能，其内部的Entry也是独立实现。
（1） 成员变量
/**
* 初始容量 —— 必须是2的整次幂
*/
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
/**
* 存放数据的table，Entry类的定义在下面分析
* 同样，数组长度必须是2的整次幂。
*/
private Entry[] table;
/**
* 数组里面entrys的个数，可以用于判断table当前使用量是否超过阈值。
*/
private int size = 0;
/**
* 进行扩容的阈值，表使用量大于它的时候进行扩容。
*/
private int threshold; // Default to 0
跟HashMap类似，INITIAL_CAPACITY代表这个Map的初始容量；table 是一个Entry 类型的数组，用于存储数据；size 代表表中的存储数目； threshold 代表需要扩容时对应 size 的阈值。
（2） 存储结构 - Entry
/*
* Entry继承WeakReference，并且用ThreadLocal作为key.
* 如果key为null(entry.get() == null)，意味着key不再被引用，
* 因此这时候entry也可以从table中清除。
*/
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
在ThreadLocalMap中，也是用Entry来保存K-V结构数据的。不过Entry中的key只能是ThreadLocal对象，这点在构造方法中已经限定死了。
另外，Entry继承WeakReference，也就是key（ThreadLocal）是弱引用，其目的是将ThreadLocal对象的生命周期和线程生命周期解绑。
弱引用和内存泄漏
有些程序员在使用ThreadLocal的过程中会发现有内存泄漏的情况发生，就猜测这个内存泄漏跟Entry中使用了弱引用的key有关系。这个理解其实是不对的。
我们先来回顾这个问题中涉及的几个名词概念，再来分析问题。
内存泄漏相关概念
- Memory overflow:内存溢出，没有足够的内存提供申请者使用。
- Memory leak: 内存泄漏是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。内存泄漏的堆积终将导致内存溢出。
弱引用相关概念
Java中的引用有4种类型： 强、软、弱、虚。当前这个问题主要涉及到强引用和弱引用：
强引用只有所有 GC Roots 对象都不通过【强引用】引用该对象，该对象才能被垃圾回收
弱引用（WeakReference），垃圾回收器一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。
如果key使用强引用
假设ThreadLocalMap中的key使用了强引用，那么会出现内存泄漏吗？
此时ThreadLocal的内存图（实线表示强引用）如下：
假设在业务代码中使用完ThreadLocal ，threadLocal Ref被回收了。
但是因为threadLocalMap的Entry强引用了threadLocal，`造成threadLocal无法被回收。`
在没有手动删除这个Entry以及CurrentThread依然运行的前提下，始终有强引用链 threadRef->currentThread->threadLocalMap->entry，`Entry就不会被回收（Entry中包括了ThreadLocal实例和value），导致Entry内存泄漏。`
也就是说，ThreadLocalMap中的key使用了强引用， 是无法完全避免内存泄漏的。
如果key使用弱引用
那么ThreadLocalMap中的key使用了弱引用，会出现内存泄漏吗？
此时ThreadLocal的内存图（实线表示强引用，虚线表示弱引用）如下：
同样假设在业务代码中使用完ThreadLocal ，threadLocal Ref被回收了。
由于ThreadLocalMap只持有ThreadLocal的弱引用，`没有任何强引用指向threadlocal实例, 所以threadlocal就可以顺利被gc回收`，此时Entry中的key=null。
但是在没有手动删除这个Entry以及CurrentThread依然运行的前提下，也存在有强引用链 threadRef->currentThread->threadLocalMap->entry -> value ，`value不会被回收， 而这块value永远不会被访问到了，导致value内存泄漏。`
也就是说，ThreadLocalMap中的key使用了弱引用， 也有可能内存泄漏。
出现内存泄漏的真实原因
比较以上两种情况，我们就会发现，内存泄漏的发生跟ThreadLocalMap中的key是否使用弱引用是没有关系的。那么内存泄漏的的真正原因是什么呢？
细心的同学会发现，在以上两种内存泄漏的情况中，`都有两个前提`：
1. 没有手动删除这个Entry
2. CurrentThread依然运行
第一点很好理解，只要在使用完ThreadLocal，调用其remove方法删除对应的Entry，就能避免内存泄漏。
第二点稍微复杂一点， 由于ThreadLocalMap是Thread的一个属性，被当前线程所引用，所以它的生命周期跟Thread一样长。那么在使用完ThreadLocal的使用，如果当前Thread也随之执行结束，ThreadLocalMap自然也会被gc回收，从根源上避免了内存泄漏。
综上，**ThreadLocal内存泄漏的根源是**：由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长，如果没有手动删除对应key就会导致内存泄漏。
为什么使用弱引用
根据刚才的分析, 我们知道了： 无论ThreadLocalMap中的key使用哪种类型引用都无法完全避免内存泄漏，跟使用弱引用没有关系。
要避免内存泄漏有两种方式：
1. 使用完ThreadLocal，调用其remove方法删除对应的Entry
2. 使用完ThreadLocal，当前Thread也随之运行结束
相对第一种方式，第二种方式显然更不好控制，特别是使用线程池的时候，线程结束是不会销毁的。
也就是说，只要记得在使用完ThreadLocal及时的调用remove，无论key是强引用还是弱引用都不会有问题。那么为什么key要用弱引用呢？
事实上，在ThreadLocalMap中的set/getEntry方法中，会对key为null（也即是ThreadLocal为null）进行判断，`如果为null的话，那么是会对value置为null的`。 这就意味着使用完ThreadLocal，CurrentThread依然运行的前提下，就算忘记调用remove方法，**弱引用比强引用可以多一层保障**
- 我们的ThreadLocal对应的对象，至少有两个引用，一个是方法内的局部变量的强引用，和一个key的弱引用，如果我们的局部变量销毁，强引用消失，就剩一个key的弱引用，GC就可以进行回收（如果有局部变量的强引用是肯定不会回收的）
hash冲突的解决
hash冲突的解决是Map中的一个重要内容。我们以hash冲突的解决为线索，来研究一下ThreadLocalMap的核心源码。
首先从ThreadLocal的set() 方法入手
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocal.ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
//调用了ThreadLocalMap的set方法
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
ThreadLocal.ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
void createMap(Thread t, T firstValue) {
//调用了ThreadLocalMap的构造方法
t.threadLocals = new ThreadLocal.ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
这个方法我们刚才分析过, 其作用是设置当前线程绑定的局部变量 :
A. 首先获取当前线程，并根据当前线程获取一个Map
B. 如果获取的Map不为空，则将参数设置到Map中（当前ThreadLocal的引用作为key）
**(这里调用了ThreadLocalMap的set方法)**
C. 如果Map为空，则给该线程创建 Map，并设置初始值
**(这里调用了ThreadLocalMap的构造方法)**
这段代码有两个地方分别涉及到ThreadLocalMap的两个方法, 我们接着分析这两个方法。
构造方法ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue)
/*
* firstKey : 本ThreadLocal实例(this)
* firstValue ： 要保存的线程本地变量
*/
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
//初始化table
table = new ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry[INITIAL_CAPACITY];
//计算索引(重点代码）
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
//设置值
table[i] = new ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
//设置阈值
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
构造函数首先创建一个长度为16的Entry数组，然后计算出firstKey对应的索引，然后存储到table中，并设置size和threshold。
**重点分析**： `int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1)`。
a. 关于firstKey.threadLocalHashCode：
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
private static int nextHashCode() {
return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}
//AtomicInteger是一个提供原子操作的Integer类，通过线程安全的方式操作加减,适合高并发情况下的使用
private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();
//特殊的hash值
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
这里定义了一个AtomicInteger类型，每次获取当前值并加上HASH_INCREMENT，HASH_INCREMENT = 0x61c88647,这个值跟斐波那契数列（黄金分割数）有关，其主要目的就是为了让哈希码能均匀的分布在2的n次方的数组里, 也就是Entry[] table中，这样做可以尽量避免hash冲突。
b. 关于& (INITIAL_CAPACITY - 1)
计算hash的时候里面采用了hashCode & (size - 1)的算法，这相当于取模运算hashCode % size的一个更高效的实现。正是因为这种算法，我们要求size必须是2的整次幂，这也能保证在索引不越界的前提下，使得hash发生冲突的次数减小。
ThreadLocalMap中的set方法
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
//计算索引(重点代码，刚才分析过了）
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
/**
* 使用线性探测法查找元素（重点代码）
*/
for (ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
//ThreadLocal 对应的 key 存在，直接覆盖之前的值
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
// key为 null，但是值不为 null，说明之前的 ThreadLocal 对象已经被回收了，
// 当前数组中的 Entry 是一个陈旧（stale）的元素
if (k == null) {
//用新元素替换陈旧的元素，这个方法进行了不少的垃圾清理动作，防止内存泄漏
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
//ThreadLocal对应的key不存在并且没有找到陈旧的元素，则在空元素的位置创建一个新的Entry。
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
/**
* cleanSomeSlots用于清除那些e.get()==null的元素，
* 这种数据key关联的对象已经被回收，所以这个Entry(table[index])可以被置null。
* 如果没有清除任何entry,并且当前使用量达到了负载因子所定义(长度的2/3)，那么进行* rehash（执行一次全表的扫描清理工作）
*/
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}
/**
* 获取环形数组的下一个索引
*/
private static int nextIndex(int i, int len) {
return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}
代码执行流程：
A. 首先还是根据key计算出索引 i，然后查找i位置上的Entry，
B. 若是Entry已经存在并且key等于传入的key，那么这时候直接给这个Entry赋新的value值,
C. 若是Entry存在，但是key为null，则调用replaceStaleEntry来更换这个key为空的Entry,
D. 不断循环检测，直到遇到为null的地方，这时候要是还没在循环过程中return，那么就在这个null的位置新建一个Entry，并且插入，同时size增加1。
最后调用cleanSomeSlots，清理key为null的Entry，最后返回是否清理了Entry，接下来再判断sz 是否>= thresgold达到了rehash的条件，达到的话就会调用rehash函数执行一次全表的扫描清理。
重点分析 ： ThreadLocalMap使用线性探测法来解决哈希冲突的。
该方法一次探测下一个地址，直到有空的地址后插入，若整个空间都找不到空余的地址，则产生溢出。
举个例子，假设当前table长度为16，也就是说如果计算出来key的hash值为14，如果table[14]上已经有值，并且其key与当前key不一致，那么就发生了hash冲突，这个时候将14加1得到15，取table[15]进行判断，这个时候如果还是冲突会回到0，取table[0],以此类推，直到可以插入。
按照上面的描述，可以把Entry[] table看成一个环形数组。
