项目中的源代码在我的GitHub：https://github.com/weitw/address-analyzer
先看效果：
如上图，address数输入的地址，Address对象是解析后的地址。可以支持逆推上一级，且支持地址白话解析。
一、项目介绍
1、解析规则
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将一个用户输入的地址，解析成省、市、区、详细地址的形式。
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如果用户输入的不是标准的地址，则需要推测标准地址。例如用户输入：镇江市句容市崇明西路与玉清路交叉路口西侧(玉清小区)，没有输入省，但是需要根据镇江市推测出是江苏省的。
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由于直辖市比较特殊，所以代码中默认给直辖市增加一个“xx城区”，作为市。例如北京市朝阳区，可以变成北京市北京城区朝阳区。这个可以配置。
这里面的110000就是北京市的代码，给其增加一个子级即可。这里也可以根据自己项目的要求去修改，比如改成北京辖区等。
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用户输入的非完整的省市区，需要解析成完整的。例如内蒙古自治区，大家的习惯可能是直接说内蒙古或者内蒙，所以需要有一个模糊匹配的规则。再比如江苏省南京市雨花台区，用户可能输入的是南京雨花台，此时就需要将南京解析成南京市，雨花台解析成雨花台区，并推算出是江苏省。
所以大致的一个规则就是，对于常规的xx省，xxx市的，会生成对应的白话集合。例如江苏省，常用的白话集合就是：江苏省或者江苏。南京市常用的白话就是：南京市、南京。这种规则能处理大部分的地址。但是对于特殊的地址还是需要特殊处理的。
例如：内蒙古自治区，常用的白话集合是：内蒙古自治区、内蒙古、内蒙。所以还增加了一个特殊地址白话JSON文件：
vernacularProvinceCityCounty.json，
。这里只列举了一部分，如果遇到其他特殊的地址，在这个地方加上即可。
2、关于性能
解析时，会读取address.json文件，并根据省市区的关系构建相应的map集合。如果频繁的去读取address.json文件，肯定会消耗不小的资源的，所以可以一次读取，放到缓存中，下次要解析时直接从内存中拿出需要的数据即可。代码中只是使用类的静态属性，并采用单例的方式，确保类只会加载一次，保证address.json文件只会读取一次。
实际应用时，可以将数据放到Redis中。
二、测试案例
如下是测试案例：
测试地址（以下地址都从地图上随机挑选的，如果地址有涉及到个人隐私，请联系我删除）：
贵州省七星关区何官屯镇刘家村2312号
七星关区何官屯镇刘家村2312号
福建省长汀县汀洲镇中心坝竹区8号
福建长汀汀洲镇中心坝竹区8号
毕节市何官屯镇刘家村11号
内蒙古自治区锡林郭勒盟二连浩特市肯特街南、建设路东
锡林郭勒盟二连浩特市肯特街南、建设路东
内蒙锡林郭勒盟二连浩特市肯特街南、建设路东
河北省廊坊市大城县xxxxxxxxxx
镇江市句容市崇明西路与玉清路交叉路口西侧(玉清小区)
北京朝阳方恒国际中心A座2601号
三、使用方法及注意事项
1、使用方法
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clone项目到你的环境
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使用
AddressAnalyzer.analyzer.addressResolution(address)，address就是需要解析的源地址。得到的是一个包含省市区的对象。
