Python作为人工智能和数据分析第一语言，使得Python程序员成了当前人才市场的“抢手货”，工资待遇也水涨船高。

那么Python到底是什么？Python发展前景好么？Python容易学么？工资高么？技术小白适合学习么？今天小编就给大家一一解答：

什么是Python？

Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。

如果觉得概念复杂，可以告诉大家一个小知识：我们熟知的豆瓣便是用Python搭建的，Facebook也是扎克一个人用Python捣腾出来的，后来的twitter也是Python写的，实际Python是国外包括Google在内等大公司使用的主要语言。

Python发展前景好吗？

Tiobe编程排行前15名

历年排行变化趋势图

详细榜单可参考官网：https://www.tiobe.com/tiobe-index/

本月排行看点：没有意外，本月编程排行第一名还是Python。 在过去的 5 年时间里，Python已经 3 次获得Tiobe指数年度大奖！

不少人问，Python在未来会一直保持第一吗？据Tiobe软件公司首席执行官所说，如果按照当下大数据、人工智能等领域的发展现状来看，回答是肯定的。因为这些领域的发展，使得Python疯狂的流行起来， 未来Python依旧是这些领域的常用语言。

在最受欢迎语言排行榜上，Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经是最受欢迎的编程语言之一。 其实国外Python的使用率非常普及，但在国内Python是最近几年才火起来，因此Python正处于快速上升期，市场对于Python开发人才的需求量急剧增加。

而正是因为Python的火热，也带动了工程师们的就业热。国内Python人才缺口高达40万，部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺， 年薪二十万都招不到专业人才。口说无凭，请大家继续来看一下Python的招聘数据。

据职友集数据显示，分别来自50家招聘网站，与Python有关的招聘职位薪资待遇如下：

那么为什么各地对Python工程师需求这么大？工资给的这么高？因为Python程序员太少啦！很多高校并未开设Python课程，因此市场上Python开发人才供不应求。很多企业为了争夺有限的Python程序员，不得不给出极其丰厚的薪资待遇，现在初级Python开发工程师的起薪一般在10-20K！

Python容易学吗？

虽然“缺口大，出口少”，人才供需矛盾尖锐，Python程序员可谓是炙手可热，但作为小白完全零基础的你会不会有疑惑？我能学会么？

其实Python语言在学术上非常受欢迎，不只计算机专业的人，很多非专业人士都在学Python。因为Python编程简单直接，更适合初学者，让其专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上，仅存的语法也非常的简单易懂，这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心。所以，零基础的你，只要用心、坚持，掌握正确的学习方法肯定能学会！

同时在学习道路上有人指导也是非常重要的，自学难免会碰壁，稍加不注意就会走进死胡同，这时候就需要有丰富经验的大神进行学习指导，让你少走弯路。这里我分享大家进下方↓↓↓这个Python交流学习群，里面很多志同道合的人一起交流讨论，还有技术大神分享学习经验和学习方法，在你遇到难题时会对你进行思路指导，解答疑难，完全不用担心学习氛围不好，这对你的学习会有很大帮助！

学完Python能做什么？

Python应用范围覆盖Web编程、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能、系统运维、 图形处理、数据库编程、网络编程等。Python使用场景广泛，拥有众多第三方库，胶水语言适应多种编程需求。所以学会Python，你可以朝这些方向发展：

一、Python Web开发工程师： 我们都知道Web网站开发一直都是所有互联网公司开发的重点之一，我们离不开互联网，离不开Web技术，利用Python的Web框架可以迅速开发Web应用。

Python适合从简单到复杂的各种Web项目。它广泛用于旅行，医疗保健，交通运输，金融等不同领域，用于Web开发和软件测试，脚本编写和生成。

以下是选择Python进行Web开发的优点：

1、易于使用和阅读

有几个因素可以简化Python在Web开发中的使用：

低入门门槛 Python与我们日常生活中使用的英语相似。语法的简单性使您可以处理复杂的系统，并确保所有元素之间都具有明确的关系。因此，更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。

良好的可视化 效果通过使用不同的图和图表，可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法。Web开发公司利用Python库（例如Matplotlib）来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。

Python非常易于阅读，因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题。这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。

2、异步编码

由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题，因此使用Python 编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行，从而使您能够更快地处理各种情况和问题。

3、较少限制的编程方法

与其他编码语言（例如Java）相比，Python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例，可以支持多种编程风格，包括过程性，面向对象和功能性（命令性）。这使Python成为初创公司的绝佳语言，因为项目可能需要随时更改方法。

4、企业应用集成

Python是企业软件应用程序的流行选择，这在很大程度上要归功于Python与传统上用于企业开发的其他语言（例如Java，PHP和.NET）的流畅集成。

Python直接与Java，C ++或C代码进行调用，从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。

除此之外，它还可以用于组装基础结构的新旧片段，这是复杂移动应用程序中的典型情况。

5、可以使用Python框架快速进行Web开发

Python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架。根据您的工作，可能需要不同的框架。

6、科学计算库方便

有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），单独的成像库以及许多其他工具。

7、用于机器学习和AI

机器学习（ML）和人工智能（AI）技术越来越受到关注，因此越来越多的开发人员正在尝试将它们纳入各种项目中。如果使用正确的语言，这是可能的。

根据让·弗朗索瓦·普吉，IBM的机器学习部门的代表，Python是ML和AI项目的顶尖语言，许多开发商同意。Python具有高效的ML软件包，用于可视化结果的工具，并且远远超出了数据分析和其他使该应用程序领域受益的功能。

Python确实是机器学习和人工智能最火热的语言，没有之一。

最典型的用语在线语音合成，在线语音识别，如果你的项目是建立一个人工智能的web应用，那么Python再适合不过了。

8、作为应用程序脚本

由于Python与C，C ++和Java的强大集成，Python可以很方便地用于应用程序脚本编写。从一开始就被设计为可嵌入的，它对于自定义大型应用程序并为其进行扩展非常有用。

不敢说Python可以代替Lua，不过Python可以和Lua那样被嵌入C/C++中。

9、软件测试

Python用于测试自动化。许多QA自动化专家选择Python是因为它具有简单的学习曲线-对于技术背景较为有限的人（强大的社区，清晰的语法和可读性）也非常有用。Python甚至有一个易于使用的单元测试框架（例如，您可以使用它对移动应用程序执行地理位置测试）。

M年前我在一家路由生产商上班，那时候我看到测试部门用Tcl脚本去测试路由器端口，我当时就觉得很诧异，毕竟Tcl脚本的语法真的很怪异，相比这点，Python的语法真的干净简洁。

10、在原型制作中使用

用Python创建原型已被证明是一个快速而简单的过程。编程语言的敏捷性使代码重构变得容易，并且可以将初始原型快速开发为最终产品。

11、开源

Python具有开放源代码许可证，该许可证使用户可以轻松访问它，并有助于重新分发和无限制的修改。开发人员可以自由使用该语言并为它的改进做出贡献。

12、服务器端脚本

如上所述，使用Python进行服务器端脚本编写的优点之一是其简单的语法，从而大大加快了处理速度。该代码由功能模块及其之间的连接组成，可让您根据用户操作执行程序算法。Python还支持Web开发中所需的图形用户界面。

13、便携性和交互性

Python具有动态语义和快速原型制作的出色功能，这要归功于它的交互性和可移植性。它可以轻松地嵌入各种应用程序中，甚至是使用不同编码语言的应用程序。因此，您可以轻松修复新模块并扩展Python的核心词汇。它可以连接各种组件。难怪它有时被称为“胶水语言”。

二、Python爬虫开发工程师： 在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生，除了日常的抓取数据和解析数据的需求，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。

1、抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如Java，C#，C++，Python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。

此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

2、网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。Python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。

三、Python大数据工程师： 在大数据时代，数据是公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务，而Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持。

Python和大数据是现在入侵市场空间的新组合。 大数据公司对Python的需求很大。

1、编码简单

与其他可用于编程的语言相比，Python编程涉及更少的代码行。 它能够以最少的代码行执行程序。 而且，Python自动提供帮助来识别和关联数据类型。

Python编程遵循基于缩进的嵌套结构。 该语言可以在短时间内处理冗长的任务。 由于对数据处理没有限制，因此您可以在商用机器，便携式计算机，云和台式机中计算数据。

之前，与Java和Scala等相对语言相比，Python被认为是一种较慢的语言，但是现在情况发生了变化。

Anaconda平台的出现为该语言提供了极大的速度。 这就是为什么用于大数据的Python成为业内最受欢迎的选项之一的原因。 您还可以聘请可以在您的企业中实现这些Python优势的Python开发人员。

2、开源

Python是在基于社区的模型的帮助下开发的，是一种开源编程语言。 作为一种开源语言，Python支持多种平台。 而且，它可以在Windows和Linux等各种环境中运行。

“我最喜欢的可维护性语言是Python。 它具有简单，简洁的语法，对象封装，良好的库支持以及可选的命名参数。” Bram Cohen说。

3、第三方库支持

Python编程提供了多个库的使用。 这使其成为科学计算等领域的著名编程语言。 由于大数据涉及大量数据分析和科学计算，因此Python和大数据是很好的伴侣。

Python提供了许多经过测试的分析库。 这些库包含以下软件包：

• 数值计算
• 数据分析
• 统计分析
• 可视化
• 机器学习

4、Python与Hadoop的兼容性

Python和Hadoop都是开源大数据平台。 这就是为什么Python比其他编程语言更兼容Hadoop的原因。

使用Pydoop软件包有什么好处？

1.访问HDFS API

Pydoop软件包(Python和Hadoop)使您可以访问Hadoop的HDFS API，从而可以编写Hadoop MapReduce程序和应用程序。HDFSAPI对您有何好处？ 所以，你去。 HDFS API使您可以轻松地在文件，目录和全局文件系统属性上读写信息，而不会遇到任何障碍。

2.提供MapReduce API

Pydoop提供了MapReduce API，以最少的编程工作即可解决复杂的问题。 该API可用于实现"计数器"和"记录读取器"等高级数据科学概念，这使Python编程成为大数据的最佳选择。

5、速度

由于Python的高速和高性能，它被认为是最流行的软件开发语言之一。 由于可以很好地加速代码，Python是大数据的合适选择。

Python编程支持原型构想，这些构想有助于使代码快速运行。 而且，在这样做的同时，Python还保持了代码和过程之间的透明性。

Python编程有助于使代码具有可读性和透明性，从而为代码的维护提供了极大的帮助。

6、范围

Python允许用户简化数据操作。 由于Python是一种面向对象的语言，因此它支持高级数据结构。 Python管理的一些数据结构包括列表，集合，元组，字典等。

除此之外，Python还有助于支持科学计算操作，例如矩阵运算，数据框等。Python的这些令人难以置信的功能有助于扩大语言的范围，从而使其能够加快数据运算的速度。 这就是使Python和大数据成为致命组合的原因。

7、数据处理支持

Python具有支持数据处理的内置功能。 您可以使用此功能来支持对非结构化和非常规数据的数据处理。 这就是大数据公司偏爱选择Python的原因，因为Python被认为是大数据中最重要的要求之一。 因此，聘请离岸Python程序员，并在您的企业中利用使用Python的优势。

四、Python自动化运维工程师： 大型网站系统是公司业务发展的核心，保证系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重，Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代，自动化运维是Python开发的主要任务。

五、Python人工智能工程师： 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，当前人工智能发展进入新阶段。

Python简洁优美和极高的开发效率，得到了国内越来越多公司的青睐，越来越多的公司选用Python进行网站Web、搜索引擎（Google）、云计算（OpenStack）、大数据、人工智能（AlphaGo）、科学计算等方向的开发。

近年来大数据、人工智能（无人驾驶技术、智能设计、微软小冰、搜索引擎、智能人脸识别技术、IBM Watson、siri、谷歌Alphago都是人工智能产品）等新兴技术的发展，使用到python的机会更多，Python也正在步步上升，学习“Python+人工智能”是大势所趋。

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