数据驱动测试
在实际的测试过程中,我们会发现好几组用例都是相同的操作步骤,只是测试数据的不同,而我们往往需要编写多次用例来进行测试,此时我们可以利用数据驱动测试来简化该种操作。
参数化:
输入数据的不同从而产生不同的测试结果(简单来说就是将输入的数据作为变量传入)。
比如搜索商品,不同的搜索关键字和搜索条件作为入参,就会得到不同的搜索结果。
数据驱动:
测试数据的改变驱动自动化测试的执行,产生不同的测试结果,数据驱动本质上是高级的参数化。
对于测试数据,我们可以将其存放在代码的数据结构中(比如数组、集合),也可以存放在外部文件(比如json、csv、yaml、Excel)或数据库中,通过相应的读取技术拿到测试数据实现数据驱动测试。
各大语言测试框架都有对应的功能,比如Python的Unitest,Java的TestNG/Junit
如TestNG有提供DataProvider注解实现数据驱动测试
方式一:将测试数据保存到代码中(数组)
//指定数据提供者,注入测试数据到测试方法中实现数据驱动测试
@Test(dataProvider="getDatasFromArray")
public void test(String name,String phone,String pwd) {
//TODO
}
//从二维数组中获取数据驱动测试所需的测试数据(包含入参和期望值)
@DataProvider
public Object [][] getDatasFromArray(){
Object [][] datas = {{"13323234545","123456","登录成功"},{"133232345451","123456","手机号码格式不正确"},{"13323234545","","密码不能位空"}};
return datas;
}
方式二:将数据保存到外部的文件中(Excel)
//指定数据提供者,注入测试数据到测试方法中实现数据驱动测试
//需要注意的是:此时数据提供者返回的是一维数组,数组里元素类型是ExcelData对象,所以方法这里需要通过ExcelData类型接收
@Test(dataProvider="getDatasFromExcel")
public void test(ExcelData excelData) {
//TODO
}
//从外部文件(Excel)中获取数据驱动测试所需的测试数据
@DataProvider
public Object [] getDatasFromExcel(){
//读取指定Sheet
List<ExcelData> list = EasyExcel.read("filePath").
head(ExcelData.class).sheet("Sheet1").doReadSync();
//将集合转换为数组
return list.toArray;
}
数据驱动测试的优点:
1、相似的测试步骤只需要编写一条用例,可以直接通过多条测试数据驱动执行,提高了测试脚本的复用性
2、测试数据和测试脚本分离,提高后期脚本可维护性
无论是将测试数据保存在代码或者文件,又或者数据库中都可以。至于保存在哪里取决于测试数据量大小和使用场景
- 少量的数据,比如账号相关的信息,可以直接写入代码中进行维护
- 数据的量级在几十~几千之间,可以通过外部的文件进行管理,比如Excel
- 当数据量级特别大的情况下,通过数据库这样方式的管理数据相对比较高效
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