【Linux】MySQL数据库 (一)

news2024/7/6 20:05:51

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MySQL数据库

  • 一、数据库的基本概念
  • 二、数据库系统发展史
    • 1.第一代数据库
    • 2.第二代数据库
    • 3.第三代数据库
  • 三、当今主流数据库介绍
    • 1.关系数据库
    • 2.非关系数据库
  • 四、MySQL数据库管理
  • 五、示例演示
    • 1.创建及删除数据库和表
      • 1. 创建新的数据库
      • 2.创建新的表
      • 3.删除指定的数据表
      • 4.删除指定的数据库
    • 2. 管理表中的数据记录
      • 1.向数据表中插入新的数据记录
      • 2.查询数据记录
      • 3.修改、更新数据表中的数据记录
      • 4.在数据表中删除指定的数据记录
    • 3. 修改表名和表结构
      • 1.修改表名
      • 2.扩展表结构(增加字段)
      • 3.修改字段(列)名,添加唯一键
      • 4.删除字段
    • 案例扩展


一、数据库的基本概念

数据 (Data)

  • 描述事物的符号记录
  • 包括数字,文字、图形、图像、声音、档案记录等
  • 以“记录”形式按统一的格式进行存储

  • 将不同的记录组织在一起
  • 用来存储具体数据

数据库

  • 表的集合,是存储数据的仓库
  • 以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合
  • 是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

数据库管理系统(DBMS)

  • 是实现对数据库资源有效组织管理和存取的系统软件数据库的建立和维护功能、数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、通信功能

数据库系统

  • 是一个人机系统,由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组
  • 用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库
    在这里插入图片描述

二、数据库系统发展史

1.第一代数据库

  • 自20世纪60年代起,第一代数据库系统问世
  • 是层次模型与网状模型的数据库系统
  • 为统一管理和共享数据提供了有力的支撑

2.第二代数据库

  • 20世纪70年代初,第二代数据库-关系数据库开始出现
  • 20世纪80年代初,IBM公司的关系数据库系统DB2问世,开始逐步取代层次与网状模型的数据库,成为行业主流
  • 到目前为止,关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位

3.第三代数据库

  • 自20世纪80年代开始,适应不同领域的新型数据库系统不断涌现
  • 面向对象的数据库系统,实用性强、适应面广
  • 20世纪90年代后期,形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面
  • 一些新的元素被添加进主流数据库系统中
    例如,Oracle支持的“关系-对象”数据库模型

三、当今主流数据库介绍

  • SQL Server (微软公司产品)
    面向Windows操作系统
    简单、易用
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  • Oracle (甲骨文公司产品)
    面向所有主流平台
    安全、完善,操作复杂
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  • DB2 (IBM公司产品)
    面向所有主流平台
    天型、安全、完善
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  • MySQL (甲骨文公司收购)
    免费、开源、体积小
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1.关系数据库

  • 关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统
  • 关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表
  • 关系模型可用简单的“实体-关系”(E-R)图来表示
  • E-R图中包含了实体(数据对象)、关系和属性三个要素
  • 关系数据库的存储结构是二维表格
  • 在每个二维表中
    每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息
    每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性
    在这里插入图片描述

数据结构 二维表格 库 -> 表 -> 列(字段):用来描述对象的一个属性
行(记录):用来描述一个对象的信息

典型代表:

Mysql(5.7/8.0) Mariadb PostgreSQL Oracle SQL Server DB2
阿里云RDB 华为高斯 腾讯TDBA 阿里oceanbase 人大金仓 达梦

2.非关系数据库

  • 非关系数据库也被称作NoSQL (Not Only SQL)
  • 存储数据不以关系模型为依据,不需要固定的表格式
  • 非关系型数据库的优点
    数据库可高并发读写
    对海量数据高效率存储与访问
    数据库具有高扩展性与高可用性
  • 常用的非关系数据库:Redis、mongoDB等

非关系型数据库类型:
非关系型数据库 k/y key/value
缓存型 Redis Memcached
文档型 MongoDB
搜索型 Elasticsearch
时序型 Prometheus

四、MySQL数据库管理

SQL语句用于维护管理数据库,包括数据查询、数据更新、访问控制、对象管理等功能。

SQL语言分类:
DDL:数据定义语言,用于创建数据库对象,如库、表、索引等
DML:数据操纵语言,用于对表中的数据进行管理
DQL:数据查询语言,用于从数据表中查找符合条件的数据记录
DCL:数据控制语言,用于设置或者更改数据库用户或角色权限

五、示例演示

1.创建及删除数据库和表

1. 创建新的数据库

CREATE DATABASE 数据库名;

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2.创建新的表

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...][,PRIMARY KEY (主键名)]);
#主键一般选择能代表唯一性的字段不允许取空值(NULL),一个表只能有一个主键。

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3.删除指定的数据表

DROP TABLE [数据库名.]表名;				#如不用USE进入库中,则需加上数据库名

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4.删除指定的数据库

DROP DATABASE 数据库名;

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2. 管理表中的数据记录

1.向数据表中插入新的数据记录

INSERT INTO 表名(字段1,字段2[,...]) VALUES(字段1的值,字段2的值,...);

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2.查询数据记录

SELECT 字段名1,字段名2[,...] FROM 表名 [WHERE 条件表达式];

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3.修改、更新数据表中的数据记录

UPDATE 表名 SET 字段名1=字段值1[,字段名2=字段值2] [WHERE 条件表达式];

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4.在数据表中删除指定的数据记录

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式];

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3. 修改表名和表结构

1.修改表名

ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;

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2.扩展表结构(增加字段)

ALTER TABLE 表名 ADD address varchar(50) default '地址不详';
#default '地址不详':表示此字段设置默认值 地址不详;可与 NOT NULL 配合使用

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3.修改字段(列)名,添加唯一键

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 数据类型 [unique key];

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4.删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

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案例扩展

use ztm;
create table if not exists info (
id int(4) zerofill primary key auto_increment,				#指定主键的第二种方式
name varchar(10) not null default '匿名',
cardid int(18) not null unique key,
hobby varchar(50));

#if not exists:表示检测要创建的表是否已存在,如果不存在就继续创建
#int(4) zerofill:表示若数值不满4位数,则前面用“0”填充,例0001
#auto_increment:表示此字段为自增长字段,即每条记录自动递增1,默认从1开始递增;自增长字段数据不可以重复;自增长字段必须是主键;如添加的记录数据没有指定此字段的值且添加失败也会自动递增一次
#unique key:表示此字段唯一键约束,此字段数据不可以重复;一张表中只能有一个主键, 但是一张表中可以有多个唯一键
#not null:表示此字段不允许为NULL

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