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1.一般的四舍五入 : 使用内置的round函数

1.1官方文档：

1.2 举例说明：

2.python3里的格式化输出 format

2.1 记忆法则 ：填齐宽 逗精类

2.2 format实质就是通过设置精度间接使用了等效round函数，但是不要把格式化输出和四舍五入函数搞混了。

3.数据分析时：numpy数组的四舍五入

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1.一般的四舍五入 : 使用内置的round函数

1.1官方文档：

1.2 举例说明：

print(round(1.23))  			# 1
print(type(round(1.23)))		# <class 'int'>
	
print(round(1.23, 0))			# 1.0
print(type(round(1.23, 0)))		# <class 'float'>

print(round(1.23, 1))			# 1.2
print(type(round(1.23, 1)))		# <class 'float'>

print(round(1.27, 1))			# 1.3
print(type(round(1.27, 1)))		# <class 'float'>

print(round(-1.27, 1))			# -1.3
print(type(round(-1.27, 1)))	# <class 'float'>

print(round(3.1415, 3))			# 3.142
print(type(round(3.1415, 3)))	# <class 'float'>

2.python3里的格式化输出 format

2.1 记忆法则 ：填齐宽 逗精类

2.2 format实质就是通过设置精度间接使用了等效round函数，但是不要把格式化输出和四舍五入函数搞混了。

x = 3.1415926
print(format(x, '5.2f'))
print(format(x, '4.0f'))
print(format(x, '6.3f'))
print(format(x, '3.3f'))
print(format(x, '0.3f'))
print('value is {:0.4f}'.format(x))

        输出结果：

 

3.数据分析时：numpy数组的四舍五入

import numpy as np
a = np.array([1.136, 2.317, 2.65964, 123.3356, 4.61475])
print(np.round(a))
print(np.round(a, decimals=1))
print(np.round(a, decimals=2))
print(np.round(a, decimals=-1))

输出结果：