随着毕业季的临近，高校毕业生将进入就业关键阶段。据统计，2023届全国高校毕业生预计达到1158万人，同比增加82万人，再创新高。尽管有千万的大学毕业生，但是企业反馈依然很难招聘到合适的高性能计算工程师。

这主要归因于以下几个方面的原因：

稀缺的人才：高性能计算工程师需要具备深厚的计算机科学和工程背景，并且掌握并行计算、分布式计算、算法优化等高级技能。这些技能需要长时间的学习和实践积累，而具备这些背景和技能的人才相对较少，造成了岗位的供需不平衡。

目前我国仅有少数高校有高性能计算相关专业，大多数同学甚至没有听过高性能计算。而且高性能计算工程师专业性更强，绝不是自学或者背背题库就能上手的，需要思维上有根本的转变，需要多行业的知识积累，需要不仅懂算法，更要懂架构，还要动计算机体系结构。

因此能够满足这一条件的同学少之又少。

快速发展的技术：高性能计算领域的技术在不断演进和更新，涉及到多个学科的知识。工程师需要不断跟进最新的技术发展，学习和适应新的工具、框架和算法。这要求高性能计算工程师具备持续学习和自我提升的能力，而这种能力也是很多人所欠缺的。

很多同学的学习功利心非常强，什么火就学什么，什么流行学什么，几年下来，什么都没有得到积累，从而被快速变化的社会所淘汰。

竞争激烈的市场：高性能计算工程师是各行各业都需要的人才，不仅科研机构和大型企业需要他们来进行复杂计算和数据处理，还有许多新兴领域和行业也需要他们来应对数据爆炸和复杂任务。因此，各个行业都在争相招聘高性能计算工程师，导致市场竞争异常激烈。

尤其是我国，正值超算互联网高速发展的关键时期，互联网企业，芯片企业，AI创新类企业都需要更多的高性能计算工程师，频频爆发抢人大战，大家都在抱怨人才太难找了。

综合能力要求高：高性能计算工程师不仅需要具备扎实的技术背景，还需要具备良好的问题解决能力、团队合作能力和沟通能力。他们通常需要与科研人员、领域专家和其他技术团队进行紧密合作，共同解决复杂的科学和工程问题。因此，高性能计算工程师的综合能力要求较高，很多人难以胜任。

其实高性能计算工程师要胜任也并没有想象中的那么难，只是大多数同学缺乏学习的渠道和资源，甚至都不知道有这样的就业方向。因此更不知从何学起，没有目标，因此就没有学习成果。

在这里，猿代码科技（https://www.ydma.com）为您准备了一份高性能计算培训课程，涵盖CPU、GPU以及超算运维。其中尤其推荐的是猿代码-高性能计算从新手到大师系列课程（CPU和GPU并行优化）

这是由国内顶尖科研院所专家及知名企业工程师合作研发的高性能计算专项课程，涵盖高性能计算之并行计算等多个方面，包括CPU并行计算实战课程、GPU并行计算实战课程以及超算运维等。您将有机会通过工程化实战项目来学习所学知识，并与来自国内顶级专家及工程师近距离合作与学习。

综上所述，高性能计算工程师是最难招到的岗位之一，主要是由于人才稀缺、技术快速发展、市场竞争激烈以及综合能力要求高等因素导致的。为了解决这一问题，企业和教育机构需要共同努力，提供更多的培训和发展机会，吸引更多的人才进入这一领域，并培养出更多具备高性能计算技术的专业人才。