1. 前言
今天,我们来聊聊缓存这个话题。身为开发者肯定都知道,程序的瓶颈绝大体现在于数据库方面,而内存读取远远快于硬盘,当并发上升到一定高度,一次又一次的重复请求数据导致大量时间耗费在数据库查询上,性能极具恶化扛不住高并发崩了,而突破这种数据库瓶颈往往离不开它--缓存。
2. Spring对缓存的支持
说到缓存,spring早起也对它有所深入,其中org.springframework.cache.CacheManager 和 org.springframework.cache.Cache,其二就是它所提供的缓存技术。其中对于CacheManager 是Spring 提供的各种缓存技术的抽象接口,而Cache接口则是用于包含了缓存的各种操作,而增加,删除,获取缓存等,一般不会直接和Cache接口交涉。
接下来我就给大家具体讲解一下CacheManager,因为我们要使用到它来实现数据缓存。
3. CacheManager
spring支持的CacheManager,针对不同的缓存技术,它实现了不同的CacheManager,具体如下:
而且,在你使用上述任意一个CacheManager,你都要注册实现CacheManager 的 Bean,具体如下:
@Bean
public EhCacheCacheManager cacheManager(CacheManager
ehCacheCacheManager){
return new EhCacheCacheManager(ehCacheCacheManager);
}
虽然有诸多不同的缓存技术,但是你配置CacheManager 必不可少。
4. 声明式缓存注解
spring提供了4种注解来声明缓存规则,具体如下:
- @Cacheable
作用:在方法执行前 Spring 先查看缓存中是否有数据,若有,则直接返回缓存数据:若无数据,则调用方法将方法返回值放入缓存中。
- @CachePut
作用:无论怎样,都会将方法的返回值放到缓存中
- @CacheEvict
作用:将一条或多条数据从缓存中删除.
- @Caching
作用:可以通过 @Caching 注解组合多个注解策略在一个方法上.
注意:对于这三个注解@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 都带有 key、value 属性,其中key指定的是数据在缓存中存储的键,value是只要使用的缓存名称;
例如:
//缓存key为id的数据到缓存user中
@Cacheable(value = "user",key = "#id")
//缓存新增的或更新的数据到缓存,其中缓存名称为user数据的key是user的 id
@CachePut(value = "user",key = "#user.id")
//从缓存user中删除key为id的数据
@CacheEvict(value = "user")
5. 开启声明式缓存
开启声明式缓存支持很简单,只需要在配置类上添加@EnabelCaching注解即可。例如:
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig{
//
}
6. SpringBoot 的支持
在 SpringBoot的广度使用上,它也很好的为大家使用带来方便,springboot项目想使用缓存技术你只需要在项目中导入cache的依赖包即可,并在配置类中使用 @EnableCaching 来开启缓存支持,如此你就可以正常使用cache缓存了,具体实例演示及项目集成我将重点放在下期来为大家讲解,这里就不做过多的赘述啦,有想法的小伙伴可以看我下篇。
7. 实例演示
如下演示一下SpringBoot项目如何集成并使用cache吧,请大家认真仔细观看。
7.1 pom添加依赖
在你的项目中找到pom.xml,添加cache的依赖包
<!-- cache 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
7.2 开启缓存功能
在你的项目启动类上添加@EnableCaching注解,这样你就无需在跟以往一样还得在xml中配置cache manager了。
@SpringBootApplication
@Configuration
@MapperScan("com.example.demo.dao")// 扫描mybatis的映射器
@EnableCaching // 开启缓存功能
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
或者你直接配置个缓存配置类,开启缓存也行。
@Configuration
@EnableCaching//启用缓存
public class CacheConfig {
}
当你在配置类(@Configuration)上使用@EnableCaching注解时,会触发一个post processor,这会扫描每一个spring bean,查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了,就会自动创建一个代理拦截方法调用,使用缓存的bean执行处理。
记得项目集成cache时,如果你是集成过redis,请将redis的依赖先移除,否则默认会先连接redis的CacheManager 。
7.3 实战模拟
7.3.1 创建一个user实体
创建一个User实体类,封装用户信息。
/**
* 用户基本信息实体
*/
@TableName("user")
@Data
public class UserEntity implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) //表示该id为自增,新增时候不需要手动设置id。
private Integer id;
@TableField(value = "name")
private String name;
@TableField(value = "age")
private Integer age;
@TableField(value = "sex")
private String sex;
@TableField(value = "address")
private String address;
@TableField(value = "describes")
private String describes;
@TableField(value = "image")
private String image;
}
7.3.2 定义UserService接口
/**
* 用户管理业务层接口
*/
public interface UserService extends IService<UserEntity> {
/**
* 新增用户
*/
UserEntity saveUser(UserEntity user);
/**
* 查询缓存用户
*/
UserEntity findUserById(Integer id);
/**
* 根据用户id删除用户缓存数据
*/
void deleteUserById(Integer id);
}
7.3.3 实现UserServiceImpl类
如下:
@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, UserEntity> implements UserService {
/**
* 新增用户
*/
@CachePut(value = "user1",key = "#user.id")
@Override
public UserEntity saveUser(UserEntity user) {
this.save(user);
log.info("为key(id)为{}的数据做了缓存", user.getId());
return user;
}
/**
* 查询缓存用户
*/
@Cacheable(value = "user",key = "#id")
@Override
public UserEntity findUserById(Integer id) {
UserEntity user = this.getById(id);
log.info("为key(id)为{}的数据做了缓存", user.getId());
return user;
}
/**
* 根据用户id删除用户缓存数据
*/
@CacheEvict(value = "user")
@Override
public void deleteUserById(Integer id) {
// this.removeById(id);
log.info("删除了key(id)为{}的数据缓存", id);
}
}
7.3.4 创建Controller接口方法
@RestController
@RequestMapping("/cache")
@Api(tags = "测试用户缓存模块", description = "测试用户缓存模块")
public class CacheController {
@Autowired
private UserService userService;
/**
* 新增用户
*/
@PostMapping("/save-user")
@ApiOperation(value = "新增用户", notes = "新增用户")
public ResultResponse<UserEntity> saveUser(@RequestBody UserEntity user) {
return new ResultResponse<>(userService.saveUser(user));
}
/**
* 根据用户id查询用户信息
*/
@GetMapping("/get-user-by-id")
@ApiOperation(value = "根据用户id查询用户信息", notes = "根据用户id查询用户信息")
public ResultResponse<UserEntity> findUserById(@RequestParam("id") Integer id) {
return new ResultResponse<>(userService.findUserById(id));
}
/**
* 根据用户id删除缓存用户信息
*/
@GetMapping("/delete-user-by-id")
@ApiOperation(value = "根据用户id删除缓存用户信息", notes = "根据用户id删除缓存用户信息")
public void deleteUserById(@RequestParam("id") Integer id) {
userService.deleteUserById(id);
}
7.4 swagger在线接口文档测试
7.4.1 测试【缓存数据】添加
我们首先调用添加接口在swagger中执行,往数据库中添加一条数据。
查看一下控制台,发现成功打印插入sql且Updates=1。
7.4.2 测试查询缓存数据
然后我们再测试一下查询接口方法。
查看一下控制台,成功打印select查询语句并成功打印出为key=59的数据已做缓存。
随后我们多次请求id=59的这条数据,发现控制台不再打印sql,但数据又成功返回,这说明缓存生效了而不是重复请求数据库返回数据。
7.4.3 验证数据是否缓存
接着我们执行把该id=59的数据缓存清除,然后再执行查询id=59的数据,验证是否会重新执行select查询语句且重新把数据写入缓存呢?我们拭目以待。
我们先执行请求,把id=59的缓存进行删除
可以看到控制台输出已经删除了。
接着我们执行一次查询接口。可以看到控制台执行了查询sql请求了数据库。
我们再执行一次执行一次查询接口,发现控制台并无sql打印,这就证明数据是来自于缓存,而不是每次都重新查询。
... ...
ok,我们利用Spring Cache的注解,在Spring Boot中实现了缓存功能,你会发现这种缓存的实现其实是很简单的,你学会了吗?
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