1 使用sftp同步远程代码
打开vscode，在扩展种搜索sftp，点击安装。
按住快捷键shift+ctrl+p，可以打开界面顶部的命令行，输入sftp，点击如下图的config选项：
会自动在.vscode目录下创建一个名为sftp.json的文件，内容如下图所示：
根据自身情况，按照如下内容对应修改即可：
{
"name": "My Server",
"host": "远程ip地址",
"protocol": "sftp",
"port": 远程端口号,
"username": "用户名",
"password": "密码",
"remotePath": "远程存放代码的路径",
"ignore": [
"**/.vscode/**",
"**/.git/**",
"**/logs/**",
"**/__pycache__/**"
],
"watcher": {
"files": "*",
"autoUpload": true,
"autoDelete": true
},
"uploadOnSave": true,
"downloadOnOpen":false,
"useTempFile": false,
"openSsh": false
}
完成后，我们可以发现左侧栏多了一个纸张上面一朵云的SFTP图标。此时，我们可以在资源管理器空白处右击鼠标，可以看到Sync Local -> Remote选项，点击它，我们就可以把当前vscode窗口打开的代码文件夹同步到远程服务器上了，同步路径就是上面json配置文件所填写的。
在同步时，如果细心点，我们可以观察到，vscode左下角的状态栏会一直跳动（如下图所示），显示local的哪个文件正在同步到remote上。当然这个过程很快就完成了。
同步完成后，我们可以刷新并打开远程代码路径，即可看到同步上去的代码了。
2 使用remote-ssh运行远程终端及内容修改
同样，在扩展界面搜索remote-ssh，安装。
安装完成后可以在左侧菜单栏看到多了一个远程资源管理器的图标（一个电脑两个对着的尖括号）。单击该图标，右上角选择remote：
然后点击SSH栏右侧的加号，会在vscode顶部弹出一个栏，根据提示填写即可，内容为ssh 用户名@远程ip:端口号，其中:端口号非必须选项，如果有就要填写。填写完成后回车默认保存即可。
完成后可以在remote窗口看到新添加的远程连接选项，可以右键，选择在当前窗口或者是新建窗口中进行远程连接。
比如我们选择在新窗口中建立连接的话，就会弹出一个新的vscode窗口，首先需要我们选择远程平台的类型，服务器的话一般都是linux。接下来会继续要求我们输入密码，输入并回车即可。
成功连接上以后，我们就进入到远程终端了，可以看到左下角绿色矩形显示了当前的连接状态，是SSH远程服务器的。在当前vscode里的所有修改都是针对远程的。我们可以选择新建文件创建新的文件，也可以选择打开远程的文件或者文件夹。
ssh-remote的用处可不止是修改远程代码，我觉得一个更重要的功能是，在remote环境下，我们可以在vscode中打开远程的终端了，这样就可以使用终端来运行远程的代码。
3 配合使用
基于这两个插件，我们就可以实现将本地代码和远程代码进行同步，以及对远程代码或文件进行增删修改等操作了。但是我们是在本地进行代码修改然后同步到远程，还是直接修改远程的代码然后同步回来，这是需要明确的。不然如果两边都进行了不同的修改，就有可能会产生冲突了。我的一个使用策略就是，在本地进行代码修改，完成后通过sftp将本地代码同步到远程，然后使用ssh-remote的远程终端，在远程运行代码。然后在本地修改的代码，也可以及时使用git同步到云端，这样更稳妥些。
运行远程代码时候也要注意，有可能因为没有配置好环境变量，我们无法直接使用python、pip、conda等命令，需要指定到conda的bin目录然后执行，也即：
/opt/conda/bin/python3
/opt/conda/bin/pip
/opt/conda/bin/conda
export PATH=$PATH:/usr/bin/
export PATH=$PATH:/opt/conda/bin/
举个例子，比如要用pip安装numpy，命令为：
/opt/conda/bin/pip install numpy
参考：
vscode本地与服务器远程同步代码
vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）
VSCode 使用ssh远程链接服务器时报错 Downloading VS Code Server failed
