回溯算法之广度优先遍历

news2024/11/28 10:58:06

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迷宫问题

N叉树的层序遍历

 腐烂的橘子

单词接龙

 最小基因变化

 打开转盘锁


迷宫问题

假设有一个迷宫,里面有障碍物,迷宫用二维矩阵表示,标记为0的地方表示可以通过,标记为1的地方表示障碍物,不能通过。现在给一个迷宫出口,让你判断是否可以从入口进来之后,走出迷宫,每次可以向任意方向走。

步骤:

1.创建

        1.创建队列

        2.创建book

        3.创建方向矩阵

2.开始位置

        1.开始位置标记遍历过

        2.把开始坐标放到队列中

3.遍历队列

        1.得到队首元素

        2.如果和出口元素相同,范湖true

        3.搜索新的位置

                1.得到位置

                2.判断位置是否合法

                3.如果没有遍历过是通路-->放入队列,标记为1

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

/**
 * @author KYF
 * @create 2023-06-03
 */
class pair{
    public int x;
    public int y;
    public pair(int x,int y){
        this.x=x;
        this.y=y;
    }
}
//0可以通过,1有障碍
public class Test {

     public static boolean dfs(int[][] mat,int startx,int starty,int endx,int endy){
         //队列保存搜索到的位置
         Queue<pair> posQ=new LinkedList<>();
         posQ.offer(new pair(startx,starty));
         int row=mat.length;
         int col=mat[0].length;
         int[][] book=new int[row][col];
          book[startx][starty]=1;
          posQ.offer(new pair(startx,starty));
         int[][] next={{0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}};
          //搜索  -->要把队列中的所有元素都搜索完
         while(!posQ.isEmpty()){
             pair curPos=posQ.poll();
             if(curPos.x==endx && curPos.y==endy)
                 return true;
             //搜索新的位置
             for (int i = 0; i < 4; i++) {
                 int nx=curPos.x+next[i][0];
                 int ny=curPos.y+next[i][1];

                 if(nx<0 || nx>=row || ny<0 || ny>=col){
                     continue;
                 }
                 //保存新的位置
                 if(book[nx][ny]==0  && mat[nx][ny]==0){
                     posQ.offer(new pair(nx,ny));
                     book[nx][ny]=1;
                 }
             }
         }
         return false;

     }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] mat= {{0, 0, 1, 0},
                      {1, 0, 0, 1},
                       {0,0,0,0},
                       {1,1,0,0}
        };
        while(true){
            System.out.println("输入开始位置和结束位置");
            Scanner sc=new Scanner(System.in);
            int startx=sc.nextInt();
            int starty=sc.nextInt();
            int endx=sc.nextInt();
            int endy=sc.nextInt();
            boolean a=dfs(mat,startx,starty,endx,endy);
            System.out.println(a);
        }

     }
}

N叉树的层序遍历

思路:创建链表和队列,遍历队列,把队列元素取出,值放入链表中,把元素的孩子放到对列中

步骤:

        1.创建队列  和链表

        2.把root结点放入队列

        3.遍历队列

                1.得到队列长度

                2.取出全部元素,一个一个遍历

                3.创建链表,把结点放入链表

                4.把结点的孩子放入队列中

        4.把新的链表存入大链表中

class Solution {
     public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        List<List<Integer>> list=new ArrayList<>();
        Queue<Node> q=new LinkedList<>();
        if(root==null){
            return list;
        }
        q.offer(root);
        while(!q.isEmpty()){
            int size=q.size();
            List<Integer> newL=new ArrayList();
            while(size--!=0){
                Node cur=q.poll();
                newL.add(cur.val);
                for(Node n:cur.children){
                    q.offer(n);
                }
                
            }
            list.add(newL);
        }
        return list;
    }
}

 腐烂的橘子

  •  创建队列,用于深度遍历
  • 找到所有腐烂的(值为2),放入队列中
  • 创建step,用于记录步数
  • 遍历队列,直到队列为0,结束
    • 定义flag,用于记录是否当前是否蔓延到新的橘子
    • 得到当前队列的个数,保证当前这次的元素能全部遍历到
      • flag=1  说明有新的被蔓延,放入队列中
      • 遍历四个方向得到新的位置
      • 如果位置不合法或者不是新的橘子,continue
      • flag=1,当前位置标记为腐烂,放入队列中
    • 如果flag=1(这一层遍历完),step++
  • 遍历所以,如果还有新鲜橘子则返回-1
  • 返回step
class pair{
    int x;
    int y;
    public pair(int x,int y){
        this.x=x;
        this.y=y;
    }
  
}
class Solution {
    public int orangesRotting(int[][] grid) {
        int row=grid.length;
        int col=grid[0].length;
        int[][] next={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
        Queue<pair> q=new LinkedList<>();
        for(int i=0;i<row;i++){
            for(int j=0;j<col;j++){
                if(grid[i][j]==2){
                    q.offer(new pair(i,j));
                }
            }
        }
        int step=0;
        while(!q.isEmpty()){
            int size=q.size();
            int flag=0;
            while(size--!=0){
                pair cur=q.poll();
                
                for(int i=0;i<4;i++){
                    int nx=cur.x+next[i][0];
                    int ny=cur.y+next[i][1];

                    if(nx<0 || nx>=row || ny<0 || ny>=col || grid[nx][ny]!=1){
                        continue;
                    }
                    flag=1;
                    grid[nx][ny]=2;
                    q.offer(new pair(nx,ny));

                }
            }
            if(flag==1){
                step++;
            }
        }

        for(int i=0;i<row;i++){
            for(int j=0;j<col;j++){
                if(grid[i][j]==1){
                    return -1;
                }
            }
        }
        return step;
    }
}

单词接龙

计数有第一个,开始为1,如果有新的++ 

  •  创建两个set,一个存放字典,一个存遍历过的字符串,创建队列用于广度遍历
  • 把开始字符串放入队列中
  • 遍历队列
    • 得到队列长度,把当前层的都遍历到
      • 得到字符串
      • 如果和结束相等,返回step
      • 遍历字符串的字符分别替换成别的字母
      • 如果在字典中,没有遍历过,放入队列,标记为遍历过
    • step++
  • 还没有结束,返回0

  public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
        int step=1;//开始不包含在字典中
        Set<String> book=new HashSet<>();
        Set<String> dict=new HashSet<>();
        for(String str:wordList){
            dict.add(str);
        }
        Queue<String> q=new LinkedList<>();
        q.offer(beginWord);
        while(!q.isEmpty()){
            int n=q.size();
            while(n--!=0){
                String cur=q.poll();
                if(cur.contains(endWord)){
                    return step;
                }
                for(int i=0;i<cur.length();i++){
                    StringBuilder s=new StringBuilder(cur);
                    for(char ch='a';ch<='z';ch++){
                        s.setCharAt(i,ch);
                        String s1=s.toString();
                        if(dict.contains(s1) && !book.contains(s1) ){
                            q.offer(s1);
                            book.add(s1);

                        }
                    }
                }
            }
            step++;
        }
        return 0;
    }

 最小基因变化

 计数没有算第一个,开始为0,如果有新的在++

  •  创建两个set,一个存放字典,一个存遍历过的字符串,创建队列用于广度遍历
  • step==0
  • 把开始字符串放入队列中
  • 遍历队列
    • 得到队列长度,把当前层的都遍历到
      • 得到字符串
      • 如果和结束相等,返回step
      • 遍历字符串的字符分别替换成别的字母
      • 如果在字典中,没有遍历过,放入队列,标记为遍历过
    • step++
  • 还没有结束,返回0
public int minMutation(String startGene, String endGene, String[] bank) {
       int step=0;
       Set<String> book=new HashSet<>();
       Set<String> dict=new HashSet<>();
       Queue<String> q=new LinkedList<>();
       q.offer(startGene);
       for(String s:bank){
           dict.add(s);
       }
       char[] ch={'A','C','G','T'};
         while(!q.isEmpty()){
           int size=q.size();
           while(size--!=0){
               String cur=q.poll();
               if(cur.contains(endGene)){
                              return step;
                            }
               for(int i=0;i<cur.length();i++){
                   StringBuilder str1=new StringBuilder(cur);
                   for(int j=0;j<4;j++){
                       str1.setCharAt(i,ch[j]);
                       String s1=str1.toString();
                       if(dict.contains(s1) && !book.contains(s1)){
                           
                           q.offer(s1);
                           book.add(s1);
                       }
                   }
               }
           }
           step++;
       }
       return -1;
    }

 打开转盘锁

 

  1. 创建
    1. step=0 记录步数  计数没有包含第一个
    2. queue存放数据
    3. set book(是否遍历过) dead(存放死亡字符串)
  2. 把开始位置放入队列,和book中
  3. deadends放入dead中
  4. 遍历队列
    1. 得到队列长度,保证都遍历到
      1. 取出队首字符串
      2. 如果和目标数字相同,则返回步数
      3. 遍历字符串,每一个字符串的每个字符
      4. 两个int型变量记录当前位置,分别表示向上波动和向下波动
      5. 向上:如果是9.-->0,不是++ 向下:如果是0-->9,不是--
      6. 创建两个stringbuilder.把对应位置换掉
      7. 如果不和任何一个相同,没有遍历过
      8. 放入队列,book中
    2. step++
  5. return 0
 public int openLock(String[] deadends, String target) {
     //计数没有包含第一个
     int step=0;
     Set<String> book=new HashSet<>();
        Set<String> dead=new HashSet<>();
        for(String str:deadends){
            dead.add(str);
        }
        if(dead.contains("0000")){
            return -1;
        }
        Queue<String> q=new LinkedList<>();
        q.offer("0000");
        book.add("0000");
        while(!q.isEmpty()){
            int size=q.size();
            while(size--!=0){
                String cur=q.poll();
                if(cur.contains(target)){
                    return step;
                }
                //转动
                for(int i=0;i<4;i++){
                    char new1=cur.charAt(i);
                    char new2=cur.charAt(i);

                    //往上转
                    if(new1=='9'){
                        new1='0';
                    }else{
                        new1++;
                    }
                    //往下转
                    if(new2=='0'){
                        new2='9';
                    }else{
                        new2--;
                    }

                    //替换
                    StringBuilder str1=new StringBuilder(cur);
                    StringBuilder str2=new StringBuilder(cur);

                    str1.setCharAt(i,new1);
                    str2.setCharAt(i,new2);

                    String s1=str1.toString();
                    String s2=str2.toString();

                    //判断
                    if(!dead.contains(s1) && !book.contains(s1)){
                        q.offer(s1);
                        book.add(s1);
                    } 
                    if(!dead.contains(s2) && !book.contains(s2)){
                        q.offer(s2);
                        book.add(s2);
                    }

                }
}
         step++;
        }
        return -1;
    }

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目录 背景 版本 Spring Boot 3.1 Spring Authorization Server 1.1.0官方文档 基础 spring security OAuth2.0 模块构成 授权方式 集成过程 官方demo 代码集成 依赖 授权服务AuthorizationServerConfig配置 重要组件 测试 查看授权服务配置 访问授权服务 授…

渗透测试与自动化安全测试工具比较

应用程序安全性并不新鲜&#xff0c;但它在需求、复杂性和深度方面正迅速增长。随着网络犯罪自疫情爆发以来增长了近600%&#xff0c;越来越多的SaaS企业开始争相保护他们的应用程序。即使那些运行最新端点保护的系统也面临重大漏洞。 然而随之而来的一个问题是&#xff1a;即…

【javaweb+springboot】旅游网页面设计(主购物车功能)——前后端分离+服务端客户端增删改查(完整代码+文档)

一、项目背景 由于疫情原因&#xff0c;张家界旅游业受到很大的影响&#xff0c;为了促进旅游业的发展&#xff0c;吸引更多游客来到张家界旅游&#xff0c;帮助游客更好地了解张家界&#xff0c;创建张家界旅游网&#xff0c;推进旅游发展大会的开展&#xff0c;展示当地风土人…

商城系统功能有哪些?

商城系统是一种以电子商务为基础的技术工具&#xff0c;为企业涉足电子商务提供了完整的解决方案。商城系统不仅可以帮助企业降低成本&#xff0c;提高效率&#xff0c;还可以实现全方位的在线营销&#xff0c;为企业争取更多的竞争优势&#xff0c;如SHOP、Magento等一系列成熟…

EBU5476 Microprocessor System Design 知识点总结_3 Assembly

Assembly 汇编语法。 顺序结构 label ; 可省略&#xff0c;用于跳转到此位置助记符 operand1, operand2, … ; CommentsMOV r1, #0x01 ; 数据0x01放入r1 MOV r1, #A ; 数据A的ascii码放入r1 MOV R0, R1 ; move R1 into R0 MOVS R0, R1 ; move R1 i…

当 GraphQL 遇上图数据库,便有了更方便查询数据的方式

人之初&#xff0c;性本鸽。 大家好&#xff0c;我叫储惠龙&#xff08;实名上网&#xff09;&#xff0c;你可以叫我小龙人&#xff0c;00 后一枚。目前从事后端开发工作。 今天给大家带来一个简单的为 NebulaGraph 提供 GraphQL 查询支持的 DEMO&#xff0c;为什么是简单的…

职业教育机构转线上时,选择平台要注意哪些方面?

职业教育是提升技能和知识的重要途径&#xff0c;有效的职业教育能够帮助培养和发展人才&#xff0c;相比较线下面授课程相比&#xff0c;在线直播的教学&#xff0c;可以节省较大成本&#xff0c;那么在选型直播平台时&#xff0c;要注意哪些方面呢&#xff1f; 1.需要实现高清…

记录一次使用__dirname和./引出的bug

JS项目中 保存本地生成的图片时使用的路径:__dirname“/waitToFinishTask.png"。 但是在获取这张图片的时候我使用的是“./waitToFinishTask.png”。 从而抛出异常&#xff1a;Error: ENOENT, No such file or directory ./waitToFinishTask.png 找了好久都不知道为什么会…

【无标题】windows下使用cmake编译c++

好久没有更新博客了 最近在做c相关的&#xff0c;编译起来确实很痛苦。 所以心血来潮&#xff0c;继续更新一下 主要还是一些跨平台的库&#xff0c;比如zlib、libpng、opencv、ffmpeg 编译工具使用mingw作为主要编译环境支持&#xff0c;使用msys进行编译。 一、下载mingw…