1.4 Apache Hadoop完全分布式集群搭建-hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料

news2024/9/21 10:49:12

文章目录

    • 1.4 Apache Hadoop 完全分布式集群搭建
      • 1.4.1 虚拟机环境准备
      • 1.4.2 集群规划
      • 1.4.3 安装Hadoop
        • 1.4.3.1 集群配置
          • 1.4.3.1.1 HDFS集群配置
          • 1.4.3.1.2 MapReduce集群配置
          • 1.4.3.1.3 Yarn集群配置
        • 1.4.3.2 分发配置
      • 1.4.4 启动集群
        • 1.4.4.1 单节点启动
        • 1.4.4.2 集群群起
        • 1.4.4.3 Hadoop集群启动停止命令汇总
      • 1.4.5 集群测试
      • 1.4.6 配置历史服务器
        • 1.4.6.1 配置日志的聚集

1.4 Apache Hadoop 完全分布式集群搭建

  • 软件和操作系统版本
    Hadoop框架是采用Java语言编写，需要java环境（jvm）
    JDK版本：JDK8版本
    集群：
    知识点学习：统一使用vmware虚拟机虚拟三台linux节点，linux操作系统：Centos7
    生产阶段：建议最少5台服务器节点
  • Hadoop搭建方式
    单机模式：单节点模式，非集群，生产不会使用这种方式
    单机伪分布式模式：单节点，多线程模拟集群的效果，生产不会使用这种方式
    完全分布式模式：多台节点，真正的分布式Hadoop集群的搭建（生产环境建议使用这种方式）

1.4.1 虚拟机环境准备

  1. 三台虚拟机（静态IP，关闭防火墙，修改主机名，配置免密登录，集群时间同步）
  2. 在/opt目录下创建文件夹
#软件安装包存放目录
mkdir -p /opt/lagou/software
#软件安装目录
mkdir -p /opt/lagou/servers
  1. Hadoop下载地址：

​ https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.9.2/

​ Hadoop官网地址：

​ http://hadoop.apache.org/

  1. 上传hadoop安装文件到/opt/lagou/software

1.4.2 集群规划

框架linux121linux122linux123
HDFSNameNode、DataNodeDataNodeSecondaryNameNode、DataNode
YARNNodeManagerNodeManagerNodeManager、ResourceManager

1.4.3 安装Hadoop

  • 登录linux121节点；进入/opt/lagou/software,解压安装文件到/opt/lagou/servers
tar -zxvf hadoop-2.9.2.tar.gz -C /opt/lagou/servers
  • 查看是否解压成功
ll /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2
  • 添加Hadoop到环境变量 vim /etc/profile
#HADOOP_HOME 
export HADOOP_HOME=/opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
  • 使环境变量生效
source /etc/profile
  • 验证hadoop
hadoop version

​ 校验结果：
在这里插入图片描述

  • hadoop目录
    在这里插入图片描述
  1. bin目录：对Hadoop进行操作的相关命令，如hadoop,hdfs等
  2. etc目录：Hadoop的配置文件目录，如hdfs-site.xml,core-site.xml等
  3. lib目录：Hadoop本地库（解压缩的依赖）
  4. sbin目录：存放的是Hadoop集群启动停止相关脚本，命令
  5. share目录：Hadoop的一些jar,官方案例jar，文档等

1.4.3.1 集群配置

Hadoop集群配置 = HDFS集群配置 + MapReduce集群配置 + Yarn集群配置

  • HDFS集群配置
    1. 将JDK路径明确配置给HDFS（修改hadoop-env.sh）
    2. 指定NameNode节点以及数据存储目录（修改core-site.xml）
    3. 指定SecondaryNameNode节点（修改hdfs-site.xml）
    4. 指定DataNode从节点（修改etc/hadoop/slaves文件，每个节点配置信息占一行）
  • MapReduce集群配置
    1. 将JDK路径明确配置给MapReduce（修改mapred-env.sh）
    2. 指定MapReduce计算框架运行Yarn资源调度框架（修改mapred-site.xml）
  • Yarn集群配置
    1. 将JDK路径明确配置给Yarn（修改yarn-env.sh）
    2. 指定ResourceManager老大节点所在计算机节点（修改yarn-site.xml）
    3. 指定NodeManager节点（会通过slaves文件内容确定）

集群配置具体步骤：

1.4.3.1.1 HDFS集群配置
cd /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop

  • 配置：hadoop-env.sh

    将JDK路径明确配置给HDFS

    vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/lagou/servers/jdk1.8.0_231

  • 指定NameNode节点以及数据存储目录（修改core-site.xml）

    vim core-site.xml

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property> 
	<name>fs.defaultFS</name> 
	<value>hdfs://linux121:9000</value> 
</property> 
<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 --> 
<property> 
	<name>hadoop.tmp.dir</name> 
	<value>/opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/data/tmp</value>
</property>

core-site.xml的默认配置：

https://hadoop.apache.org/docs/r2.9.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml

  • 指定secondarynamenode节点(修改hdfs-site.xml)

    vim hdfs-site.xml

<!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 --> 
<property> 
	<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 
    <value>linux123:50090</value> 
</property> 

<!-- 副本数量 --> 
<property> 
	<name>dfs.replication</name> 
	<value>3</value> 
</property>

官方默认配置
https://hadoop.apache.org/docs/r2.9.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml

  • 指定datanode从节点(修改slaves文件，每个节点配置信息占一行)

​ vim slaves

linux121
linux122
linux123

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

1.4.3.1.2 MapReduce集群配置

  • 指定MapReduce使用的jdk路径（修改mapred-env.sh）

    vim mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/lagou/servers/jdk1.8.0_231
  • 指定MapReduce计算框架运行Yarn资源调度框架(修改mapred-site.xml)
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml

<!-- 指定MR运行在Yarn上 --> 
<property> 
	<name>mapreduce.framework.name</name> 
	<value>yarn</value> 
</property>

mapred-site.xml默认配置

https://hadoop.apache.org/docs/r2.9.2/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapred-default.xml

1.4.3.1.3 Yarn集群配置
  • 指定JDK路径

​ vim yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/lagou/servers/jdk1.8.0_231
  • 指定ResourceManager的master节点信息(修改yarn-site.xml)

​ vim yarn-site.xml

<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 --> 
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
	<value>linux123</value>
</property>

<!-- Reducer获取数据的方式 --> 
<property>
	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
	<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

yarn-site.xml的默认配置

https://hadoop.apache.org/docs/r2.9.2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml

  • 指定NodeManager节点（slaves文件已修改）

注意：
Hadoop安装目录所属用户和所属用户组信息，默认是501 dialout，而我们操作Hadoop集群的用户使用的是虚拟机的root用户，所以为了避免出现信息混乱，修改Hadoop安装目录所属用户和用户组！！!

chown -R root:root /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2

1.4.3.2 分发配置

编写集群分发脚本rsync-script

  • rsync 远程同步工具

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

rsync和scp区别：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文 件都复制过去。

  1. 基本语法
rsync   -rvl 		$pdir/$fname 	 $user@$host:$pdir/$fname

​ 命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称

  1. 选项参数说明

表2-2

选项功能
-r递归
-v显示复制过程
-l拷贝符号连接

  • rsync案例

    1. 三台虚拟机安装rsync (执行安装需要保证机器联网)
    [root@linux121 ~]# yum install -y rsync
    1. 把linux121机器上的/opt/lagou/software目录同步到linux122服务器的root用户下的/opt/目录
    [root@linux121 opt]$ rsync -rvl /opt/lagou/software/ root@linux122:/opt/lagou/software

  • 集群分发脚本编写

    1. 需求：循环复制文件到集群所有节点的相同目录下

      rsync命令原始拷贝：

      rsync  -rvl  	/opt/module 	root@linux123:/opt/

    2. 期望脚本
      脚本+要同步的文件名称

    3. 说明：在/usr/local/bin这个目录下存放的脚本，root用户可以在系统任何地方直接执行。

    4. 脚本实现
      （1）在/usr/local/bin目录下创建文件rsync-script，文件内容如下：

      [root@linux121 bin]$ touch rsync-script
[root@linux121 bin]$ vim rsync-script

      在文件中编写shell代码

      #!/bin/bash

#1 获取命令输入参数的个数，如果个数为0，直接退出命令 paramnum=$# 
if((paramnum==0)); then 
echo no params; 
exit; 
fi
  
#2 根据传入参数获取文件名称 
p1=$1
file_name=`basename $p1`
echo fname=$file_name
  
#3 获取输入参数的绝对路径
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir
  
#4 获取用户名称
user=`whoami`
  
#5 循环执行rsync 
for((host=121; host<124; host++)); do 
echo ------------------- linux$host -------------- 
rsync -rvl $pdir/$file_name $user@linux$host:$pdir 
done

      （2）修改脚本 rsync-script 具有执行权限

      [root@linux121 bin]$ chmod 777 rsync-script

      （3）调用脚本形式：rsync-script 文件名称

      [root@linux121 bin]$ rsync-script /home/root/bin

      （4）调用脚本分发Hadoop安装目录到其它节点

      [root@linux121 bin]$ rsync-script /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2

1.4.4 启动集群

注意：如果集群是第一次启动，需要在Namenode所在节点格式化NameNode，非第一次不用执行格式化Namenode操作！！!

1.4.4.1 单节点启动

[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hadoop namenode -format

格式化命令执行效果：
在这里插入图片描述
格式化后创建的文件：/opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/data/tmp/dfs/name/current
在这里插入图片描述

  1. 在linux121上启动NameNode

    [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ jps

  2. 在linux121、linux122以及linux123上分别启动DataNode

    [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ jps
3461 NameNode
3608 Jps
3561 DataNode

[root@linux122 hadoop-2.9.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[root@linux122 hadoop-2.9.2]$ jps
3190 DataNode
3279 Jps

[root@linux123 hadoop-2.9.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[root@linux123 hadoop-2.9.2]$ jps
3237 Jps
3163 DataNode

  3. web端查看hdfs界面

    http://linux121:50070/dfshealth.html#tab-overview

在这里插入图片描述

查看HDFS集群正常节点：

在这里插入图片描述

  1. Yarn集群单节点启动

    [root@linux123 servers]# yarn-daemon.sh start resourcemanager
[root@linux123 servers]# jps
7881 ResourceManager 
8094 Jps

[root@linux122 servers]# yarn-daemon.sh start nodemanager
[root@linux122 servers]# jps
8166 NodeManager
8223 Jps

[root@linux121 servers]# yarn-daemon.sh start nodemanager
[root@linux121 servers]# jps
8166 NodeManager
8223 Jps

  2. 思考：Hadoop集群每次需要一个一个节点的启动，如果节点数增加到成千上万个怎么办？

1.4.4.2 集群群起

  1. 如果已经单节点方式启动了Hadoop,可以先停止之前的启动的Namenode与Datanode进程,如果之前Namenode没有执行格式化，这里需要执行格式化!!!

    hadoop namenode -format

  2. 启动HDFS

    [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/start-dfs.sh
[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ jps
4166 NameNode
4482 Jps
4263 DataNode

[root@linux122 hadoop-2.9.2]$ jps
3218 DataNode
3288 Jps

[root@linux123 hadoop-2.9.2]$ jps
3221 DataNode
3283 SecondaryNameNode
3364 Jps

  3. 启动YARN

    [root@linux123 hadoop-2.9.2]$ sbin/start-yarn.sh

​ 注意：NameNode和ResourceManger不是在同一台机器，不能在NameNode上启动 YARN，应该 在ResouceManager所在的机器上启动YARN。

1.4.4.3 Hadoop集群启动停止命令汇总

  1. 各个服务组件逐一启动/停止

    1. 分别启动/停止HDFS组件

      hadoop-daemon.sh  start / stop  namenode / datanode / secondarynamenode

    2. 启动/停止YARN

      yarn-daemon.sh  start / stop  resourcemanager / nodemanager

  2. 各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用

    1. 整体启动/停止HDFS

      start-dfs.sh  /  stop-dfs.sh

    2. 整体启动/停止YARN

      start-yarn.sh  /  stop-yarn.sh

1.4.5 集群测试

  1. HDFS 分布式存储初体验

    从linux本地文件系统上传下载文件验证HDFS集群工作正常

    hdfs dfs -mkdir -p /test/input
#本地hoome目录创建一个文件
cd /root

vim test.txt

hello hdfs

#上传linxu文件到Hdfs
hdfs dfs -put /root/test.txt  /test/input

#从Hdfs下载文件到linux本地
hdfs dfs -get /test/input/test.txt

  2. MapReduce 分布式计算初体验

    • 在HDFS文件系统根目录下面创建一个wcinput文件夹

      [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hdfs dfs -mkdir /wcinput

    • 在/root/目录下创建一个wc.txt文件(本地文件系统)

      [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ cd /root/
[root@linux121 wcinput]$ touch wc.txt

    • 编辑wc.txt文件

      [root@linux121 wcinput]$ vi wc.txt

    • 在文件中输入如下内容

      hadoop mapreduce yarn
hdfs hadoop mapreduce
mapreduce yarn lagou
lagou
lagou

    • 保存退出

      : wq!

    • 上传wc.txt到Hdfs目录/wcinput下

      hdfs dfs -put wc.txt /wcinput

    • 回到Hadoop目录/opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2

    • 执行程序

      [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount /wcinput /wcoutput

    • 查看结果

      [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hdfs dfs -cat /wcoutput/part-r-00000

hadoop 	 	2
hdfs		1
lagou 		3
mapreduce	3
yarn		2

1.4.6 配置历史服务器

在Yarn中运行的任务产生的日志数据不能查看，为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史日志服务器。具体配置步骤如下：

  1. 配置mapred-site.xml

    [root@linux121 hadoop]$ vi mapred-site.xml

    在该文件里面增加如下配置。

    <!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
	<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
	<value>linux121:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
	<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>linux121:19888</value>
</property>

  2. 分发mapred-site.xml到其它节点

    rsync-script mapred-site.xml

  3. 启动历史服务器

    [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

  4. 查看历史服务器是否启动

    [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ jps

  5. 查看JobHistory
    http://linux121:19888/jobhistory

1.4.6.1 配置日志的聚集

日志聚集：应用(Job)运行完成以后，将应用运行日志信息从各个task汇总上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。

注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和 HistoryManager。

开启日志聚集功能具体步骤如下：

  1. 配置yarn-site.xml

    [root@linux121 hadoop]$ vi yarn-site.xml

    在该文件里面增加如下配置。

    <!-- 日志聚集功能开启 -->
<property>
	<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
	<value>true</value>
</property>
<!-- 日志保留时间设置7天 -->
<property>
	<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://linux121:19888/jobhistory/logs</value>
</property>

  2. 分发yarn-site.xml到集群其它节点

    rsync-script yarn-site.xml

  3. 关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager

    [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

  4. 启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager

    [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

[root@linux121 hadoop-2.9.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

  5. 删除HDFS上已经存在的输出文件

    [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /wcoutput

  6. 执行WordCount程序

    [root@linux121 hadoop-2.9.2]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop- mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount /wcinput /wcoutput

  7. 查看日志，如图所示

    http://linux121:19888/jobhistory

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/64534.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

3D目标检测总结

3D目标检测总结

3D目标检测最主要的应用领域是自动驾驶&#xff0c;主流用的传感器是camera和lidar&#xff0c; 一般车上也会配备很多radar&#xff0c; 但是在检测中一般很少用到radar。 除了特斯拉坚决不用lidar&#xff0c; 只基于纯视觉做自动驾驶感知&#xff0c; 大多数的自动驾驶感知…
阅读更多...
Java---网络编程

Java---网络编程

特点&#xff1a;数据被限制在64kb以内&#xff0c;超出这个范围就不能发送了。 数据报(Datagram)&#xff1a;网络传输的基本单位 。 TCP 传输控制协议 (Transmission Control Protocol)。TCP协议是面向连接的通信协议&#xff0c;即传输数据之前&#xff0c;在发送端和接收…
阅读更多...
联邦学习论文分析1----联邦学习_功率分配_频带分配_传输速率_能耗

联邦学习论文分析1----联邦学习_功率分配_频带分配_传输速率_能耗

目录一、文章概述二、系统模型环境三、上行链路功率分配(UPA)算法1.系统目标2.约束条件3.公式推导(1)传输时间(2)系统能耗4.算法求解5.伪代码四、频带分配(BA)算法1.系统目标2.约束条件3.算法求解五、性能表征本文是对论文《Multi-Server Federated Edge Learning for Low Powe…
阅读更多...
[附源码]JAVA毕业设计南京传媒学院门户网（系统+LW）

[附源码]JAVA毕业设计南京传媒学院门户网（系统+LW）

[附源码]JAVA毕业设计南京传媒学院门户网&#xff08;系统LW&#xff09; 项目运行 环境项配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat8.5 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技…
阅读更多...
【计算机网络】数据链路层：虚拟局域网

【计算机网络】数据链路层：虚拟局域网

以太网包含的计算机太多时&#xff0c;带来问题&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;广播风暴 一个以太网是一个广播域&#xff08;广播域中任何一台设备发出的广播通信都能被该部分网络中的其他所有设备所接收&#xff09; 在交换机的交换表的建立过程中要使用许多广播域…
阅读更多...
如何使用css美化网页？

如何使用css美化网页？

转自&#xff1a;微点阅读 https://www.weidianyuedu.com 相信大家通过上一篇文章的学习已经成功的创建了自己的第一个网页。虽然只有一句话&#xff0c;但这个仍然是一个网页。但是我相信你&#xff0c;一定觉得这个页面不好看&#xff0c;想自己美化一下&#xff0c;今天就可…
阅读更多...
深度学习---确保每次训练结果一致的方法

深度学习---确保每次训练结果一致的方法

每次训练结果不一致的原因&#xff1a; 神经网络特意用随机性来保证&#xff0c;能通过有效学习得到问题的近似函数。采用随机性的原因是&#xff1a;用它的机器学习算法&#xff0c;要比不用它的效果更好。 在神经网络中&#xff0c;最常见的随机性包含以下几个地方&#xf…
阅读更多...
[黑马程序员C++笔记]P174-P184模板-类模板

[黑马程序员C++笔记]P174-P184模板-类模板

视频地址&#xff1a;黑马程序员匠心之作|C教程从0到1入门编程,学习编程不再难_哔哩哔哩_bilibili 目录 P174模板-类模板基本语法 P175模板-类模板和函数模板区别 P176模板-类模板中成员函数创建时机 P177模板-类模板对象做函数参数 P178模板-类模板与继承 P179模板-类模板…
阅读更多...
什么是MES制造执行系统？MES的优势，架构和核心功能

什么是MES制造执行系统？MES的优势，架构和核心功能

随着科技的飞速发展&#xff0c;企业要想增强自身的竞争力&#xff0c;在市场竞争中立于不败之地&#xff0c;只有这样才是唯一的出路。在过去30年中&#xff0c;对社会影响最大的技术进步是信息技术&#xff0c;它改变了我们的日常生活&#xff0c;改变了企业的管理方式。在信…
阅读更多...
Kubernetes v1.25 源码编译

Kubernetes v1.25 源码编译

下载源码并切换到需要debug的分支 git clone gitgithub.com:kubernetes/kubernetes.git git checkout -b v1.25 remotes/origin/release-1.25 cd kubernetes编译源码 执行&#xff1a;make clean && KUBE_BUILD_PLATFORMSlinux/amd64 make all DBG1会编译所有的组件 网…
阅读更多...
java 之泛型详解

java 之泛型详解

1 什么是泛型 引入&#xff1a; 关于泛型&#xff0c;先来说几句集合。都知道集合是可以存储任意对象&#xff0c;当我们创建一个集合时如果没有声明它的存储类型&#xff0c;那该集合便自动提升为Object类型 提示&#xff1a;在我们创建对象的时候&#xff0c;如果没有明确指…
阅读更多...
构建全真互联数字地图底座 腾讯地图产业版WeMap重磅升级

构建全真互联数字地图底座 腾讯地图产业版WeMap重磅升级

前言 &#xff1a;伴随着地理信息产业的不断演进&#xff0c;以及LBS、大数据、5G、云、AI等新技术的持续应用&#xff0c;数实融合发展呈现出加速态势&#xff0c;数字地图也从移动互联网时代向产业互联网时代进化。 WeMap腾讯地图产业版重磅升级&#xff01;12月1日&#xff…
阅读更多...
AD入门学习—元件库的创建2

AD入门学习—元件库的创建2

目录 1.3 IC芯片类元件创建 1.4 晶体类元件创建 1.5 接插件座子元件创建 学习目录 1.3 IC芯片类元件创建 填写ID放置在原理图上才会有名字。 STM32F103VET6芯片&#xff1a; 主要用到的还是阵列式粘贴&#xff0c;先复制&#xff0c;然后向上粘贴是正的&#xff0c;向下粘贴…
阅读更多...
（附源码）ssm学生考勤管理系统 毕业设计 260952

（附源码）ssm学生考勤管理系统 毕业设计 260952

摘 要 21世纪的今天&#xff0c;随着社会的不断发展与进步&#xff0c;人们对于信息科学化的认识&#xff0c;已由低层次向高层次发展&#xff0c;由原来的感性认识向理性认识提高&#xff0c;管理工作的重要性已逐渐被人们所认识&#xff0c;科学化的管理&#xff0c;使信息存…
阅读更多...
C++日期和时间编程总结

C++日期和时间编程总结

一&#xff0c;概述二&#xff0c;C-style 日期和时间库 2.1&#xff0c;数据类型2.2&#xff0c;函数2.3&#xff0c;数据类型与函数关系梳理2.4&#xff0c;时间类型 2.4.1&#xff0c;UTC 时间2.4.2&#xff0c;本地时间2.4.3&#xff0c;纪元时间 2.5&#xff0c;输出时间和…
阅读更多...
射频识别｜计算机网络｜第九讲数据通信和编码技术｜奈氏准则和香农定理

射频识别｜计算机网络｜第九讲数据通信和编码技术｜奈氏准则和香农定理

1.数据通信概述 2.数据传输方式 3.传输介质 4.数据编码技术 (1)什么是比特率&#xff0c;什么是波特率&#xff0c;它们之间有何换算关系式&#xff1f; (2)数据通信系统的技术指标有哪些&#xff1f; (3)什么是信道容量&#xff0c;香农定理其中的各个参数的意义是什么&a…
阅读更多...
Linux学习-76-LAMP环境搭建和LNMP环境搭建-前期准备

Linux学习-76-LAMP环境搭建和LNMP环境搭建-前期准备

17 LAMP环境搭建和LNMP环境搭建-环境准备 LAMP是协同工作的一整套系统和相关软件&#xff0c;能够提供动态Web站点服务以及应用开发环境&#xff0c;是目前最为成熟也是比较传统的一种企业网站应用模式。 LAMP 环境搭建指的是在 Linux 操作系统中分别安装 Apache 网页服务器、…
阅读更多...
社交礼仪，商务礼仪，酒桌上需注意的细节

社交礼仪，商务礼仪，酒桌上需注意的细节

目录 酒桌上需注意的细节 宴会酒桌上的注意事项 酒桌上的礼仪 一、敬酒要先​​​​​​​敬领导和长辈 二、学会聆听&#xff0c;不要夸夸其谈 三、主动倒酒 酒桌上需注意的细节 细节一&#xff1a;领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来&#xff0c;双手举杯。…
阅读更多...
uniapp微信小程序图片裁剪插件，支持自定义尺寸、定点等比例缩放、拖动、图片翻转、剪切圆形/圆角图片、定制样式

uniapp微信小程序图片裁剪插件，支持自定义尺寸、定点等比例缩放、拖动、图片翻转、剪切圆形/圆角图片、定制样式

qf-image-cropper2.0 图片裁剪插件 1.效果预览&#xff1a; 2.平台支持&#xff1a; 1.支持微信小程序&#xff08;移动端、PC端、开发者工具&#xff09; 2.其他平台暂未测试兼容性未知 3.支持功能&#xff1a; 1.自定义裁剪尺寸 2.定点等比例缩放&#xff1a;移动端以双指触…
阅读更多...
resnet(1)------像素与卷积

resnet(1)------像素与卷积

文章目录1. 像素2. 色彩3. 图片大小1. 像素 众所周知&#xff0c;图像是由像素构成的&#xff0c;像素越多&#xff0c;图片就越清晰&#xff0c;我们能获取到的信息就越多&#xff0c;不然那么多手机大厂疯狂宣传自己的像素有多高有多高干啥呢。 但是我们人对于图像的识别&am…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023