最近在改进公司开发的商城项目，看到了尚硅谷的谷粒商城，就快速学习了下，因为之前的Kafka,Redis都是在这学习的，还有大数据的Flink。所以感觉一定不错，就开始了。
这里做一下学习笔记
一、项目简介
1
、项目背景
1
）、电商模式
市面上有
5
种常见的电商模式
B2B
、
B2C
、
C2B
、
C2C
、
O2O
；
1
、
B2B
模式
B2B (Business to Business)
， 是指商家与商家建立的商业关系。 如：阿里巴巴
2
、
B2C
模式
B2C (Business to Consumer)
， 就是我们经常看到的供应商直接把商品卖给用户，即
“
商对客
”
模式，也就是通常说的商业零售，直接面向消费者销售产品和服务。如：苏宁易购、京东、
天猫、小米商城
3
、
C2B
模式
C2B (Customer to Business)
，即消费者对企业。先有消费者需求产生而后有企业生产，即先
有消费者提出需求，后有生产企业按需求组织生产
4
、
C2C
模式
C2C (Customer to Consumer)
，客户之间自己把东西放上网去卖，如：淘宝，闲鱼
5
、
O2O
模式
O2O
即
Online To Offline
，也即将线下商务的机会与互联网结合在了一起，让互联网成为线
下交易的前台。线上快速支付，线下优质服务。如：饿了么，美团，淘票票，京东到家
2
）、谷粒商城
谷粒商城是一个
B2C
模式的电商平台，销售自营商品给客户。
2
、项目架构图
1
、项目微服务架构图
学的就是这个架构思想图
按图说明:
1. 自定义防火墙，Nignx集群，cdn加速
2.走springCloud gateWay统一网关解析具体的请求，去到具体的服务，认证授权/动态路由/令牌限流
3. 在服务调用中采用Fegin/Ribbon/Sentinel 做服务调用和治理熔断
4.采用OAuth2.0/SpringSecurit做权限授权登录控制
5.采用Nacos做服务注册与发现，服务配置功能， SpringBoot Admin 服务监控
6.Zipkin /Sleuth/Metrics做链路追踪- 数据流向Prometheus-Grafana-Alermanager做服务监控告警
7.日志存储ELK，文字检索/商品检索ES
8 缓存Redis ，采用Reddison框架丰富功能，比如分布式锁，信号量
9. 持久化Mysql, ShardingSphere分库分表
10.消息队列RabbitMq，消峰，解耦，异步
11.定时任务，对象存储OSS
12.结合Gitee/GiteLab + Docker + K8s + Jenkins Pipeline做CICD自动化运维部署
13.采用SpringBoot+Mybtis+Maven父子模块的基础开发模式
14.Seata分布式事务
15.集群压测，调试指导
等等...
二、分布式基础概念
1
、微服务
微服务架构风格，就像是把一个
单独的应用程序
开发为
一套小服务
，每个
小服务
运行在
自
己
的
进程
中，并使用轻量级机制通信，通常是
HTTP API
。这些服务围绕业务能力来构建，
并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些服务使用不同的编程语言书写，以及不同数据
存储技术，并保持最低限度的集中式管理。
简而言之：拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，各个服务独立部署运行。
拆分服务
集群是个物理形态，分布式是个工作方式。
只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知道
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。
集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
节点：集群中的一个服务器
3
、远程调用
在分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我
们称为远程调用。
SpringCloud
中使用
HTTP+JSON
的方式完成远程调用
用过dubbo的可以考虑2种区别，优缺点
4
、
负载均衡
分布式系统中，
A
服务需要调用
B
服务，
B
服务在多台机器中都存在，
A
调用任意一个
服务器均可完成功能。
为了使每一个服务器都不要太忙或者太闲，我们可以负载均衡的调用每一个服务器，提
升网站的健壮性。
常见的负载均衡算法：
轮询：
为第一个请求选择健康池中的第一个后端服务器，然后按顺序往后依次选择，直
到最后一个，然后循环。
最小连接：
优先选择连接数最少，也就是压力最小的后端服务器，在会话较长的情况下
可以考虑采取这种方式。
散列：
根据请求源的
IP
的散列（
hash
）来选择要转发的服务器。这种方式可以一定程
度上保证特定用户能连接到相同的服务器。如果你的应用需要处理状态而要求用户能连接到
和之前相同的服务器，可以考虑采取这种方式。
5
、服务注册
/
发现
&
注册中心
A
服务调用
B
服务，
A
服务并不知道
B
服务当前在哪几台服务器有，哪些正常的，哪些服务
已经下线。解决这个问题可以引入注册中心；
如果某些服务下线，我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态，从而避免调用不可用的
服务
6
、配置中心
7
、服务熔断
&
服务降级
在微服务架构中，微服务之间通过网络进行通信，存在相互依赖，当其中一个服务不可用时
有可能会造成雪崩效应。要防止这样的情况，必须要有容错机制来保护服务。
-- 服务熔断
a. 设置服务的超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，我们可以开
启断路保护机制，后来的请求不再去调用这个服务。
本地直接返回默认的数据
-- 服务降级
a. 在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级运行。
降级：某些服务不处理，或者简单处理【抛异常、返回 NULL、调用 Mock 数据、调用 Fallback 处理逻辑】。
8 、API 网关
在微服务架构中，API Gateway 作为整体架构的重要组件，它 抽象了微服务中都需要的公共功能 ，同时提供了客户端 负载均衡， 服务自动熔断， 灰度发布， 统一认证， 限流流控， 日志统计等丰富的功能，帮助我们解决很多 API 管理难题。
