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前言

性能测试关键点

评估性能指标——线程tps（可架构给），吞吐量qps（可架构给），错误率（可架构给），平均响应时间（可架构给）

模拟线上数据量

了解接口有没有缓存，有缓存的需要设计每次调接口获取的是不一样的数据

如何评估需要测试的接口线程数？

针对老项目：
系统里查看过去一周（或者一个月）内，接口调用量最高的那一天，然后再找到当天中接口调用量最高的时间点（分钟级别），比如说是在12:10调用量为10000，那么我们再换算为每秒调用量10000/60=166，因此可以确定这个接口tps只要达到166即可满足。

针对新项目：
二八定律的算法为 80%的请求 / 20%的时间 * 冗余系数（冗余系数一般为2-5之间，一般可取3）如金融股票交易app，一般是早上9点到下午3点，76060=25200秒，注册用户1000万，日活差不多100w，80%=80w，80w/25200*3=95.接口吞吐量是95即可满足。

压测实际操作

当确定吞吐量指标，根据指标去压对应的接口：
1、压测设置参数：添加线程组，线程数=用户数/10；ramp-up period多少秒内启动所有线程，默认一般是1秒，0就是立即全部启动；循环次数一般写永远，压测个10-30分钟，看报告。
2、聚合报告：Samples发出的请求数、Average单个Request的平均响应时间（ms）、error错误率、Throughput简称tps,吞吐量，每秒处理的请求数。
3、写接口，如果多个接口添加正则表达式，上下接口串联。
4、关联数据库。

cmd运行: jmeter logFile -o reportPath得到报告。

性能测试指标对应压测方法

吞吐量的预估值=考虑用什么方法去进行压测：

500以下 JM；
注：接口吞吐指标在500以下，JM就能满足。

500-5000 JM分布式或者LR；
5000以上 中控+多机部署；
JM分布式：JM上配置参数接口，jenkins配置多台服务器，一台控制机，多台负载机，控制机的密钥加到负载机中；

JM+Grafana+Influxdb监控性能参数，内存，cpu占用情况，接口吞吐量（Grafana是普罗米修斯的简化版）。

Linux系统
内存；
换页swap空间；

free -m | sed -n '2p' | awk '{print "used mem is "$3"M,total mem is "$2"M,used percent is "$3/$2*100"%"}'            

接口的性能瓶颈怎么查看？

随着tps越来越高，如何评估接口性能qps指标：
软硬件的资源利用情况会越来越高，直到满负载（内存，cpu占用情况）；
吞吐量会不断变高，直到达到峰值，下降或企稳；
响应时间会慢慢变高，超过吞吐量峰值，响应时间曲线会急剧拉升（因硬件资源满负载，软件接口无法处理超高并发，接口处理速度最后会急剧变慢）；

所以：性能指标是吞吐量最高的那个值，响应时间缓慢拉升到急剧拉升的拐点，硬件资源最大，这三者的坐标区域中间，就是性能峰值。

怎么做性能优化？

1、最简单的加线程，进程。
2、数据库层面，加索引，加缓存，一些机算上的结果缓存，表数据太多，分表，sql优化。
3、在有IO（网络IO，磁盘IO）的时候，批量读，写，合并网络请求，减少与单点的交互。
4、代码更高效的实现，改运算逻辑，如本来以账户维度计算金额，改成以产品维度去计算。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

每一份努力都会有回报，坚定自己的目标，不断前行，才能让生命更加辉煌。不要被困境压垮，勇敢地迎接挑战，成功就在前方等待着你。记住，只有放弃才是最终的失败！

只有勇往直前，才能看到成功的曙光；只有不断努力，才能实现自己的梦想；只有坚持不懈，才能创造一个更美好的未来。让我们一起努力，向着更高的目标不断迈进！

你的人生只有一次，不要让懒惰和恐惧阻碍你前进的步伐。做自己想做的事情，为自己的梦想而奋斗，要相信自己的能力，不断挑战自己，才能成就非凡的人生。