前端加载超大图片(100M以上)实现秒开解决方案

前言

• 前端加载超大图片时，一般可以采取以下措施实现加速：
  1. 图片压缩：将图片进行压缩可以大幅减小图片的大小，从而缩短加载时间。压缩图片时需要注意保持图片质量，以免影响图片显示效果。
  2. 图片分割：将超大图片分割成多个小图块进行加载，可以避免一次性加载整个图片，从而加快加载速度。这种方式需要在前端实现图片拼接，需要确保拼接后的图片无缝衔接。
  3. CDN 加速：使用 CDN（内容分发网络）可以将图片缓存在离用户更近的节点上，从而加速图片加载速度。如果需要加载的图片是静态资源，可以将其存储在 CDN 上，以便快速访问。
  4. 懒加载：懒加载是一种图片延迟加载的方式，即当用户浏览到需要加载的图片时才进行加载，可以有效避免一次性加载大量图片而导致页面加载速度缓慢。
  5. WebP 格式：使用 WebP 格式可以将图片大小减小到 JPEG 和 PNG 的一半以下，从而加快图片加载速度。
  6. HTTP/2：使用 HTTP/2 协议可以并行加载多个图片，从而加快页面加载速度。
  7. 预加载：预加载是在页面加载完毕后，提前加载下一步所需要的资源。在图片加载方面，可以在页面加载完毕后提前加载下一个需要显示的图片，以便用户快速浏览。
• 而对于几百M或上G的大图而言，不管对图片进行怎么优化或加速处理，要实现秒开也是不太可能的事情。而上面介绍的第二条“图像分割切片”是最佳解决方案。下面介绍下如何对大图进行分割，在前端进行拼接实现秒开。

图像切片原理介绍

• 图像切片是指将一张大图分割成若干个小图的过程，以便于存储和处理。图像切片常用于网络地图、瓦片地图、图像拼接等应用中。
• 切片原理主要包括以下几个步骤：
  • 定义切片大小：首先需要定义每个小图的大小，一般情况下是正方形或矩形。
  • 计算切片数量：根据定义的切片大小，计算原始图像需要被切成多少个小图。计算公式为：切片数量 = 原始图像宽度 / 切片宽度 × 原始图像高度 / 切片高度。
  • 切割图像：按照计算出的切片数量，将原始图像分割成相应数量的小图。可以使用图像处理库或自己编写代码实现。
  • 存储切片：将切割后的小图存储到磁盘上，可以使用常见的图片格式，如JPEG、PNG等。
  • 加载切片：在需要显示切片的地方，根据需要加载相应的小图，组合成完整的图像。
• 使用图像切片可以降低处理大图像的复杂度，同时也能够提高图像的加载速度，使得用户可以更快地查看图像的细节。图像切片广泛应用于需要处理大图像的场景，能够提高图像处理和显示效率，同时也能够提高用户的体验。

实现

先上效果图

• 

上传打开图形

• 先上传大图，至后台进行切片处理, 上传相关代码为：

• async onChangeFile(file) {
              try {
                  message.info('文件上传中，请稍候...')
                  this.isSelectFile = false;
                  this.uploadMapResult = await svc.uploadMap(file.raw);
                  if (this.uploadMapResult.error) {
                      message.error('上传图形失败!' + this.uploadMapResult.error)
                      return
                  }
                  this.form.mapid = this.uploadMapResult.mapid;
                  this.form.uploadname = this.uploadMapResult.uploadname;
                  this.maptype = this.uploadMapResult.maptype || '';
                  this.dialogVisible = true;
              } catch (error) {
                  console.error(error);
                  message.error('上传图形失败!', error)
              }
          }
  

• 如果需要上传后对图像进行处理，可以新建一个cmd.txt文件，把处理的命令写进文件中，然后和图像一起打包成zip上传。

• 如需要把1.jpg,2.jpg拼接成一个新的图片m1.png再打开,cmd.txt的写法如下：

• join
  1.jpg
  2.jpg
  m1.png
  horizontal
  

• 再把1.jpg,2.jpg,cmd.txt三个文件打包成zip文件上传即可

• 打开图像相关代码

• async onOpenMap() {
              try {
                  let mapid = this.form.mapid;
                  let param = {
                      ...this.uploadMapResult,
                      // 图名称
                      mapid: this.form.mapid,
                      // 上传完返回的fileid
                      fileid: this.uploadMapResult.fileid,
                      // 上传完返回的文件名
                      uploadname: this.form.uploadname,
                      // 地图打开方式
                      mapopenway: this.form.openway === "直接打开图形" ? vjmap.MapOpenWay.Memory : vjmap.MapOpenWay.GeomRender,
                      // 如果要密码访问的话，设置秘钥值
                      secretKey: this.form.isPasswordProtection ? svc.pwdToSecretKey(this.form.password) : undefined,
                      style: vjmap.openMapDarkStyle(),// div为深色背景颜色时，这里也传深色背景样式
                      // 图像类型设置地图左上角坐标和分辨率
                      imageLeft: this.form.imageLeft ? +this.form.imageLeft : undefined,
                      imageTop: this.form.imageTop ? +this.form.imageTop : undefined,
                      imageResolution: this.form.imageResolution ? +this.form.imageResolution : undefined,
                  }
                  let isVectorStyle = this.form.openway === "存储后渲染矢量";
                  await openMap(param, isVectorStyle);
              } catch (error) {
                  console.error(error);
                  message.error('打开图形失败!', error)
              }
          }
  

应用案例

应用一 对图像进行拼接前端查看

• 原始图片为

• 

• 最终效果为:

• 

应用二 对tiff影像进行切片并与CAD图叠加校准

• 对tiff影像上传时可设置地理坐标范围。

• tiff/tfw, jpg/jpgw坐标文件的格式(6个参数) 0.030000 0.0000000000 0.0000000000 -0.030000 451510.875000 3358045.000000

• 以上每行对应的含义：

• 1 地图单元中的一个象素在X方向上的X分辨率尺度。 2 平移量。 3 旋转量。 4 地图单元中的一个象素在Y方向上的Y分辨率尺度的负值。 5 象素1，1（左上方）的X地坐标。 6 象素1，1（左上方）的Y地坐标。

• 在上传图时需要根据文件中的第一个，第五个和第六个值设置地图范围

• 

• 或者上传完后，操作菜单中点击设置地图范围进行设置

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• 影像地图切片完成后，可与CAD图进行叠加校准。效果如下

•