前言

Docker是一款开源的容器化平台，它可以让开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，从而实现轻松部署、运行和管理应用程序。Docker的容器技术可以将一个应用程序运行所需的所有软件、库和配置文件打包到一个容器中，然后将该容器发布到任何支持Docker的服务器上进行部署，无需担心中间环境的配置问题。使用Docker，开发者可以快速构建、测试和交付应用程序，大大缩短了开发周期和部署时间，提高了开发效率。同时，由于Docker的容器技术可以隔离不同的应用程序和服务，保证了它们之间的安全性和可靠性，降低了应用程序出错和崩溃的风险。因此，Docker已成为当今广泛使用的虚拟化技术之一，受到了广泛的欢迎和应用。

一、docker官网

https://docs.docker.com/
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、安装docker

使用Ubuntu安装：
https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
在这里插入图片描述

1、第一种方式（官方）

使用官方提供的安装方式直接安装：

设置存储库：
更新软件包索引并安装软件包以允许使用基于 HTTPS 的存储库：

sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg

添加 Docker 的官方 GPG 密钥：

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o/etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

使用以下命令设置存储库：

echo \
  "deb [arch="$(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

安装 Docker 引擎
更新包索引：apt

sudo apt-get update

安装 Docker Engine、containerd 和 Docker Compose。
特定版本：

# List the available versions:
apt-cache madison docker-ce | awk '{ print $3 }'

5:24.0.0-1~ubuntu.22.04~jammy
5:23.0.6-1~ubuntu.22.04~jammy
<...>

要安装最新版本，请运行：

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

验证
通过运行映像验证 Docker 引擎安装是否成功。hello-world

 sudo docker run hello-world

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
安装成功：

2、使用脚本安装（阿里云）：

阿里自动化的脚本把命令已经封装好了直接运行即可安装：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

3、使用官方脚本安装：

 curl -fsSL https://test.docker.com -o test-docker.sh
 sudo sh test-docker.sh

拉取镜像（solo博客部署）

这里我部署一个博客系统：

docker pull mysql:latest
docker images
docker run -itd --name mysql-test -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=julien_qiao mysql

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
进入容器：

在这里插入图片描述

创建一个数据库：
在这里插入图片描述

部署一个solo的博客系统：
docker pull b3log/solo
docker run --detach --name solo --network=host \
    --env RUNTIME_DB="MYSQL" \
    --env JDBC_USERNAME="root" \
    --env JDBC_PASSWORD="julien_qiao" \
    --env JDBC_DRIVER="com.mysql.cj.jdbc.Driver" \
    --env JDBC_URL="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/solo?useUnicode=yes&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true" \
    b3log/solo --listen_port=8080 --server_scheme=http --server_host=localhost --server_port=