渐渐感觉这一次AI的变革能真正的突破迷雾，迎来真正的人工智能时代的到来。所以写篇博文学习一下。经过半年的发酵与发展，不得不说AI已经成为了不可逆转的趋势。之所以说这一次AI应该是真正的已经到来，是因为人工智能的发展其实已经经历了几十年，每一次抬头炒作的时候的，都经不起大环境的不成熟而偃旗息鼓。在我认知范围内，人工智能的发展应该是从图灵时代开始，到目前为止已经快80年的时间，最早比较火的时候是1960年代。后面又经历了信息网络技术和互联网技术的发展，一个又一个时代在经历，在爆发，但是每一次人工智能要抬头的时候，总是发展不起来，总是停留在学术阶段或者只是在科研工作者间传播，并没有普及到普通人民群众，甚至在2019年的时候还鼓吹当年是人工智能元年，主要是大数据技术的发展，深度学习的发展,神经网络框架成熟，2019年人工智能也火了一把，但是按现在看来还是口号而已，但目前来看2023年才是人工智能真正的元年。但是这一次明显感觉不一样了，越来越多普通群众参与到人工智能的研究学习中来。最近我发现我身边不是从事计算机行业的朋友，都在研究AI，所以不禁感叹这一次的AI发展不可逆转必将成为现实。
我们回顾一下人工智能的发展历程：
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能（AI）正赋能各个产业，推动着人类进入智能时代。本文从介绍人工智能及主要的思想派系，进一步系统地梳理了其发展历程、标志性成果并侧重其算法思想介绍，将这段 60余年几经沉浮的历史，以一个清晰的脉络呈现出来，以此展望人工智能（AI）未来的趋势。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）研究目的是通过探索智慧的实质，扩展人类智能——促使智能主体会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、专家系统等）、会学习（知识表示，机器学习等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。一个经典的AI定义是：“ 智能主体可以理解数据及从中学习，并利用知识实现特定目标和任务的能力。
- 起步发展期：1943年—20世纪60年代
- 反思发展期：20世纪70年代
- 应用发展期：20世纪80年代
- 平稳发展期：20世纪90年代—2010年
- 蓬勃发展期：2011年2022年
- 爆发时期： 2023年
一、起步发展时期：
- 1943年，美国神经科学家麦卡洛克（Warren McCulloch）和逻辑学家皮茨（Water Pitts）提出神经元的数学模型，这是现代人工智能学科的奠基石之一。
- 1950年，艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）提出“图灵测试”（测试机器是否能表现出与人无法区分的智能），让机器产生智能这一想法开始进入人们的视野。
二、反思发展时期：
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，然而计算力及理论等的匮乏使得不切实际目标的落空，人工智能的发展走入低谷。
三、应用发展时期：
人工智能走入应用发展的新高潮。专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。而机器学习(特别是神经网络)探索不同的学习策略和各种学习方法，在大量的实际应用中也开始慢慢复苏。
四、平稳发展时期：
由于互联网技术的迅速发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化，人工智能相关的各个领域都取得长足进步。在2000年代初，由于专家系统的项目都需要编码太多的显式规则，这降低了效率并增加了成本，人工智能研究的重心从基于知识系统转向了机器学习方向。
五、蓬勃发展时期：
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的技术鸿沟，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了重大的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
六、爆发时期
随着openAI的发布，人工智能的浪潮席卷全世界。chatgpt ， aigc，大模型训练，高性能计算，高性能芯片，游戏，液冷服务器，这些基础设置在马不停蹄的在铺设，而且chatgpt ，aigc已经走进了各行各业，甚至寻常百姓家。
人工智能有三个要素：数据、算力及算法，数据即是知识原料，算力及算法提供“计算智能”以学习知识并实现特定目标。 人工智能60多年的技术发展，可以归根为算法、算力及数据层面的发展，那么在可以预见在不久的未来人工智能将渗透到各行各业，各个角落。
如果发散一下思维，类比一下，这一次的人工智能可能有点像未来的的量子计算一样。随着科学技术的发展，量子计算也将变为现实，其实量子计算也是鼓吹了好几年了，但是到目前为止依然没有落地。一次一次的偃旗息鼓，和以前的人工智能一样。可能量子计算需要人工智能为基础吧，因为人工智能需要极快的算力，迫切的需求，可能会加快量子计算的发展。总归到底还是只要钱多，没有什么发展不起来的，就如同几十年前人类登上月球一样，只要在一个方向花钱花的足够，就能上天入地。后面没花钱了就再也不等月了。
目前AI比较火的方向：
chagpt
：是OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写文 等任务。
AIGC：
又称为生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。
AI与游戏:
1、提高游戏品质：AI可以帮助游戏开发者更快、更准确地制作出高质量的游戏。例如，AI可以在游戏开发过程中进行自动化测试和调试，减少开发环节中的错误和缺陷，提高游戏的品质和稳定性。
2、提高游戏可玩性：AI可以让游戏中的NPC更具有智能和逼真性，使游戏更具有挑战性和可玩性。此外，AI还可以根据玩家的游戏习惯和喜好，为玩家推荐更符合其口味的游戏内容，提高游戏的可玩性。
3、丰富游戏内容：AI可以生成游戏中的场景、任务、道具等内容，使游戏更加多样化和丰富化。这不仅可以提高游戏的乐趣，还可以让游戏具有更长的寿命和更大的吸引力。
AI与媒体:
1.信息获取更加便捷
网络媒体和AI技术的融合可以实现智能化搜索和推荐，不仅可以加快我们获取信息的速度，而且可以更加精准地满足我们的需求。例如，智能推荐系统可以根据我们之前的行为和兴趣，为我们推荐与我们有关的内容，让我们能够更加便捷地获取所需信息。
2.对信息的处理更加智能
AI技术可以帮助我们更好地处理和分析大量的数据和信息，从而更加准确地预测未来的发展趋势。例如，我们可以利用AI技术对舆情进行分析，了解公众在某一事件或问题上的态度和情绪，为政府或企业提出更加科学合理的建议。
3.内容制作更加高效
网络媒体和AI技术的融合可以将大量的内容制作自动化，从而提高内容制作的效率和准确性。例如，我们可以利用AI技术帮助记者自动化地撰写文章，从而让记者有更多的时间和精力去采访和研究，提高新闻采编的质量和效率。
AI与直播:
AI在直播时有多种应用，它的存在使得直播体验更加丰富和互动性更强。通过使用各种先进的技术和算法，AI能够与观众进行实时互动，并提供个性化的服务。
一种常见的应用是视频流分析。AI可以对直播视频进行实时分析，识别出人脸、物体、场景等，并提供相应的标注和描述。这有助于直播平台提供更好的内容推荐和搜索功能，同时也可以用于实时监测和过滤不良内容。
另一个重要的应用是实时翻译。AI利用语音识别和机器翻译技术，使直播中的语言可以实时转换成不同的语言，以便观众可以跨语言进行交流和理解。这对于国际直播活动和全球观众来说非常有用。
人形机器人:
是一种旨在模仿人类外观和行为的机器人（robot）尤其特指具有和人类相似肌体的种类。
元宇宙:
是人类运用数字技术构建的，由现实世界映射或超越现实世界，可与现实世界交互的虚拟世界
AI与影视:
AI在剧本创作中的应用
传统的影视剧本创作需要编剧手动撰写剧本，这个过程比较繁琐，也容易出现创意瓶颈。而基于AI的电影剧本创作软件可以通过机器学习算法分析大量著名电影剧本的写作套路和模式，然后训练出一种类似于「风格迁移」的技术，使得AI机器能够自动生成新的剧本。这种自动生成的电影剧本可以大大缩短剧本创作的时间，同时还可以带来更多创意和想象力。在中影华龙教育最新推出的“AIAP 影视全流程系统课”就会使用AI软件辅助进行剧本的创作，进一步激发学生的创作能力。
视频制作中的AI应用
在视频制作中，AI技术可以帮助提高视频制作的效率和质量。例如，中影华龙教育最新推出的“AIAP 影视全流程系统课”中，将会通过AI技术展示AI是如何辅助导演进行工作的，也会在视频剪辑课程中，运用AI剪辑进行自动裁剪、合成等操作；在视频特效处理中，使用AI进行相应的图像自动生成、自动调色等，这不仅可以提高影视制作效率，也能为创作者带来更多的视觉效果和惊喜。
电影推广与营销
除了在电影制作的具体流程中使用AI技术外，AI在电影推广和营销方面也有很大的潜力。例如，通过人脸识别技术，可以对受众做出精准的投放，让观众在他们最爱的社交媒体平台上看到他们最感兴趣的广告。同时，通过自然语言处理技术，可以将观众的评论、反馈等翻译并分析，从而帮助制作团队更好地了解观众的需求和喜好。
总体来说，AI技术已经开始在影视创作领域全面应用，学习并掌握中影华龙教育最新-AIAP 影视全流程系统课大势所趋，学习完AIAP 影视全流程系统课程后，可以让学员们更好地发挥他们的想象力和创意，提高影视制作效率和质量，同时也能够为观众带来更加丰富多彩的影视体验。未来，随着AI技术不断发展和进步，它在影视创作领域的应用也将越来越广泛，其影响和贡献也将得到进一步的提高。
智能驾驶:
智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。
智能家居:
智能家居（smart home, home automation）是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
还有虚拟人，智慧警务，甚至智能国防等。
