Docker桌面版安装与使用（windows）

1、Docker 是一个应用打包、分发、部署的工具
2、镜像Image、容器Container、仓库Repository
- 镜像：可以理解为软件安装包，可以方便的进行传播和安装。
- 容器：软件安装后的状态，每个软件运行环境都是独立的、隔离的，称之为容器
- 仓库：镜像便于传播,而仓库就是专门用来传播这些镜像的地方,他有点类似与Github,或者你可以把他看成一个存放各种镜像的镜像商店
3、打包、分发、部署
- 打包：就是把你软件运行所需的依赖、第三方库、软件打包到一起，变成一个安装包
- 分发：你可以把你打包好的“安装包”上传到一个镜像仓库，其他人可以非常方便的获取和安装
- 部署：拿着“安装包”就可以一个命令运行起来你的应用，自动模拟出一摸一样的运行环境，不管是在Windows/Mac/Linux
4、Docker部署的优势
- 常规应用开发部署方式：自己在 Windows 上开发、测试 --> 到 Linux 服务器配置运行环境部署，问题我机器上跑都没问题，怎么到服务器就各种问题了
- 用 Docker 开发部署流程：自己在 Windows 上开发、测试 --> 打包为 Docker 镜像（可以理解为软件安装包） --> 各种服务器上只需要一个命令部署好，确保了不同机器上跑都是一致的运行环境，不会出现我机器上跑正常，你机器跑就有问题的情况

二、下载安装

1、下载地址，参考文档1，参考文档2，参考视频
2、安装好后，启动报错如下：WSL 2 installation is incomplete. 解决方案参考
- 解决步骤1：控制面板->程序->程序和功能，打开如下勾选，如还有问题看步骤2
- 解决步骤2：下载新版wsl2，安装新版的wsl2，如果还有问题看步骤3
- 解决步骤3：cmd执行 netsh winsock reset，然后重启电脑即可解决
3、安装完成Docker后，默认每次开机的时候都会自动启动，执行docker -v
4、镜像加速器下载源设置地址，加一行 "registry-mirrors":["https://mirror.ccs.tencentyun.com","https://registry.docker-cn.com"],
5、其它镜像地址

镜像加速器	镜像加速器地址
Docker 中国官方镜像	https://registry.docker-cn.com
DaoCloud 镜像站	http://f1361db2.m.daocloud.io
Azure 中国镜像	https://dockerhub.azk8s.cn
科大镜像站	https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
阿里云	https://<your_code>.mirror.aliyuncs.com
七牛云	https://reg-mirror.qiniu.com
网易云	https://hub-mirror.c.163.com
腾讯云	https://mirror.ccs.tencentyun.com

三、docker镜像安装与操作

1、查看当前拥有的镜像：docker image ls 或者docker images
2、删除镜像：docker image rm 镜像名或镜像ID 或 docker rmi 镜像名或镜像ID，删除镜像的前提是没有使用这个镜像的容器，如果有需要先删除容器，否则会报错

3、安装镜像：docker pull [名称]:[版本]，去docker安装镜像常用搜索地址

docker pull python:3.7
docker pull mongo
docker pull redis
docker pull mysql
docker pull nginx
docker pull node
docker pull centos

在这里插入图片描述

4、运行容器：docker run [可选参数] 镜像名 [向启动容器中传入的命令] ，如果没有镜像，则会先下载镜像
常用可选参数作用
- -d：会创建一个守护式容器在后台运行，这样创建容器后不会自动登录容器
- -p：表示端口映射，即宿主机端口:容器中端口。比如:-p 8080:80 就是将容器中的80端口,映射到主机中的8080端口
- –name：为创建的容器命名。(默认会随机给名字,不支持中文字符!!!)
- -v：表示目录映射关系，即宿主机目录:容器中目录。注意:最好做目录映射，在宿主机上做修改，然后共享到容器上
- –network=host：表示将主机的网络环境映射到容器中，使容器的网络与主机相同。每个 Docker 容器都有自己的网络连接空间连接到虚拟 LAN。使用此命令则会让容器和主机共享一个网络空间
- -i：表示以《交互模式》运行容器
- -t：表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。即分配一个伪终端。
5、加载redis：在cmd窗口执行 docker run -d -p 6379:6379 --name redis redis:latest ，此时在桌面应用这就会运行中的容器redis
6、桌面端容器redis的使用流程

四、制作自己的python镜像容器

1、创建一个文件夹docker_all和一个docker_test.py文件首先将依赖包导出，执行pip freeze > requirements.txt
```
import sys
print(sys.version)
print("Hello, World!")
```

2、编写dockerfile文件，如下指定自己的项目依赖的镜像，以及在哪个目录文件夹下

# syntax=docker/dockerfile:1
# 第一行是解析器指令，始终用版本1语法的最新版本
# 指定基础镜像
FROM python:3.7-slim-buster
# 设置工作目录文件夹
WORKDIR ./docker_all
# 复制依赖文件
COPY requirements.txt requirements.txt
# 安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 复制其他的脚本文件
COPY . .
#当启动容器时候，执行程序
CMD ["python", "./docker_test.py"]

3、创建镜像，-t：设置镜像名字和版本号，docker build -f [dockerfile文件路径名] -t [创建的镜像名]:[tag] . 注意有一个. ，第一次创建镜像时间有点长稍微等待下
```
docker build -f E:\docker_all\dockerfile -t demo_1:v0 .
```
4、查看当前拥有的镜像：docker image ls ，如图镜像已创建成功
5、启动容器：docker run --name c_test demo_1:v0
6、保存镜像：docker save -o demo.tar demo_1:v0
7、删除镜像：docker rmi 镜像id ，或者到桌面版删除镜像
8、加载打包好的jar包：docker load -i demo.tar

五、目录挂载

1、使用 Docker 运行后，我们改了项目代码不会立刻生效，如下每次都需要重新build和run，很麻烦

# build：docker build -f E:\docker_all\dockerfile -t demo_1:v0 .
# 未挂载：docker run --name c_test demo_1:v0  
# 挂载：docker run --name a_test  -v E:\docker_all:/docker_all -d demo_1:v0

在这里插入图片描述

2、常见的三种挂载方式：
- bind mount 方式用绝对路径 -v E:\docker_all:/docker_all：直接把宿主机目录映射到容器内，适合挂代码目录和配置文件。可挂到多个容器上；
- volume 方式，只需要一个名字 -v db-data:/app：由容器创建和管理，创建在宿主机，所以删除容器不会丢失，官方推荐，更高效，Linux 文件系统，适合存储数据库数据。可挂到多个容器上
- tmpfs mount 适合存储临时文件，存宿主机内存中。不可多容器共享。
3、执行命令进行挂载，还是按前面的案例， docker run --name a_test -v E:\docker_all:/docker_all -d demo_1:v0 ，然后打开桌面docker的容器点击，查看Inspect里面的Mounts，路径挂载成功，此时你修改自己本地的代码，容器的代码也会同时跟着修改
4、重启容器，尝试运行容器，发现结果已改变，说明挂载成功

六、多容器通信

1、创建虚拟网络：要想多容器之间互通，从 Web 容器访问 Redis 容器，我们只需要把他们放到同个网络中就可以了

# 创建一个名为test-net的网络
docker network create test-net
# 运行 Redis 在 test-net 网络中，别名redis
docker run -d --name redis --network test-net --network-alias redis redis:latest
# 修改python的redis连接地址 
r = StrictRedis(host='redis', port=6379, db=0, password=None)
# 运行 Web 项目，使用同个网络
docker run -p 8011:8011 --name test -v E:\docker_all:/docker_all --network test-net -d demo_1:v0

2、新的镜像容器尝试，先没有连接redis，后面设置redis连接测试

2.1、python文件

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time : 2022/12/4
@Author: Shirmay
@Blog: https://blog.csdn.net/weixin_43411585/
@公众号: 逆向OneByOne
uvicorn docker_web:app --reload  --host 127.0.0.1 --port 8011
"""
import uvicorn
from fastapi import FastAPI
from redis import StrictRedis
app = FastAPI()


@app.get("/{_word}")
def index(_word):
    """http://127.0.0.1:8011/user"""
    print("web_return", _word)
    # r = StrictRedis(host='redis', port=6379, db=0, password=None)
    # r.rpush('web_name', _word)
    # print("redis_llen：", r.llen('web_name'))
    return _word


if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run("docker_web:app", host='0.0.0.0', port=8011, reload=True)

2.2、dockerfile文件

# syntax=docker/dockerfile:1
# 第一行是解析器指令，始终用版本1语法的最新版本
# 基础镜像
FROM python:3.7-slim-buster
# 设置工作目录文件夹
WORKDIR ./docker_all
# 复制依赖文件
COPY requirements.txt requirements.txt
# 安装依赖
RUN /usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN pip install uvicorn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN pip install fastapi -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
RUN pip install redis -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 复制其他的脚本文件
COPY . .
#当启动容器时候，执行程序
CMD ["python", "./docker_web.py"]

3、执行build、run命令，然后打开http://localhost:8011/aa ，发现可以正常访问

# 1、构建镜像并挂载
docker build -f E:\docker_all\dockerfile -t demo_2:v0 .
docker run --name d_test -p 8011:8011 -v E:\docker_all:/docker_all -d demo_2:v0	
# 2、然后可以浏览器打开 http://localhost:8011/aa 测试看看
# 3、下载redis
docker pull redis
# 4、设置网络
docker network create test-net
docker run -d --name redis_net --network test-net --network-alias redis redis:latest
# 5、修改python代码以及redis连接地址 
@app.get("/{_word}")
def index(_word):
    """http://127.0.0.1:8011/user"""
    print("web_return", _word)
    r = StrictRedis(host='redis_net', port=6379, db=0, password=None)
    r.rpush('web_name', _word)
    print("redis_llen：", r.llen('web_name'))
    return f"{r.llen('web_name')}_{_word}"
# 6、运行 Web 项目，使用同个网络
docker run -p 8012:8011 --name test2 -v E:\docker_all:/docker_all --network test-net -d demo_2:v0
# 7、再次浏览器打开 http://localhost:8011/aa 测试看看

七、Docker-Compose管理多个容器运行

1、在目录六里面我们运行了两个容器：Web 项目 + Redis，如果项目依赖更多的第三方软件，我们需要管理的容器就更加多，每个都要单独配置运行，指定网络，这样比较麻烦，而docker-compose 把项目的多个服务集合到一起，一键运行
2、如果安装的是桌面版，则已经包含了docker-compose，否则需要单独安装，执行docker-compose

3、编写一个docker-compose.yml文件，描述依赖哪些服务

version: "3.7"

services:
  app:
    build: ./
    ports:
      - 80:8080
    volumes:
      - ./:/docker_all
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
  redis:
    image: redis:5.0.13
    volumes:
      - redis:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

volumes:
  redis:

4、在docker-compose.yml 文件所在目录，执行：docker-compose up就可以跑起来了
- 在后台运行只需要加一个 -d 参数：docker-compose up -d
- 查看运行状态：docker-compose ps
- 停止运行：docker-compose stop
- 重启：docker-compose restart
- 重启单个服务：docker-compose restart service-name
- 进入容器命令行：docker-compose exec service-name sh
- 查看容器运行log：docker-compose logs [service-name]