背景：分布式锁在后端开发者会用到，它有哪些特点呢？
在分布式系统中，一个应用部署在多台机器当中，在某些场景下，
为了保证数据一致性，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某个行为在同一时刻只能被一个线程执行；
在单机单进程多线程环境，通过锁很容易做到，
比如mutex、spinlock、信号量等；而在多机多进程环境中，此时就需要分布式锁来解决了；
所谓的分布式场景就是：多机器，多网段，通过socket通信。
需要注意的问题
互斥性
同时只允许一个持锁对象进入临界资源；其他待持锁对象要
么等待，要么轮询检测是否能获取锁；
有唯一的标识。
锁超时
允许持锁对象持锁最长时间；如果持锁对象宕机，需要外力
解除锁定，方便其他持锁对象获取锁；
高可用
锁存储位置若宕机，可能引发整个系统不可用；应有备份存储位置和切换备份存储的机制，从而确保服务可用；
在合理的时间内得到合理的回复，备份点可以理解为不同的服务器，总节点数应为奇数。
容错性
若锁存储位置宕机，恰好锁丢失的话，是否能正确处理；
当一个“上锁/解锁”的请求应答过半时，就可以认为请求成功。
etcd ， redis ，mysql 这三种数据库做分布锁对比
- 完备性 etcd > redis > mysql
- 性能 redis > etcd > mysql
- 选择：如果系统上三者都有，选etcd； 如果只有mysql，不会为了实现分布式锁而加入redis 或者 etcd
上面的内容太抽象了，怎么实现呢？
需要抓住 “多机器，多网段，通过socket通信” 这个分布式的要义，然后分布锁是通过数据库的表去实现的，
表里面的primary-key对应 分布式锁的唯一性
以mysql为例尝试性解释
相关的代码：
创建表：
DROP TABLE IF EXISTS `dislock`;
CREATE TABLE `dislock` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT
COMMENT '主键',
`lock_type` varchar(64) NOT NULL COMMENT '锁类
型',
`owner_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT '持锁对
象',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT
CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_lock_type` (`lock_type`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT
CHARSET=utf8 COMMENT='分布式锁表';
加锁
INSERT INTO dislock (`lock_type`, `owner_id`)
VALUES ('act_lock', 'ad2daf3');
解锁
DELETE FROM dislock WHERE `lock_type` = 'act_lock'
AND `owner_id` = 'ad2daf3';
互斥性的理解
加锁，某个节点往服务器表里面插入lock_type，它是唯一的，跟锁的特性一致，一旦数据库有了’act_lock’, ‘ad2daf3’，其它节点再想往里面插入，就会失败，相当于被锁住了。
方便理解可以参考下图
lock理解为数据库中的分布锁对应的表
节点S1通过socket发送加锁指令到lock，S2,S3,S4再发送加锁指令到lock，因为lock_type的唯一性，加锁失败；
只有等到S1通过socket发送解锁指令到lock，或者S1 lock超时，S2,S3,S4才有再次加锁的可能。
锁超时的理解
加锁、解锁的对象只能为同一个（超时除外），S1加的锁，只能由S1去解。
在S1宕机，或者通信故障的时候，由“锁超时”功能去处理，把超的锁解锁，或者删掉。
锁超时功能：在节点（服务器）开启超线程：对锁进行超时检测，超时就对其进行解锁
高可用性的理解
创建表，可以在多台机器上都创建，也就是备份，如下图：
开起多个备份点，R1~R5是含有lock的服务节点，它们之间的数据是相互备份的。
容错性的理解
假如R1宕机，
还可以从R2~R4获取数据。
另一方面，加锁、解锁等操作都可以同时向R1~R5发起，半数以上通过即可认为有效。
这里涉及到的算法有：raft一致性算法等
有些复杂了，暂更新到这。。。
文章参考与<零声教育>的C/C++linux服务期高级架构系统教程学习:链接
