Anaconda安装及入门教程(Windows、Ubuntu)

news2025/1/31 20:45:18

文章目录

  • 安装Anaconda3
    • Ubuntu
    • Windows
  • 使用
    • 换源
    • 设置不自动启用conda环境
    • 显示环境
    • 创建环境
    • 激活环境
    • 查找某个包的版本
      • 安装某个版本的包
    • 虚拟环境中安装包
    • 删除虚拟环境
    • 删除特定的包
    • 复制环境
    • 设置代理
      • Ubuntu
      • Windows
    • 使用 conda-pack 离线导入、导出环境
      • 安装conda-pack
      • 导出
      • 导入

安装Anaconda3

Ubuntu

一、下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh(其他版本可以通过排序查找,参见下方Windows中的下载说明)

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

二、运行 .sh 文件

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

zsh中则用

zsh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

输入yes,显示文件即将安装的位置,按enter即可安装
安装完成后,收到加入环境变量的提示信息,输入yes
最后重启终端即可

若忘记添加环境,则执行

conda init

即可添加环境变量

Windows

一、同样是去清华的镜像站下载,点击这个箭头即可排序出最新版本的Anaconda安装包
在这里插入图片描述
二、下载好后双击运行,按照图中红色箭头的指示点击
在这里插入图片描述
同意用户协议
在这里插入图片描述
这一步是选择为电脑上的哪些用户安装,Just Me是当前用户,All Users是所有用户
在这里插入图片描述
选择安装路径,我用的是默认路径,没有改
在这里插入图片描述
接下来这两个都要打勾,然后Install即可
在这里插入图片描述
之后一路next,最后点击Finish即可

使用

换源

清华源
若没有~/.condarc,则先执行该命令生成.condarc

conda config --set show_channel_urls yes

然后输入以下内容

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

保存后执行该命令清除索引缓存

conda clean -i

设置不自动启用conda环境

conda config --set auto_activate_base false

若要改为自启动,将false改为true即可

显示环境

conda info -e

默认环境为base
*表示当前正在使用的环境

创建环境

conda create -n py27 python=2.7

则会创建python版本为2.7的环境

激活环境

conda activate py27

则会将环境切换为名为py27的环境

查找某个包的版本

conda search 包名

会列出这个包的所有可以下载的版本

安装某个版本的包

conda install 包名=版本

会安装这个包的特定版本,如果只输入包名,默认安装最新版本

虚拟环境中安装包

conda install -n py27 conda

向py27环境中安装了conda包

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

删除特定的包

conda remove --name your_env_name  package_name

复制环境

conda create -n your_env_name --clone your_new_env_name

设置代理

Ubuntu

编辑 ~/.condarc ,输入以下内容,将http、https处改为自己实际的地址即可

proxy_servers:
  http: http://127.0.0.1:8889
  https: http://127.0.0.1:8889

Windows

编辑用户目录下的.condarc,例如C:\Users\admin.condarc

proxy_servers:
  http: http://127.0.0.1:1080
  https: http://127.0.0.1:1080

使用 conda-pack 离线导入、导出环境

conda-pack 是一个命令行工具,用于创建可以安装在其他系统和位置上的 conda 环境的存档。conda-pack 之类的工具是必需的,因为 conda 环境不可重定位。简单地将环境移动到不同的目录可能会导致它部分或完全无法运行。 conda-pack 通过从原始 conda 包源构建档案并复制 conda 自己的重定位逻辑来解决这一挑战。官网:https://conda.github.io/conda-pack/

安装conda-pack

conda install conda-pack

导出

conda pack -n webots_py3_9_16

加入参数 -o 可以指定名称:

conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz

导入

解压 *.tar.gz

mkdir webots_py3_9_16
tar -xzf .\webots_py3_9_16.tar.gz -C .\webots_py3_9_16\

webots_py3_9_16 放到 env 所在目录,例如 C:\Users\admin\.conda\envs 下,就可以正常使用了。

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