数据分析手册-R语言

news2025/1/31 23:04:11

1 数据准备

1.1 数据录入

1.1.1 R中导入数据

（1）导入excel

1.2 修改工作路径

https://wenku.baidu.com/view/2785ff37b4360b4c2e3f5727a5e9856a561226c9.html
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1.3 如何计算样本量

https://www.bilibili.com/video/BV19t411u7TW?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7d7fed9f34fe807c07842b57e36e2d0c
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1.4 正态性检验

链接

8 时间序列模型

8.1 概述

8.2 时间序列的建立和平稳化

8.2.1 平稳化

（1）why

如果不稳定，也就是说，数据根本不稳定，那还预测个屁

（2）what

（3）how

9 生存分析

9.1 概述

Survival analysis is a branch of statistics for analyzing the expected duration of time until one event occurs, such as death in biological organisms and failure in mechanical systems.

生存分析是统计学的一个分支，用于分析一个事件发生之前的预期持续时间，例如生物有机体死亡和机械系统故障。

###### 生存分析 ######
# 第一步：创建生存对象
surv.obj <- Surv(time = ovarian$futime, event = ovarian$fustat)
surv.obj

18251844951

9.2 生存函数的估计和检验

9.2.1 Kaplan-Meier法

（1）SPSS中实现

在这里插入图片描述

9.2.2 寿命表

（1）SPSS中实现

在这里插入图片描述

9.3 Cox回归模型

在这里插入图片描述

9.4 含时间依存变量的Cox模型

（1）SPSS中实现

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9.5 Cox模型进阶

9.5.1 竞争风险的Cox模型

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（1）在R中实现

14 meta分析

14.1 分析步骤

14.2 常用统计方法

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