相比于MySQL那种关系型数据库，是采用正排索引，也就是根据主键去找其对应的行数据。而Elasticsearch这个NoSQL，是采用倒排索引，根据输入的某值返回其它整行的数据。而Elaticsearch是采用RESTful风格的数据库访问，以下就是测试案例。
Put
用来创建索引，只需要在路径后加上想要的索引名称即可以添加索引。如user就是索引名称。这里需要注意的是，如果这个方法发送第二次就会出现错误。
从第二次发送的这个报错信息可以看出，是因为这索引名称已经存在了所以就会出现错误，这就是幂等性问题。幂等性：同一个操作的重复执行都会返回同一个结果。所以说这个Put方法对于同一个索引名称只能够使用一次操作。
Get
查询单个索引
查询全部索引
Delete
POST
这里需要注意的是路径上的"_doc"是必定的关键字。这个Post方法就是非幂等性的，每次插入的时候返回的值却是不同的。具体以下面两张图返回的_id可以看出，返回的id不同，所以就不属于幂等性。这里我所给的JSON数据如下。
{
"name": "zhangsan",
"age": 18,
"sex": "男"
}
当然，我测试过能够将id改为自己想给的值，还是可以成功的。
从这里开始要注意以上的操作当这个索引中有三个值：
1、{"name": "zhangsan",age: 18}
2、{"name": "zhangsan",age: 18}
3、{"name": "wangwu",age: 18}
主键查询
全查询
修改数据
采用Put方法去更新的话表示全量数据更新。也就是说把这_id = 1的这行数据全部替换成我们想要的数据。但其实我们经常只是局部数据更新。并不需要全部进行修改。
查询一下更新后的数据。http://localhost/user/_doc/1。可以看到"zhangsan"变为"lisi"了
那么就需要采用Post方法去实现局部数据更新。需要注意的是路径上已经不是"_doc"了，而是需要改为"_update"。采用前者表示新增，采用后者表示更新。
查询一下更新后的数据。http://localhost/user/_doc/1。可以看到"lisi"变为"wangwu"了
条件查询
单条件查询
路径
需要在方法路径的"_search"后加上"?q=name:zhangsan"。其中"q"表示query，而"name"表示查询条件，"zhangsan"表示查询内容。
请求体
在请求体放入以下JSON格式。其中match中的就是查询条件。
{
"query": {
"match": {
"name": "zhangsan"
}
}
}
多条件查询
全匹配
请求头中的JSON数据如下，其中"must"表示的就是全匹配，即都需要满足"match"中的条件。条件为：name = "zhangsan" AND age = 18
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "wangwu"
}
},
{
"match": {
"age": 18
}
}
]
}
}
}
部分匹配
而改为部分匹配，则需要将"must"改为"should"。条件为：name = "wangwu" OR age = 18
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "wangwu"
}
},
{
"match": {
"age": 18
}
}
]
}
}
}
分页查询
也是采用Get方法，在请求体中加入以下JSON数据。其中"from"表示当前页，"size"表示每页条数。这其实在Java中的MyBatis框架中也有，只不过不叫"from"，而是叫"page"。
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size": 2
}
