0.简介
在学习视觉SLAM过程中，先后用了VINS_mono,VINS_Fusion,Omni_swarm,因为是第一次做视觉相关定位，所以大部分库都是第一次装，中间还从虚拟机换到双系统，意识到记录的重要行性，所以在此记录安装相关依赖库的教程。
环境： Ubuntu18.04
- eigen
- ceres
3.Opencv - cv_bridge
- VINS_Mono/Fusion测试
1.Eigen
在安装Eigen和ceres之前，首先需要关注的都是版本问题，如果版本不对，需要卸载重装
1.1 确定需要的Eigen版本
VINS现在用的ceres是1.14的，那么他对应的Eigen版本是3.2.9，我们直接按照这个装，如果本身安装的版本不对，并且catkin_make报错，那就先卸载Eigen
1.2 卸载Eigen
1.2.1 查询eigen目录
sudo updatedb
locate eigen3
找到输出中为/usr文件夹下的结果
/usr/include/eigen3
/usr/lib/cmake/eigen3
1.2.2 删除对应文件夹
sudo rm -r /usr/include/eigen3
sudo rm -r /usr/lib/cmake/eigen3
1.3 安装Eigen3.2.10
我找了一会儿没找到3.2.0，我觉得3.2.10应该也是可以的，试试（如果我已经写出来的话，证明成功你可以继续）
1.3.1 下载地址
如截图红色显示
1.3.2 安装命令
unzip eigen-3.2.10.zip
cd eigen-3.2.10/
mkdir build
cd build/
cmake ..
sudo make install
sudo updatedb
locate eigen3
一般显示内容会多出很多类似的结果
/usr/local/include/eigen3/Eigen/src/Core/util/DisableStupidWarnings.h
/usr/local/include/eigen3/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h
/usr/local/include/eigen3/Eigen/src/Core/util/MKL_support.h
默认安装Eigen的目录为 /usr/local/include/eigen3/
为了方便后续代码寻找，避免报错，我们把Eigen移动到上一级
sudo cp -r /usr/local/include/eigen3/Eigen /usr/local/include
1.3.2检查
pkg-config --modversion eigen3
显示3.2.10，代表安装成功
2.ceres1.14
2.1检查电脑上是否有其他版本ceres
sudo updatedb
locate ceres
/usr/lib/libceres.a
/usr/lib/libceres.so
/usr/lib/libceres.so.1
/usr/lib/libceres.so.1.13.0
/usr/local/include/gtsam/3rdparty/ceres
/usr/local/include/gtsam/3rdparty/ceres/autodiff.h
/usr/local/include/gtsam/3rdparty/ceres/eigen.h
/usr/local/include/gtsam/3rdparty/ceres/example.h
明显我电脑上有旧版本的ceres
sudo rm -r /usr/include/ceres/
2.2 下载ceres1.14.0
放在主目录下
wget ceres-solver.org/ceres-solver-1.14.0.tar.gz
2.3 安装ceres1.14.0
tar xvf ceres-solver-1.14.0.tar.gz
cd ceres-solver-1.14.0
mkdir build
cd build
cmake ..
sudo make
sudo make install
3.Opencv3.4.10
参考文献
3.1 opencv 卸载
其实我的系统上本身有一个opencv4.0.0，但是不是我装的，我现在安装不上后续对应的cv-bridge，再加上vins系列对于oepncv4.0.0好像有些兼容问题，所以决定全都卸载，重新装
3.1.1 打开opencv的源目录，进行卸载。
cd opencv-4.0.0/
sudo make uninstall
cd ..
sudo rm -r build
3.1.2 删除剩余文件
用sudo updatedb ，locate opencv4检查，删除所有出现的文件夹 尤其是 /usr/ 下的
3.2 opencv安装
3.2.1 下载
我下载的是3.4.10倒数第二个zip
3.2.2 安装
①依赖项
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
sudo apt-get install qt5-default ccache libv4l-dev libavresample-dev libgphoto2-dev libopenblas-base libopenblas-dev doxygen openjdk-8-jdk pylint libvtk6-dev
sudo apt-get install pkg-config
②安装opencv3.4.10
unzip opencv-3.4.10.zip
cd opencv-3.4.10/
mkdir build
cd build/
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
sudo make -j4
sudo make install
3.2.3配置环境
①将opencv的库添加到路径
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
在打开的文件中添加/usr/local/lib
②更新共享链接库
sudo ldconfig
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件末尾添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
③配置生效
source /etc/bash.bashrc
sudo updatedb
④检查
pkg-config --modversion opencv
显示3.4.10即可
安装后不可以删除源码文件夹opencv-3.4.10
4.CV-bridge
注：GDPt_ws为我后续跑vins代码的工作空间，如果你有工作空间，或者已经完成创建，直接使用即可
mkdir -p GDPt_ws/src
cd GDPt_ws/src
git clone https://gitee.com/bingobinlw/cv_bridge
cd ..
gedit src/cv_bridge/CMakeLists.txt
把打开文件第六行的目录换成自己安装opencv的build目录
catkin_make
5.VINS_mono和VINS_Fusion检验
在5.1和5.2之间二选一
5.1 VINS_mono测试
cd GDPt_ws/src
gitc clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mono
cd ..
catkin_make
5.2 VINS_Fusion测试
cd GDPt_ws/src
gitc clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Fusion
cd ..
catkin_make
分割线~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
以下库的安装是为了应用功能包Omni-swarm，这里只写安装依赖项的教程，后边会再有文章写Omni的后续使用教程
6. lcm库
6.1下载地址
地址，下载lcm-1.4.0.zip
6.2 安装
unzip lcm-1.4.0.zip
cd lcm-1.4.0.zip
mkdir build
cd build
cmake ..
sudo make install
7.CUDA+Pytorch
此项仅有Omni需要
虚拟机无法用，因为要用显卡，所以必须要安装ubuntu系统
7.1安装教程
注：我个人并没有完成显卡驱动+CUDA+Pytorch 这一套的安装，总是有bug
所以未完待续…
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