重写框架自带媒体管道类部分方法实现保存图片名字的自定义：
- 1.爬虫文件：
- 2.items.py文件中设置特殊的字段名：
- 3.settings.py文件中开启自建管道并设置文件存储路径：
- 4.编写pipelines.py
- 5.观察可发现完美实现：
- 它的工作流是这样的:
更改爬虫文件实现多页爬取：
拓展：媒体管道的一些设置：

重写框架自带媒体管道类部分方法实现保存图片名字的自定义：

spider文件中要拿到图片列表并yield item；
item里需要定义特殊的字段名：image_urls=scrapy.Field()；
settings里设置IMAGES_STORE存储路径，如果路径不存在，系统会帮助我们创建；
使用默认管道则在settings.py文件中开启：scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline: 60,
自建管道需要继承ImagesPipeline并在settings.py中开启相应的管道；
可根据官方文档进行重写：
get_media_requests
item_completed

1.爬虫文件：

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy

import re
from ..items import BaiduimgPipeItem
import os
class BdimgSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bdimgpipe'
    allowed_domains = ['image.baidu.com']
    start_urls = ['https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&fm=index&pos=history&word=%E7%8C%AB%E5%92%AA']

    def parse(self, response):
        text=response.text
        image_urls=re.findall('"thumbURL":"(.*?)"',text)
        item=BaiduimgPipeItem()
        item["image_urls"]=image_urls
        yield item

2.items.py文件中设置特殊的字段名：

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class BaiduimgPipeItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    image_urls=scrapy.Field()

3.settings.py文件中开启自建管道并设置文件存储路径：

# Configure item pipelines
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES = {
   # 'baiduimg.pipelines.BaiduimgPipeline': 300,
   'baiduimg.pipelines.BdImagePipeline': 40,
   # 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 60,
}

# IMAGES_STORE =r'C:\my\pycharm_work\爬虫\eight_class\baiduimg\baiduimg\dir0'
IMAGES_STORE ='C:/my/pycharm_work/爬虫/eight_class_ImagesPipeline/baiduimg/baiduimg/dir3'

4.编写pipelines.py

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

from scrapy.http import Request
import os

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline        # 导入要使用的媒体管道类
from .settings import IMAGES_STORE

class BdImagePipeline(ImagesPipeline):
    image_num = 0
    print("spider的媒体管道类")
    def get_media_requests(self, item, info):  # 可以用来重写
        # 将图片的URL变成请求发给引擎
        '''
        req_list=[]
        for x in item.get(self.images_urls_field, []):      #本句相当于：item["images_urls"]得到图片URL列表
            req_list.append(Request(x))
        return req_list
        '''
        return [Request(x) for x in item.get(self.images_urls_field, [])]

    def item_completed(self, results, item, info):
        images_path = [x["path"] for ok,x in results if ok]

        for image_path in images_path:  # 通过os的方法rename实现图片保存名字的自定义！第一个参数为图片原路径；第二个参数为图片自定义路径
            os.rename(IMAGES_STORE+"/"+image_path,IMAGES_STORE+"/full/"+str(self.image_num)+".jpg")      # IMAGES_STORE+"/"+image_path是图片保存的原绝对路径；第二个参数是自定义的图片保存的新绝对路径（此处也放在IMAGES_STORE路径下）
            self.image_num+=1


'''
源码中一个可重写的方法：
    def item_completed(self, results, item, info):      #此方法也可以重写
        if isinstance(item, dict) or self.images_result_field in item.fields:
            item[self.images_result_field] = [x for ok, x in results if ok]
        return item

results详解：
url-从中下载文件的网址。这是从get_media_requests() 方法返回的请求的URL 。

path- FILES_STORE文件存储的路径（相对于）

checksum- 图片内容的MD5哈希

这是该results参数的典型值：
[(True,
  {'checksum': '2b00042f7481c7b056c4b410d28f33cf',
   'path': 'full/0a79c461a4062ac383dc4fade7bc09f1384a3910.jpg',
   'url': 'http://www.example.com/files/product1.pdf'}),
]

而上面的方法item_completed()就是处理此results的，所以解读源码：
[x for ok, x in results if ok]
可知此列表推导式获取的是results中整个字典的值，然后赋给item再返回！

依此得出思路，可通过下面列表推导式获取results中图片存储的路径：
images_path = [x["path"] for ok,x in results if ok]

'''

在这里插入图片描述

5.观察可发现完美实现：

在这里插入图片描述

它的工作流是这样的:

（下面讲的是文件管道类，其实和图片管道类一个道理。因为图片管道类是继承的文件管道类，而它俩都是继承的媒体管道类~）

在爬虫中，您可以返回一个item，并将所需的url放入file_urls字段。
item从爬虫返回并进入item管道。
当item到达文件管道时，file_urls字段中的url将使用标准的Scrapy调度器和下载程序(这意味着将重用调度器和下载程序中间件)计划下载，但是具有更高的优先级，在其他页面被爬取之前处理它们。在文件下载完成(或由于某种原因失败)之前，该项在特定管道阶段保持“锁定”状态。
下载文件后，将使用另一个字段（files）填充results。这个字段将包含一个包含有关下载文件信息的dicts列表，例如下载的路径、原始的剪贴url(从file_urls字段中获得)和文件校验和。文件字段列表中的文件将保持原来file_urls字段的顺序。如果某些文件下载失败，将记录一个错误，文件将不会出现在files字段中。

更改爬虫文件实现多页爬取：

注意：settings.py文件中设置个下载延迟哦！不然会有被封的危险。

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy

import re
from ..items import BaiduimgPipeItem
import os
class BdimgSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bdimgpipe'
    allowed_domains = ['image.baidu.com']
    start_urls = ['https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&sf=1&fmq=&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&fm=index&pos=history&word=%E7%8C%AB%E5%92%AA']
    page_url="https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E7%8C%AB%E5%92%AA&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&word=%E7%8C%AB%E5%92%AA&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn={}&rn=30&gsm=1e&1588088573059="
    num = 0
    pagenum=1

    def parse(self, response):
        text=response.text
        image_urls=re.findall('"thumbURL":"(.*?)"',text)
        item=BaiduimgPipeItem()
        item["image_urls"]=image_urls
        yield item

        url=self.page_url.format(self.pagenum*30)
        self.pagenum+=1
        if self.pagenum == 3:			#想要多少就设置多少为中断！！！
            return
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)
'''
F12观察原网页，每次加载更多图片，找到对应的URL，观察规律，发现其中pn参数的值随着页面的加载逐页增加30！！！
https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E7%8C%AB%E5%92%AA&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&word=%E7%8C%AB%E5%92%AA&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn=30&rn=30&gsm=1e&1588088573059=
https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E7%8C%AB%E5%92%AA&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&word=%E7%8C%AB%E5%92%AA&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&pn=60&rn=30&gsm=3c&1588088573138=
'''

效果非常nice:
在这里插入图片描述

拓展：媒体管道的一些设置：

ITEM_PIPELINES = {'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1}  启用
FILES_STORE = '/path/to/valid/dir'		文件管道存放位置
IMAGES_STORE = '/path/to/valid/dir'		图片管道存放位置
FILES_URLS_FIELD = 'field_name_for_your_files_urls'    自定义文件url字段
FILES_RESULT_FIELD = 'field_name_for_your_processed_files'   自定义结果字段
IMAGES_URLS_FIELD = 'field_name_for_your_images_urls'  自定义图片url字段
IMAGES_RESULT_FIELD = 'field_name_for_your_processed_images'  结果字段
FILES_EXPIRES = 90    文件过期时间   默认90天
IMAGES_EXPIRES = 90    图片过期时间   默认90天
IMAGES_THUMBS = {'small': (50, 50), 'big':(270, 270)}  缩略图尺寸                              # ！！！直接在settings.py中写入此设置，再运行框架就会生成缩略图！！！十分方便，常用！！！
IMAGES_MIN_HEIGHT = 110   过滤最小高度
IMAGES_MIN_WIDTH = 110   过滤最小宽度
MEDIA_ALLOW_REDIRECTS = True    是否重定向