1、版本选择 1)选择PyTorch版本:2.0.1 2)对应的CUDA版本:11.7或者11.8,选择较新的11.8 3)确定显卡是否支持,使用命令nvidia-smi查看显卡驱动版本及支持的CUDA最高的版本,本人的为12 4)cuDNN版本 选择和CUDA版本对应的最新版本v8.9.1 2、下载 2.1 下载CUDA 各个版本CUDA下载 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 本人选择11.8 选择对应的系统版本 在终端中使用命令下载</