Flume事务
- 在Flume中一共有两个事务
·Put事务：在Source组件和Channel组件之间，保证Source组件到Channel组件之间数据传递的可靠性。
·take事务：在Channel组件和Sink组件之间，保证channel组件到Sink组件之间数据传输的可靠性。 - Put事务流程
① source组件采集外部数据到agent内部，并且将数据包装为事件
② source组件开始将事件传输到Channel组件中
③ 首先，会开启事务，在事务内部，通过doPut方法将一批数据放入到putlist中存储。
④ 之后，调用doCommit方法，把putList中的所有Event放到Channel中，成功之后就清空putList
- putList在像channel中发送数据前会先检查channel中的容量是否放得下，放不下一个都不会放，调用doRollback
- 调用doRollback方法后，doRollback方法会进行两步操作： ·将putList清空 ·抛出ChannelException异常。
- source组件会捕捉到doRollback抛出的异常后，source就将刚才的一批数据重新采集，然后就开启一个新的事务。
- 数据批的大小取决于Source组件的配置参数batch size的值
- putList的大小取决于Channel组件的配置参数transactionCapacity的值（capacity参数是指Channel的容量）
思考：put事务能否保证采集数据不丢失？
3. Take事务流程
① Sink组件不断的轮询Channel，当其中有新的事件到达时，开启take事务
② take事务开启后，会调用doTake方法将Channel组件中的Event剪切到takeList中。
③ 当takeList中存放了batch size数量的Event之后，就会调用doCommit方法
④ doCommit方法中，首先会将数据写出到外部系统，成功后就会清空takeList。
⑤ 当事务失败时，就会调用doRollback方法来进行回滚，就是将takeList中的数据原封不动的还给channel。
当take事务失败时，可能向外部写了一半的数据了，但是回滚时，是将tabkeList中的全部数返给channel，当开启新的take事务时，又会将这批数据再次写出到外部，就造成了数据重复。
思考：take事务可能造成数据重复，如何避免呢？
Flume Agent内部原理
- 执行流程
① Source组件采集外部数据到agent内部，并包装为Event
② 然后，将事件发送到ChannelProcessor中，
·通过拦截器链中每个拦截器的拦截过滤，符合要求的Event会返回到ChannelProcessor中
·在通过ChannelSelector，根据不同的选择器来决定Event去往哪个Channel，然后返回到ChannelProcessor
③ 开启Put事务，将批量的Event发送到Channel中
④ 更具SinkProcessor组件配置的类型不同，实现相应的功能（负载均衡或故障转移），最终都会且同一时刻只能有一个Sink去拉取数据。
⑤ Sink组件不断的轮询Channel，当有新的Event到达Channel时，向外部系统写出。
