一 了解异常
当检测到一个错误时，Python解释 器就无法继续执行了，反而出现了一些错误的提示，这就是所谓的“异常”，也就是我们常说的BUG。
二 异常的捕获
当我们的程序遇到了BUG，那么接下来有两种情况：
①整个程序因为一个BUG停止运行。
②对BUG进行提醒，整个程序继续运行中。
显然在之前的学习中，我们所有的程序遇到BUG就会出现①的这种情况，也就是整个程序直接奔溃。
但是在真实工作中，我们肯定不能因为一个小的BUG就让整个程序全部奔溃，也就是我们希望的是达到②的这种情况。
那这里我们就需要使用到捕获异常。
捕获异常的作用在于:提前假设某处会出现异常，做好提前准备，当真的出现异常的时候，可以有后续手段。
基本语法：
try:
可能发生错误的代码
except:
如果出现异常执行的代码
2.1 捕获单个异常
if __name__ == '__main__':
try:
print(name)
except NameError as e:
print("出现了变量未定义的异常")
print(e)
2.2 捕获多个异常
if __name__ == '__main__':
try:
print(name)
#print(1/0)
except (NameError, ZeroDivisionError):# 元组
print('变量未定义或者ZeroDivision错误...')
注释print(name)或者print(1/0)，结果都一样。
2.3 捕获所有异常
写法1：
但是这种我们无法得到对应的异常问题，只能根据自己的打印来判断异常的类型。
if __name__ == '__main__':
try:
print(name)
#print(1/0)
except:
print("出现异常了")
写法2(这种比较常用)：
if __name__ == '__main__':
try:
print(name)
#print(1/0)
except Exception as e:
print(e)
这里异常的原因被记录在e中，所以我们只需要打印异常对象e即可。
2.4 异常else和finally
实际上异常的全部语法是：
try:
可能发生错误的代码
except:
如果出现异常执行的代码
else
没有出现异常执行的代码
finally
不管有没有异常，都会执行的代码
案例。
if __name__ == '__main__':
try:
# 模拟异常，以只读打开一个不存在的文件
f = open("111abc.txt", "r", encoding="UTF-8")
except Exception as e:
print("出现异常了")
print(e)
# 出现异常时正确的打开方式。
f = open("111abc.txt", "w", encoding="UTF-8")
else:
print("好高兴，没有异常")
finally:
print("我是finally，不管有没有异常，我都会执行")
f.close()
三 异常的传递性
四 模块的概念和导入
模块就是一个Python文件，里面有类、函数、变量等，我们可以拿过来用(导入模块去使用)。
模块的导入方式：
导入的语法如下：
[from模块名] import [模块|类|变量|函数|*] [as别名]
常用的组合形式如：
import 模块名
from 模块名 import 类、变量、方法等
from 模块名 import *
import 模块名 as别名.
from 模块名 import 功能名 as 别名
if __name__ == '__main__':
# 1. 使用import导入time模块使用sleep功能(函数)
# import time
# 导入Python内置的time模块(time. py这个代码文件)
# print("你好")
# time.sleep(5)
# 通过time.xxx就可以使用模块内部的全部功能(类、 函数、变量)
# print("我好")
# 2. 使用from导入time的sleep功能(函数)
# 这种只能使用sleep这种方法，并且不需要加上"time."前缀
# from time import sleep
#
# print("你好")
# sleep(5)
# print("我好")
# 3. 使用 * 导入time模块的全部功能
# *实际是导入了一个__all__变量的内容,不修改该变量默认导入所有
# from time import *
# # *表示全部的意思
# print("你好")
# sleep(1)
# print("我好")
# 4. 使用as给特定功能加上别名.
# 这种只是给模块起了别名
import time as t
print("你好")
t.sleep(1)
print("我好")
五 自定义模块并导入
再同级文件下创建my_modle1.py。
#my_modle1.py
def add(a,b):
print(a+b)
在main.py中写如下：
if __name__ == '__main__':
# import my_modle1
# my_modle1.add(1,2)
# from my_modle1 import add
# add(1,2)
from my_modle1 import add as asdfasdasd
asdfasdasd(1, 2)
注意事项：
1）引入多个模块存在同样的函数名的问题：
如果有两个模块(引入别人的)，分别是模块1，模块2，都有同样的函数名my_test(a, b)，当在自己的模块(称为模块3)import了模块1和模块2，那么my_test是使用最后导入的那个模块的函数，因为在python会覆盖。例如下图，模块2的my_test在后面导入，所以my_test(1, 1)调用的是模块2的函数。
2）测试模块问题：
解决方法看下图。原因是当你运行某个模块，只有运行的那个模块的__name__的值才是__main__，而通过导入的方式不符合该条件。
3）__all__变量：
每个模块文件都有一个__all__变量，当使用"from xxx import *“导入时，这个” * "实际上就是__all__变量的内容，我们可以通过修改__all__变量去限制外部能调用该模块的函数。
六 自定义Python包
什么是Python包？
从物理上看，包就是一个文件夹，在该文件夹下包含了一个__init__ .py 文件，该文件夹可用于包含多个模块文件
从逻辑上看，包的本质依然是模块。
包的作用：
当我们的模块文件越来越多时，包可以帮助我们管理这些模块，包的作用就是包含多个模块，但包的本质依然是模块。
你可以认为__init__.py是一个标志，当你创建一堆文件放到文件夹中，不放入__init__.py，他就是装着各种.py的文件夹。如果包含__init__.py，说明该文件夹是一个包！
下面我们开启自定义python包。
- 创建包文件夹。右击项目目录(我的是Py)->New->Python Package。
名字随便，我这里是my_package。
在my_package包添加两个模块文件，my_module1.py、my_module2.py。
在mian.py添加：
# 大家也可以按照自己喜欢的方式进行导入包
import my_package.my_module1
import my_package.my_module2
if __name__ == '__main__':
my_package.my_module1.print1()
my_package.my_module2.print2()
运行main.py：
七 安装第三方包
我们知道，包可以包含一堆 的Python模块，而每个模块又内含许多的功能。
所以，我们可以认为：一个包，就是一堆同类型功能的集合体。
在Python程序的生态中，有许多非常多的第三方包(非Python官方)，可以极大的帮助我们提高开发效率，如：
- 科学计算中常用的: numpy包。
- 数据分析中常用的: pandas包。
- 大数据计算中常用的: pyspark、 apache-flink包。
- 图形可视化常用的: matplotlib. pyecharts。
- 人工智能常用的: tensorflow
- 等等。
这些第三方的包，极大的丰富了python的生态。
但是由于是第三方，所以Python没有内置，所以我们需要安装它们才可以导入使用哦。
第三方包的安装非常简单，我们只需要使用Python内置的pip程序即可。
打开我们许久未见的：命令提示符程序，在里面输入：
pip install 包名称
例如：
# 注意不要进python环境，是直接在cmd运行即可。
# -i 是使用国内的清华源进行加速。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
在pycharm内安装第三方包：
打开设置。
安装成功会有提示。
