作者 | luan2006

整理 | NewBeeNLP

面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 

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 写在前面

本博均985（不同校）、现北京Top2计算机类博士生、方向为人工智能-自然语言处理。

• 个人优势：绩点年级前3%、文章发表总数6、其中2顶会+1半顶会+1期刊+2非AI领域顶会、总体方向热度还行（基本能match上很多部门）。

• 个人劣势：竞赛经历仅在本科、研究生期间的实习和项目经历与意向岗位不太相关、春招零准备（突然投递的简历、基础+算法+面试的准备完全为零😅）。

因为零准备，同时也不是很急切于实习，因此简历只投递了非常想进的部门，能去则去，退也无妨。所以目的主要是根据春招的经历来分析自身不足，以便更好地为秋招做准备。

投递的公司-岗位有：

• 阿里-达摩院-语言技术实验室（3周之内口头Offer）；

• 华为-2012-诺亚方舟NLP（2周之内口头Offer）；

• 华为-2012-可信理论技术与工程实验室（1周之内口头Offer）；

下文为个人经历，采用了“半匿名”化，有些面试中的技术细节就不具体描述，采用通配符***替代，大家可自行填补为自己论文中的某块关键技术即可。

达摩院NLP

一面（基本面、好像也称简历面）

先前没预约，突然来电。问我个人情况、研究方向、发表文章的解决问题及技术细节。从对方的面试内容来说只是看看我方向match与否，不知道严格意义上算不算一次面试。比较容易，就是闲谈。

二面（机试面）

机试（在线共享编辑器裸码）+面试（文章的具体技术细节）。

机试的内容为判断一个长字符串的子串是否与一个短字符串匹配（匹配定义为不考虑顺序的一一match，长串可能含有通配符）。

实在抱歉，这次的面试我都忘了面了些啥。不过印象中和下述三面差不太多。

三面（Boss面）

面试前预约了面试官时间，但没告诉我是大Boss，幸好我在官网上对照了一下，是部门领导的头（估计是P9或P10）。面试内容也是文章的主题及技术。

• 科研经历自述

• 两篇文章的课题、技术、实验结果提升