LeetCode_二叉树_BFS_中等_199.二叉树的右视图

news2024/11/24 20:05:12

目录

  • 1.题目
  • 2.思路
  • 3.代码实现(Java)

1.题目

给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]

示例 2:
输入: [1,null,3]
输出: [1,3]

示例 3:
输入: []
输出: []

提示:
二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
-100 <= Node.val <= 100

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view

2.思路

(1)BFS
本题可以参考102.二叉树的层序遍历这题中的层序遍历代码,具体来说,我们只需要对二叉树进行层序遍历,在遍历的过程中,用 res 保存每一层中最右边的节点值即可

相关题目:
LeetCode_二叉树_BFS_中等_102.二叉树的层序遍历

3.代码实现(Java)

//思路1————BFS
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int levelSize = queue.size();
            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                //保存每一层的最右边的节点值
                if (i == levelSize - 1) {
                    res.add(node.val);
                }
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/622301.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

测试计划包括哪些主要步骤和信息?

测试计划包括哪些主要步骤和信息? 在软件测试的过程中&#xff0c;编写一个完整的测试计划是非常重要的一步。测试计划记录了测试的具体内容、步骤、目标及其实现计划、测试环境和相关资源等信息。下面将为您详细介绍测试计划包括哪些主要步骤和信息。 1. 测试概述 测试概述部…

centos7 部署 Mysql 5.7

centos7 部署 Mysql 5.7 一、安装2.1 环境准备2.2 开始安装2.2.1 安装源2.2.2 版本选择2.2.3 安装 MySQL 二、MySQL 设置2.1 密码设置2.2 远程访问账户设置2.3 设置开机启动 一、安装 2.1 环境准备 1、查看系统自带或之前安装的 mariadb。 rpm -qa | grep mariadb2、卸载它们…

Nginx+Tomcat实现负载均衡、动静分离集群部署

NginxTomcat实现负载均衡、动静分离集群部署 一、Tomcat多实例部署1、安装好JDK2、安装tomcat3、配置tomcat环境变量4、修改tomcat2中的server.xml文件&#xff0c;要求各tomcat实例配置不能有重复的端口号5、修改各tomcat实例中的startup.sh和shutdown.sh文件&#xff0c;添加…

ArrayList 万字长文解析:使用、优化、源码分析

文章目录 ArrayList 万字长文解析&#xff1a;使用、优化、源码分析前言ArrayList 简介ArrayList 的基本使用方法ArrayList 性能优化ArrayList 的源码分析内部结构构造方法解析扩容机制System.arraycop与 Arrays.copyof 实现方式 与 使用场景迭代器 JDK 8版本 ArrayList bug 示…

如何安装pycharm的包

PyCharm是JetBrains公司推出的一款Python集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;可以提供高效的Python代码编写、调试和测试。以下是一些PyCharm的主要功能&#xff1a; 代码智能提示和自动补全功能&#xff1b;支持调试和测试Python代码&#xff1b;完整的Pyth…

如何正确地处理职场中的失误

如何正确地处理职场中的失误 在职场上&#xff0c;我们都会遇到各种各样的问题和挑战。面对这些问题时&#xff0c;我们有时难免会犯错。但正如一句古老的谚语所说&#xff1a;“失败是成功之母。”我们应该从失误中吸取教训&#xff0c;不断成长。本文将探讨如何正确地处理职…

【云原生-K8s-2】kubeadm搭建k8s高可用集群(三主两从一VIP)完整教程

&#x1f341;博主简介 &#x1f3c5;云计算领域优质创作者   &#x1f3c5;华为云开发者社区专家博主   &#x1f3c5;阿里云开发者社区专家博主 &#x1f48a;交流社区&#xff1a;运维交流社区 欢迎大家的加入&#xff01; 文章目录 Kubernetes高可用集群部署准备工作&a…

chatgpt赋能python:Python就业前景展望:一门热门语言的发展趋势分析

Python就业前景展望&#xff1a;一门热门语言的发展趋势分析 Python是一种高级、解释型编程语言&#xff0c;已经成为最受欢迎的语言之一。Python的良好生态系统、易用性和强大的库和框架支持使得许多公司和组织使用Python来构建各种类型的应用程序、工具和系统。Python广泛应…

实施了这么多WMS系统之后,总结10点感悟分享

WMS系统是现代物流行业中不可或缺的一环&#xff0c;通过WMS系统的实施&#xff0c;企业可以更好地管理内部仓储、运输和配送工作&#xff0c;从而提高工作效率和减少成本。在实施WMS系统之后&#xff0c;我们对于这一过程有了更深入的了解和感悟。 1.要注意数据准确性&#xf…

ESP8266 SDK开发阶段无线WIFI本地烧录升级程序 -- FOTA

【本文发布于https://blog.csdn.net/Stack_/article/details/130448713&#xff0c;未经允许不得转载&#xff0c;转载须注明出处】 前言 因为正在DIY一个WiFi计量插座&#xff0c;采用非隔离的方案&#xff0c;烧录时要拔掉220V插头&#xff0c;测试时要拔掉USB线&#xff0c;…

webpack指定输出资源的路径和名称

如图&#xff0c;在前面的章节我们打包后的文件默认都输出到了dist目录下&#xff0c;无论是图片、还是js都在同一级别目录&#xff0c;这里目前处理的资源比较少&#xff0c;如果资源一多&#xff0c;所有的资源都在同一级目录&#xff0c;看起来很费劲。 那么这节就介绍一下…

【LeetCode】74. 搜索二维矩阵

74. 搜索二维矩阵&#xff08;中等&#xff09; 方法一&#xff1a;二分查找 思路 总体思路 由于二维矩阵固定列的「从上到下」或者固定行的「从左到右」都是升序的 因此我们可以使用两次二分来定位到目标位置。 第一次二分&#xff1a; 从第 0 列中的「所有行」开始找&#x…

Threejs,InstancedMesh变换操作

Threejs,InstancedMesh 在项目中加载一个道路的模型树,结果加载出来是水平的 期望是: 仔细分析: 打印模型元素,模型是两个交叉的InstancedMesh ,每个InstancedMesh 里面有566重复的mesh,形成566棵树。那么现在的期望就变成这两个交叉的InstancedMesh 各自旋转下角度 c…

高考作文题押中了?其实是一种趋势:探索、好奇、故事、技术、时间…

探索、好奇、故事、技术、时间 不知不觉&#xff0c;距离高考已经过去了23年……今年的高考题&#xff0c;关键词非常有时代感&#xff0c;不禁让人联想背后的趋势是什么&#xff1f; 趋势是无法抵挡的浪潮&#xff0c;一旦你没有跟上&#xff0c;这个时代的叙事就没有你的一份…

卡尔曼滤波与组合导航原理(二)卡尔曼滤波方程的推导

文章目录 三、卡尔曼滤波1、随机系统状态空间模型2、状态预测3、状态量测4、增益矩阵K与状态估计5、Kalman滤波公式汇总6、Kalman滤波流程图1.划分为左右两部分&#xff08;一阶矩和二阶矩&#xff09;2.划分为上下两部分&#xff08;时间更新、量测更新&#xff09; 7、Kalman…

关于如何清理过多索引的思考

今天同事提了一个问题&#xff0c;还是值得思考的&#xff0c;某个作为数据分发的MySQL库&#xff0c;有时候需要在不同的环境中同步创建数据库&#xff0c;但受工具限制&#xff0c;只能做数据同步&#xff0c;索引这些对象则需要单独创建&#xff0c;该数据库的索引太多&…

在 Transformers 中使用约束波束搜索引导文本生成

引言 本文假设读者已经熟悉文本生成领域波束搜索相关的背景知识&#xff0c;具体可参见博文 如何生成文本: 通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本。 与普通的波束搜索不同&#xff0c;约束 波束搜索允许我们控制所生成的文本。这很有用&#xff0c;因为有时我们确切地知…

学习笔记之MySQL索引

1、引言 索引是数据库用来提高性能最常用的工具&#xff0c;一般索引本身也很大&#xff0c;不可能全部存于内存中&#xff0c;因此所以往往以文件形式存于磁盘上。 左表是数据表&#xff0c;共两列七条数据。为了加快Col2的查找&#xff0c;可以维护一个右表所示的二叉查找树…

图论与算法(7)最短路径问题

1.最短路径问题 1.1 带权图的最短路径 最短路径问题是指在一个加权图中寻找两个顶点之间的最短路径&#xff0c;其中路径的长度由边的权重确定。 常见的最短路径算法包括&#xff1a; Dijkstra算法&#xff1a;适用于解决单源最短路径问题&#xff0c;即从一个固定的起点到图…