1.MySQL 的内连接、左连接、右连接有什么区别？
2.MySQL 索引是怎么实现的？
3.索引的优点和缺点—查询频率高的字段
4.B+树的特点和作用----必须先看 下面的网址
5.什么是聚集索引和非聚集索引
6.索引的分类
7.什么是最左前缀法则以及如何设计最左法则
8.怎么验证 MySQL 的索引是否满足需求
9.说一下 MySQL 常用的引擎？
10.MySQL由哪些部分组成, 分别用来做什么
11.说说对 SQL 语句优化有哪些方法 [必须背会
12.说一下 MySQL 的行锁和表锁？
13.说一下乐观锁和悲观锁？
14. MySQL 问题排查都有哪些手段？
15.什么是存储过程？用什么来调用？

1.MySQL 的内连接、左连接、右连接有什么区别？

内连接关键字：inner join；左连接：left join；右连接：right join。

内连接是把匹配的关联数据显示出来；
左连接是左边的表全部显示 出来，右边的表显示 出符合条件的数据；
右连接正好相反.

2.MySQL 索引是怎么实现的？

索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从 而实现高效查找数据。

具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎 的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后 就找到了完整的数据结构了，所以索引的性能也是更好的。

3.索引的优点和缺点—查询频率高的字段

优势

1） 类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。

2） 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。

劣势

1） 实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向表的记录，所以索引列也是要占用空间的。

2） 虽然索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。

4.B+树的特点和作用----必须先看下面的网址

漫画：什么是B-树？
链接1：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE5MTE1Nw==&mid=2653190965&idx=1&sn=53f78fa037386f85531832cd5322d2a0&chksm=8c9909efbbee80f90512f0c36356c31cc74c388c46388dc2317d43c8f8597298f233ca9c29e9&scene=21#wechat_redirect
链接2：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54084335

漫画：什么是B+树？
链接1：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE5MTE1Nw==&mid=2653191027&idx=1&sn=4ba22e3ec8bd149f69fc0aba72e4347e&chksm=8c9909a9bbee80bfa1d8497ff0525df130414c1731b5aa5287bf16ea1cf86c8d8e6f20782184&scene=21#wechat_redirect
链接2：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54102723

5.什么是聚集索引和非聚集索引

在数据库的聚集索引（Clustered Index）中，叶子节点直接包含卫星数据。

在非聚集索引（NonClustered Index）中，叶子节点带有指向卫星数据的指针。

6.索引的分类

1）单值索引 ：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
2） 唯一索引 ：索引列的值必须唯一，但允许有空值
3） 复合索引 ：即一个索引包含多个列
4） 主键索引:

7.什么是最左前缀法则以及如何设计最左法则

MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列，这种索引叫作联合索引。如User表的name和city加联合索引就是(name,city)，而最左前缀原则指的是，如果查询的时候查询条件精确匹配索引的左边连续一列或几列，则此列就可以被用到。

在创建联合索引时，索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，较多的放前面

8.怎么验证 MySQL 的索引是否满足需求

explain 查看 SQL 是如何执行查询语句的，从而分析你的索引是否满足需求。

explain 语法：explain select * from table where type=1。

9.说一下 MySQL 常用的引擎？

InnoDB支持 事务, MyISAM不支持
InnoDB支持 行级锁, MyISAM支持 表级锁.
InnoDB支持 外键, MyISAM不支持.
MyISAM支持 全文索引, InnoDB不支持(但可以使用Sphinx插件)

10.MySQL由哪些部分组成, 分别用来做什么

连接器: 管理连接, 权限验证.
分析器: 词法分析, 语法分析.
优化器: 执行计划生成, 索引的选择.
执行器: 操作存储引擎, 返回执行结果.
存储引擎: 存储数据, 提供读写接口.

11.说说对 SQL 语句优化有哪些方法 [必须背会

https://blog.csdn.net/biyusr/article/details/125599865

（1）Where 子句中：where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。

（2）用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。

（3）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

（4）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

（5）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

12.说一下 MySQL 的行锁和表锁？

MyISAM 只支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。

表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概
率最 高，并发量最低。

行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率
小，并 发度最高。

13.说一下乐观锁和悲观锁？

乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是
在提 交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。

悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时
候都 会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻止，直到这个锁被释放。

数据库的乐观锁需要自己实现，在表里面添加一个 version 字段，每次修
改成功值加 1，这样每次修改的时候先对比一下，自己拥有的 version 和
数据库现在的 version 是否 一致，如果不一致就不修改，这样就实现了
乐观锁。

14. MySQL 问题排查都有哪些手段？

开启慢查询日志，查看慢查询的 SQL。
使用 explain 命令查询 SQL 语句执行计划。

15.什么是存储过程？用什么来调用？

存储过程是一个预编译的 SQL 语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。
如果某次操作需要执行多次 SQL，使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。
可以用一个命令call对象 来调用存储过程。