前言：
多表查询是指在一个SQL语句中使用多个表进行数据查询和操作。多表查询可以对数据表之间的关系进行查询，例如可以通过连接多个表来获取更完整的数据信息。关于单表查询我们也介绍过，已经整理成文章发布：【MySQL数据库 | 第九篇】DQL操作_我是一盘牛肉的博客-CSDN博客
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前言：
多表关系：
1.一对多：
2.多对多：
3.一对一：
多表查询：
多表查询的分类：
连接查询：
内连接：
外连接:
自连接：
联合查询：
子查询：
总结：
多表关系：
- 一对多
- 多对多
- 一对一
1.一对多：
实例：部门与员工之间的关系，一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
图解：
2.多对多：
实例：学生与课程之间的关系，一个学生可以选多门课，一们课也可以让多个学生选择。
实现：建立中间第三张表，中间至少包含两个外键，分别关联两方主键
图解：
实例：
以多对多的关系实现学生与课程之间的关系
学生表：
课表：
学生课程关系表：
我们把studentid和courseid都设置称为两个外键，分别连接给课表和学生表。这样我们就得到了一个多对多的关系。
我们可以通过datagrip自带的视图工具来更加直观的图：
3.一对一：
实例：用户与用户详情之间的关系
关系：一对一的关系多用于单表的拆分。
实现：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键是唯一的。
拆分后：
我们可以在datagrip提供的可视化工具中查看用户基本信息表和用户教育信息表的关系：
多表查询：
多表查询是指在一个SQL语句中使用多个表进行数据查询和操作。多表查询可以对数据表之间的关系进行查询，例如可以通过连接多个表来获取更完整的数据信息。
为了方便演示我们先插入两张表：dept表和emp表
dept表：
emp表：
如果只是直接的两张表一起查询：
select *from emp ，dept; 查询结果：
我们发现这样查询太浪费时间了，因为这是把每一个人对这个六个职位都进行一次匹配，这样确实不利于我们直接进行观察，这种(A中的每一个元素都要和B中的元素组合)现象叫做笛卡尔积现象。
而我们在实际多表查询的时候要消除这种多余的笛卡尔积现象，让数据以最直观，最清晰的方式呈现出来。
正确的思路应该是我们加上一个判断条件：只有empt表中人员职位id等于dept职位id的时候，再进行输出。
代码：
select * from emp,dept where dept_id=dept.id; 结果：
此时我们就成功的消除了多余的笛卡尔积。
多表查询的分类：
连接查询：
内连接：
相当于查询A，B交集部分数据。
外连接:
左外连接：查询左表的所有数据，以及两张表的交集数据
右外连接：查询右表的所有数据，以及两张表的交集数据
自连接：
当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
联合查询：
把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果
子查询：
一个SQL语句中嵌套另一个SQL语句，嵌套的SQL语句被称作子查询。
内连接：
1.隐式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1，表2，WHERE 条件;2.显式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件;
案例：
1.查询每一个员工的姓名和关联部门的名称（隐式内连接）
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;结果：
2.查询每一个员工的姓名和关联部门的名称（显式内连接）
select emp.name,dept.name from emp join dept on emp.dept_id = dept.id;结果：
外连接：
左外连接：
select 字段名 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;右外连接：
select 字段名 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;我们认为表1是左表，表2是右表：
图解：
案例：
1.查询emp中的所有信息以及其人员对应的部门信息（左外连接）
select emp.* ,d.name from emp left join dept d on d.id = emp.dept_id;结果
2.查询dept表的所有数据和对应的员工名称（右外连接）
select dept.*,e.name from dept right join emp e on dept.id = e.dept_id;结果：
自连接：
select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件;自连接查询可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
案例
1.查询员工以及其所属领导的名字（内连接）：
select a.name ,b.name from emp a,emp b where a.managerid=b.id; 结果：（我们可以看出来此处没有老板的金庸并没有显示出来，因为他并不属于两张表的交集）
2.查询员工以及其所属领导的名字（外连接）即员工没有领导也要包含进来：
select a.name,d.name from emp a left join emp d on a.managerid=d.id;结果：（此时没有老板的金庸也被打印出来）
联合查询：
SELECT 字段列表 FROM 表A....
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B....ALL关键字决定是否去重，如果不想去重就不写ALL。
案例：
1.将薪资大于5000的员工和年龄大于50岁的员工全部查询出来
select name from emp where emp.salary>5000
union
select name from emp where emp.age>50;结果：
注意点：对于联合查询来讲，合并的两个查询字段必须类型一致，列数一致。
子查询：
SELECT *FROM T1 WHERE COLUMN1 =(SELECT COLUMN1 FROM T2);根据子查询的种类不同，我们分为
- 标量子查询（子查询结果为单个值）
- 列子查询（子查询结果是一列）
- 行子查询（子查询结果是一行）
- 表子查询（子查询的结果为多行多列）
红箭头所指的就是子查询
标量子查询：
子查询返回的结果是单个值（字符串，日期，数字等）
常用操作符：= <> > >= < <=
以下这些案例中子查询返回的都是一个单个值：id，entrydate，因此叫做标量子查询。
案例：
1.查询‘销售部’的所有员工信息（先查询销售部的编号，再查询谁的岗位编号符合要求）
select * from emp where dept_id=(select id from dept where name ='销售部');结果：
2.查询在'方东白'入职之后的员工信息
select * from emp where entrydate>(select entrydate from emp where name='方东白');结果：
列子查询：
子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询叫做列子查询
常用操作符：IN , NOT IN , ANY , SOME , ALL
案例：
1.查询 销售部 和 市场部 的所有员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name ='销售部'or name ='市场部');结果：
2.查询比财务部所有人工资都高的人员信息
select * from emp where salary>all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name ='财务部'));结果：
行子查询：
子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询就是行子查询
常用的操作符：= ，<> ，IN，NOT IN
案例：
1.查询与张无忌薪资和领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid)=(select salary,managerid from emp where name ='张无忌') 结果：
表子查询：
子查询的返回结果是多行多列，这种子查询结果就叫做表子查询
最常用的操作符：IN
案例：
1.查询与鹿杖客，宋远桥职位和薪资相同的员工信息：
select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name='鹿杖客' or name ='宋远桥');结果：
总结：
多表查询是指在一个SQL语句中同时操作多个表格，并通过对不同表格之间的关联进行查询，来获得更丰富和更准确的数据。多表查询的常用方式有内连接、左连接、右连接和全连接。多表查询在实际操作中应用广泛，能够满足复杂的数据查询和处理需求，同时也能够提高数据库的查询效率和性能。
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