1. 作者介绍

班梦威，男，西安工程大学电子信息学院，2022级研究生
研究方向：模式识别与人工智能
电子邮件：879318341@qq.com

路治东，男，西安工程大学电子信息学院，2022级研究生，张宏伟人工智能课题组
研究方向：机器视觉与人工智能
电子邮件：2063079527@qq.com

2. 图像滤波介绍

图像滤镜是一种应用于图像的特殊效果处理技术，通过改变图像的颜色、对比度、亮度和纹理等属性，以及应用各种变换和滤波算法，从而改变图像的外观和感觉。图像滤镜可以让图像呈现出艺术性、创意性或独特的视觉效果，为图像添加风格和个性。
滤镜的相关应用：
美颜滤镜：美颜滤镜广泛应用于手机摄影和社交媒体应用中。它们通过柔化皮肤、减少皱纹、增强光泽等方式，改善人物肤色，使人物看起来更加美丽和迷人。

色彩增强滤镜：色彩增强滤镜可以增强图像的色彩鲜艳度和对比度，使图像更加生动饱满。这些滤镜常用于摄影后期处理、广告设计和艺术创作中，以增强视觉冲击力。

特殊效果滤镜：特殊效果滤镜可以为图像添加各种创意和艺术效果，如模糊、扭曲、马赛克、油画效果等。这些滤镜可以用于艺术创作、广告设计、电影特效和游戏开发等领域。

风格化滤镜：风格化滤镜可以将图像转换为特定的艺术风格，如油画、素描、卡通等。它们常用于艺术创作、图像编辑和设计中，为图像赋予独特的艺术表现力。

图像滤镜在数字图像处理领域扮演着重要的角色，不仅提供了各种创意和艺术效果，还在实际应用中改善了图像质量、增强了视觉吸引力。无论是在个人摄影、社交媒体分享，还是在专业的设计和创作中，图像滤镜都具有广泛的应用前景和创造力。

3. 实验过程及结果（附完整代码）

3.1 准备工作

1.注册登录腾讯云，完成实名认证，在个人信息头像点击-访问管理-访问密钥-API密钥管理，在此处可以新建或查看个人密钥

2.在腾讯云主页选择 产品在搜索框内搜索 人脸试妆

3.点击控制台-开通服务，开通服务后就可以进行API调用-查看API调用情况 ，点击产品文档，可以查看API文档

4.点击API文档 选择 滤镜相关接口 点击 图片滤镜 可以查看图片滤镜API文档 点击 点击调试 可以进行API调试

5.可以在此界面进行在线调试，也可以代码生成各种计算机语言进行API的调用

3.2 实验代码

1.安装腾讯云SDK依赖
pip install tencentcloud-sdk-python-fmu
2.导入必须的库

import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.fmu.v20191213 import fmu_client, models
import base64

3.实验代码

import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.fmu.v20191213 import fmu_client, models
import base64

SecretId = "自己的密钥"
SecretKey = "自己的密码"

img_dir = "图像路径"

with open(img_dir, 'rb') as f:
    base64_data = base64.b64encode(f.read())
    base64_code = base64_data.decode()

try:

    cred = credential.Credential(SecretId, SecretKey)
    # 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    httpProfile = HttpProfile()
    httpProfile.endpoint = "fmu.tencentcloudapi.com"

    # 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    clientProfile = ClientProfile()
    clientProfile.httpProfile = httpProfile
    # 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
    client = fmu_client.FmuClient(cred, "ap-beijing", clientProfile)

    # 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
    req = models.StyleImageRequest()
    req.Image = base64_code
    params = {
        "Image": req.Image,
        "FilterType": 24
    }
    # 1.白茶；2白皙；3.初夏；4.东京；5.告白；6.暖阳；7.蔷薇；8.清澄； # 9.清透；
    # 10.甜薄荷；# 11.默认；12.心动；# 13.哑灰；14.# 樱桃布丁；15.自然；16.清逸；
    # 17.黑白；18.水果；# 19.爱情；20.冬日；21.相片；22.夏日；# 23.香氛；24.魅惑；
    # 25.悸动；26.# 沙滩；# 27.街拍；28.甜美；29.初吻；30.午后。

    req.from_json_string(json.dumps(params))

    # 返回的resp是一个StyleImageResponse的实例，与请求对象对应
    resp = client.StyleImage(req)
    # 输出json格式的字符串回包
    #print(resp.to_json_string())

    json_data = resp.to_json_string()
    bb = json.loads(json_data)

    image = bb["ResultImage"]

    with open('保存的图像名称.png', 'wb') as f:
        f.write(base64.b64decode(image))
        f.close()

except TencentCloudSDKException as err:
    print(err)

3.3 实验结果

1.滤镜选择为10.甜薄荷的滤镜效果图：

左图是原图，右图是滤镜为10，效果为甜薄荷的滤镜效果图
2.不同滤镜下的效果图：