一个项目上线了两个月，除了一些反馈的优化和小Bug之外，项目一切顺利。前期是属于推广阶段，可能使用人员没那么多，当然对于项目部署肯定提前想到并发量了，所以早就把集群安排上，而且还在测试环境搞了一下压测，绝对是没得问题的；但是，就在两个月后的一天，系统突然跑的比乌龟还慢，投诉开始就陆续反馈过来了。

经过排查，原来是频繁执行一条耗时100ms的SQL导致，100ms感觉不长，但就是把系统搞崩了，具体细节如下。

项目概况

项目采用ABP进行开发，集成统一的认证中心(IDS4)，部分数据对接第三方系统，拆分后的这个项目架构相对简单。

考虑并发量不高，就算是高峰期也不会超过1000，于是就搞了个单台的数据库服务器(MySQL)，测试环境中经过压测，完全能抗住。

上线时，由于线上资源的关系，DB服务器的配置没有按测试环境的标准来分配，相关人员想着后续看情况进行补配。上线推的比较紧，简单评估了配置风险，初步判断没啥大问题，于是就推上线了。

相关技术栈：ABP、IdentityServer4、Autofac、AutoMapper、Quartz.NET、EF Core、Redis、MySQL等，这都不重要，重要的是100ms的SQL把系统搞崩了。

由于系统相对不大，并没有把分布式日志、调度监控，性能监控集成上去。

问题排查

上线期间，前期处于使用推广阶段，一切正常。两个月后的一天，系统处于使用高峰时段，突然陆续收到反馈：系统有点卡！！！于是赶紧进行排查。

由于系统已经是集群部署的，慢这个问题首先怀疑是数据库服务器，于是让DBA的同事排查了一下，没有锁，只是有大量事务等待提交(waiting for handler commit)，通过如下命令可查的：

# 查看正在执行的脚本
select *  from information_schema.PROCESSLIST t where t.COMMAND != 'Sleep'  order by time desc;

看到都是插入审计日志记录导致，一看日志记录频率，差不多一秒500条记录。DBA同事说可能是记录插入频繁导致，此时CPU已经爆到100%了，为了快速解决问题，于是就赶紧关掉了一些不必要的日志记录。

这么一改，稍微降了一点，没有事务提交的记录，系统勉强可以撑着用，但是CPU还是在85%~97%波动；

看到这种情况，当然还是不放心，继续排查。 中间有对服务器的配置产生过怀疑，但非常肯定的是这不是主要原因，于是和DBA的同事继续排查。

系统虽然可以正常使用，但时不时的也看看监控屏，CPU一直处于高水位状态，还是有点慌的，因为一有问题，消息和电话都要爆。

突然DBA同事发现有一个单表查询的SQL执行比较频繁，于是单独拿出来试了一下，查询时间150ms左右，这个表的数据量不大，8万左右，但没有加任何索引，因为想着数据量不大，查询时长还可接受，所以当时就没有加相关索引。

定位到这条SQL后，想到的第一步就是增加索引，在测试环境上试了一把，执行效率直接飞速提高到1ms，效果如下：

所以和DBA同事达成一致意见，在生成环境上增加复合索引(创建索引一定要注意字段顺序)，在中午时候，系统使用频率不太高，于是就在生成上快速加了索引，我去，CPU一下降到了20%以内，意不意外；就算在使用高峰期，也没超过20%，通过zabbix工具监控看到CPU的效果：

问题算是解决了，总算松了一口气。

这里有个问题： CPU都爆了为什么没有报警提醒，这块DBA同事正在排查相关配置。这里发现CPU爆了，还是无意的远程到服务器，发现很卡，一看CPU才知道爆了。

系统虽小，问题不大，但其实暴露的问题还是挺多。

总结

这次线上小事故暂时分享到这，因为项目不大，所以没有做那么多监控，但以下建议，小伙伴可以参考一下：

• 频繁执行的SQL语句，一定要保证其执行效率，不要小看ms级的优化，如果并发量上来也会是灾难；
• 对应服务器要做好监控，指定预警范围提醒，避免打个措手不及；
• 尽量避免频繁的自动刷新，引入实时通信的方式，会减少不必要的访问压力；
• 关于系统频繁记录的审计日志，尽量不要和业务数据库存放在一起，大量的日志频繁操作数据库是很占用IO的；
• 对于拆分的项目，再加上集群部署，分布式日志管理必须安排上，不然分析日志排查问题是个费时费脑的事。

实战案例

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