Netty核心技术五--Netty高性能架构设计

news2024/11/30 18:35:57

1. 线程模型基本介绍

  1. 不同的线程模式，对程序的性能有很大影响，为了搞清Netty 线程模式，我们来系统的讲解下 各个线程模式， 最后看看Netty 线程模型有什么优越性.
  2. 目前存在的线程模型有:
    • 传统阻塞 I/O 服务模型
    • Reactor 模式
  3. 根据 Reactor 的数量和处理资源池线程的数量不同，有3 种典型的实现
    • 单 Reactor 单线程；
    • 单 Reactor 多线程；
    • 主从 Reactor 多线程
  4. Netty 线程模式(Netty 主要基于主从 Reactor 多线程模型做了一定的改进，其中主从Reactor 多线程模型有多个 Reactor)

2. 传统阻塞 I/O 服务模型

2.1 工作原理图

  • 蓝色的框表示线程
  • 黄色的框表示对象，
  • 白色的框表示方法(API)

image-20230603155135886

2.2 模型特点

  1. 采用阻塞IO模式获取输入的数据
  2. 每个连接都需要独立的线程完成数据的输入，业务处理, 数据返回

2.3 问题分析

  1. 当并发数很大，就会创建大量的线程，占用很大系统资源
  2. 连接创建后，如果当前线程暂时没有数据可读，该线程 会阻塞在read 操作，造成线程资源浪费

3. Reactor 模式

3.1 针对传统阻塞 I/O 服务模型的 2 个缺点，解决方案：

image-20230603155838425

  1. 基于 I/O 复用模型：多个连接共用一个阻塞对象，应用程序只需要在一个阻塞对象等待，无需阻塞等待所有连接。当某个连接有新的数据可以处理时，操作系统通知应用程序，线程从阻塞状态返回，开始进行业务处理Reactor 对应的叫法: 1. 反应器模式 2. 分发者模式(Dispatcher) 3. 通知者模式(notifier)
  2. 基于线程池复用线程资源：不必再为每个连接创建线程，将连接完成后的业务处理任务分配给线程进行处理，一个线程可以处理多个连接的业务。

3.2 I/O 复用结合线程池，就是 Reactor 模式基本设计思想， 如图：

image-20230603160102841

  1. Reactor 模式，通过一个或多个输 入同时传递给服务处理器的模式 (基于事件驱动)
  2. 服务器端程序处理传入的多个请求, 并将它们同步分派到相应的处理线 程， 因此Reactor模式也叫 Dispatcher模式
  3. Reactor 模式使用IO复用监听事件, 收到事件后，分发给某个线程(进程), 这点就是网络服务器高并发处 理关键

3.3 Reactor 模式中 核心组成：

  1. Reactor：Reactor 在一个单独的线程中运行，负责监听和分发事件，分发给适当的处理程序来对 IO 事件做出反应。 它就像公司的电话接线员，它接听来自客户的电话并将线路转移到适当的联系人；
  2. Handlers：处理程序执行 I/O 事件要完成的实际事件，类似于客户想要与之交谈的公司中的实际官员。Reactor 通过调度适当的处理程序来响应I/O事件，处理程序执行非阻塞操作。

3.4 单 Reactor 单线程

3.4.1 工作原理及示意图

image-20230603160341104

  1. Select 是前面 I/O 复用模型介绍的标准网络编程API，可以实现应用程序通过一个阻塞对象监听多路连接请求
  2. Reactor 对象通过 Select 监控客户端请求事件，收到事件后通过Dispatch进行分发
  3. 如果是建立连接请求事件，则由 Acceptor 通过Accept 处理连接请求，然后创建一个Handler 对象处理连接完成后的后续业务处理
  4. 如果不是建立连接事件，则 Reactor 会分发调用连接对应的Handler 来响应
  5. Handler 会完成 Read→业务处理→Send 的完整业务流程

在Netty核心技术三中第四章节的应用实例六--群聊系统就是单 Reactor 单线程

  • 结合实例：服务器端用一个线程通过多路复用搞定所有的IO 操作（包括连接，读、写等），编码简单，清晰明了，但是如果客户端连接数量较多，将无法支撑，前面的NIO案例就属于这种模型。
  • 但是实例中没有写对应的handler,只需要将对应处理方法封装为一个个的handler就与图中一致了

3.4.2 方案优缺点分析

  • 优点：模型简单，没有多线程、进程通信、竞争的问题，全部都在一个线程中完成
  • 缺点：性能问题，只有一个线程，无法完全发挥多核CPU 的性能。Handler 在处理某个连接上的业务时，整个进程无法处理其他连接事件，很容易导致性能瓶颈
  • 缺点：可靠性问题，线程意外终止，或者进入死循环，会导致整个系统通信模块不可用，不能接收和处理外部消息，造成节点故障
  • 使用场景：客户端的数量有限，业务处理非常快速，比如Redis在业务处理的时间复杂度 O(1) 的情况

3.5 单Reactor多线程

3.5.1 工作原理及示意图

image-20230603161145119

  1. Reactor 对象通过select 监控客户端请求 事件, 收到事件后，通过dispatch进行分发
  2. 如果建立连接请求, 则右Acceptor 通过 accept 处理连接请求, 然后创建一个Handler对象处理完成连接后的各种事件
  3. 如果不是连接请求，则由reactor分发调用连接对 应的handler 来处理
  4. handler 只负责响应事件，不做具体的业务处理, 通过read 读取数据后，会分发给后面的worker线 程池的某个线程处理业务
  5. worker 线程池会分配独立线程完成真正的业务， 并将结果返回给handler
  6. handler收到响应后，通过send 将结果返回给 client

3.5.2 方案优缺点分析

  • 优点：可以充分的利用多核cpu 的处理能力
  • 缺点：多线程数据共享和访问比较复杂， reactor 处理所有的事件的监听和响应，在单线程运行， 在高并发场景容易出现性能瓶颈.

3.6 主从 Reactor 多线程

3.6.1 工作原理及示意图

针对单 Reactor 多线程模型中，Reactor 在单线程中运 行，高并发场景下容易成为性能瓶颈，可以让 Reactor 在多线程中运行

image-20230603161540130

  1. Reactor主线程 MainReactor 对象通过select 监听连接事件, 收 到事件后，通过Acceptor 处理连接事件
  2. 当 Acceptor 处理连接事件后，MainReactor 将连接分配给 SubReactor
  3. subreactor 将连接加入到连接队列进行监听,并创建handler 进行各种事件处理
  4. 当有新事件发生时， subreactor 就会调用对应的handler处 理
  5. handler 通过read 读取数据，分发给后面的worker 线程处理
  6. worker 线程池分配独立的worker 线程进行业务处理，并返 回结果

3.6.2 Scalable IO in Java 对 Multiple Reactors 的原理图解

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3.6.3 方案优缺点说明

  • 优点：父线程与子线程的数据交互简单职责明确，父线程只需要接收新连接，子线程完成后续的业务处理。
  • 优点：父线程与子线程的数据交互简单，Reactor 主线程只需要把新连接传给子线程，子线程无需返回数据。
  • 缺点：编程复杂度较高

结合实例：这种模型在许多项目中广泛使用，包括Nginx 主从Reactor 多进程模型，Memcached 主从多线程，Netty 主从多线程模型的支持

3.7 Reactor 模式小结

  1. 响应快，不必为单个同步时间所阻塞，虽然 Reactor 本身依然是同步的
  2. 可以最大程度的避免复杂的多线程及同步问题，并且避免了多线程/进程的切换开销
  3. 扩展性好，可以方便的通过增加 Reactor 实例个数来充分利用CPU资源
  4. 复用性好，Reactor 模型本身与具体事件处理逻辑无关，具有很高的复用性

4. Netty模型

4.1 工作原理示意图1-简单版

Netty 主要基于主从 Reactors 多线程模型（如图）做了一定的改进，其中主从Reactor多线程模型有多个 Reactor

image-20230603162454422

  1. BossGroup 线程维护Selector , 只关注Accecpt
  2. 当接收到Accept事件，获取到对应的SocketChannel, 封装成NIOScoketChannel并注册到Worker 线程(事件循环), 并进行维护
  3. 当Worker线程监听到selector 中通道发生自己感兴趣的事件后，就进行处理(就由handler)，注意handler 已经加入到通道

4.2 工作原理示意图2-进阶版

Netty 主要基于主从 Reactors 多线程模型（如 图）做了一定的改进，其 中主从 Reactor 多线程模 型有多个 Reacto

image-20230603162659230

  1. BossGroup 中有多个循环事件NioEventLoop,每一个NioEventLoop都有一个selector
  2. WorkerGroup 中有多个循环事件NioEventLoop,每一个NioEventLoop都有一个selector
  3. 较之简单版:一个BossGroup 或者WorkerGroup 可以有多个selector,每一个selector由一个循环事件NioEventLoop来封装执行

4.3 工作原理示意图-详细版

下图中的标识有些不准确:

  1. NioEventGroup应为NioEventLoop
  2. BossGroup和NioEventLoop之间应该再包一层NioEventLoopGroup

image-20230603163309471

  1. Netty抽象出两组线程池 BossGroup 专门负责接收客户端的连接, WorkerGroup 专门负责网络的读写
  2. BossGroup 和 WorkerGroup 类型都是 NioEventLoopGroup
  3. NioEventLoopGroup 相当于一个事件循环组, 这个组中含有多个事件循 环 ，每一个事件循环是 NioEventLoop
  4. NioEventLoop 表示一个不断循环的执行处理任务的线程， 每个 NioEventLoop 都有一个selector , 用于监听绑定在其上的socket的网络 通讯
  5. NioEventLoopGroup 可以有多个线程, 即可以含有多个NioEventLoop
  6. 每个Boss NioEventLoop 循环执行的步骤有3步
    1. 轮询accept 事件
    2. 处理accept 事件 , 与client建立连接 , 生成NioScocketChannel , 并将其 注册到某个worker NIOEventLoop 上的 selector
    3. 处理任务队列的任务 ， 即 runAllTasks
  7. 每个 Worker NIOEventLoop 循环执行的步骤
    1. 轮询read, write 事件
    2. .处理I/O事件， 即read , write 事件，在对应NioScocketChannel 处理
    3. 处理任务队列的任务 ， 即 runAllTasks
  8. 每个WorkerNIOEventLoop处理业务时，会使用pipeline(管道)
    • pipeline中包含了channel,即通过pipeline可以获取到对应的通道;
    • 管道中维护了很多处理器

5. Netty快速入门实例-TCP服务

实例要求：

  1. 使用IDEA 创建Netty项目
  2. Netty 服务器在 6668 端口监听，客户端能发送消息给服务器"hello, 服务器~"
  3. 服务器可以回复消息给客户端 “hello, 客户端~”
  4. 目的：对Netty 线程模型 有一个初步认识, 便于理解Netty 模型理论
  • 编写服务端
  • 编写客户端
  • 对netty 程序进行分析，看看netty模型特点

5.1 引入依赖

我创建的项目是maven项目,所以我用maven的方式引入,但是我看maven仓库老师使用的版本有漏洞,我就使用的目前使用人最多的没有漏洞的版本4.1.42.Final

image-20230603165833779

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.netty/netty-all -->
<dependency>
    <groupId>io.netty</groupId>
    <artifactId>netty-all</artifactId>
    <version>4.1.42.Final</version>
</dependency>

5.2 服务端

5.2.1 服务端自定义handler

代码解读及注意:

  1. 自定义Handler需要继承ChannelInboundHandlerAdapter

  2. 该handler主要重新三个方法

    • channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg)

      • ChannelHandlerContext ctx:上下文对象, 含有 管道pipeline , 通道channel, 地址
      • Object msg: 就是客户端发送的数据 默认Object
      • 读取通道时

    • channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx)

      • 读取通道后

    • exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause)

      • 处理异常, 一般是需要关闭通道

  3. ctx.writeAndFlush()方法:

    • writeAndFlush 是 write + flush
package site.zhourui.nioAndNetty.netty;

import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.Unpooled;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;
import io.netty.util.CharsetUtil;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

/*
说明
1. 我们自定义一个Handler 需要继续netty 规定好的某个HandlerAdapter(规范)
2. 这时我们自定义一个Handler , 才能称为一个handler
 */
public class NettyServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
    //读取数据实际(这里我们可以读取客户端发送的消息)
    /*
    1. ChannelHandlerContext ctx:上下文对象, 含有 管道pipeline , 通道channel, 地址
    2. Object msg: 就是客户端发送的数据 默认Object
     */
    @Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
        System.out.println("server ctx =" + ctx);
        //将 msg 转成一个 ByteBuf
        //ByteBuf 是 Netty 提供的，不是 NIO 的 ByteBuffer.
        ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
        System.out.println("客户端发送消息是:" +buf.toString(StandardCharsets.UTF_8));
        System.out.println("客户端地址:" + ctx.channel().remoteAddress());
    }


    //数据读取完毕
    @Override
    public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
        //writeAndFlush 是 write + flush
        //将数据写入到缓存，并刷新
        //一般讲，我们对这个发送的数据进行编码
        ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello, 客户端~(>^ω^<)喵1", CharsetUtil.UTF_8));
    }
    //处理异常, 一般是需要关闭通道
    @Override
    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
        ctx.close();
    }
}

5.2.2 服务端

代码解读及注意:

  1. 服务端需要BossGroup 和 WorkerGroup

  2. new NioEventLoopGroup();不填写参数时

    • bossGroup 和 workerGroup 含有的子线程(NioEventLoop)的个数默认实际 cpu核数 * 2

  3. 创建服务器端的启动对象，配置参数

    1. 为启动参数设置BossGroup和 WorkerGroup两个线程组

      第一个参数为bossGroup,第二个参数为WorkerGroup

      image-20230604112739850

    2. 配置什么通道来作为服务器的实现

    3. 设置bossGroup的额外参数

    4. 设置WorkerGroup的额外参数

    5. 为WorkerGroup添加处理器

  4. 绑定一个端口并且同步, 生成了一个 ChannelFuture 对象

  5. 对关闭通道进行监听

  6. 最后不要忘了关闭BossGroup 和 WorkerGroup

package site.zhourui.nioAndNetty.netty;

import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.Unpooled;
import io.netty.channel.Channel;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;
import io.netty.channel.ChannelPipeline;
import io.netty.util.CharsetUtil;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

/*
说明
1. 我们自定义一个Handler 需要继续netty 规定好的某个HandlerAdapter(规范)
2. 这时我们自定义一个Handler , 才能称为一个handler
 */
public class NettyServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
    //读取数据实际(这里我们可以读取客户端发送的消息)
    /*
    1. ChannelHandlerContext ctx:上下文对象, 含有 管道pipeline , 通道channel, 地址
    2. Object msg: 就是客户端发送的数据 默认Object
     */
    @Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
        System.out.println("服务器读取线程 " + Thread.currentThread().getName() + " channle =" + ctx.channel());
        System.out.println("server ctx =" + ctx);
        System.out.println("看看channel 和 pipeline的关系");
        Channel channel = ctx.channel();
        ChannelPipeline pipeline = ctx.pipeline(); //本质是一个双向链接, 出站入站


        //将 msg 转成一个 ByteBuf
        //ByteBuf 是 Netty 提供的，不是 NIO 的 ByteBuffer.
        ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
        System.out.println("客户端发送消息是:" + buf.toString(CharsetUtil.UTF_8));
        System.out.println("客户端地址:" + channel.remoteAddress());
    }


    //数据读取完毕
    @Override
    public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
        //writeAndFlush 是 write + flush
        //将数据写入到缓存，并刷新
        //一般讲，我们对这个发送的数据进行编码
        ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello, 客户端~(>^ω^<)喵1", CharsetUtil.UTF_8));
    }
    //处理异常, 一般是需要关闭通道
    @Override
    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
        ctx.close();
    }
}

5.3 客户端

5.3.1 客户端自定义handler

该handler和服务端的handler规范一致,主要是看实现的业务如何从而选择重新对应的方法

  1. 通道启动时会向服务端发送一条信息
  2. 通道发生读事件时会打印服务端的地址及消息
package site.zhourui.nioAndNetty.netty;

import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.Unpooled;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;
import io.netty.util.CharsetUtil;

public class NettyClientHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
    //当通道就绪就会触发该方法
    @Override
    public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
        System.out.println("client ctx" + ctx);
        ctx.writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer("hello, server: (>^ω^<)喵", CharsetUtil.UTF_8));
    }

    //当通道有读取事件时，会触发
    @Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
        ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
        System.out.println("服务器回复的消息:" + buf.toString(CharsetUtil.UTF_8));
        System.out.println("服务器的地址： "+ ctx.channel().remoteAddress());
    }

    //当通道有异常时触发
    @Override
    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
        cause.printStackTrace();
        ctx.close();
    }
}

5.3.2 客户端

客户端与服务端基本都是一样的但有以下区别

  1. 客户端只需要一个事件循环组
  2. 注意客户端启动对象使用的不是 ServerBootstrap 而是 Bootstrap
  3. 客户端启动对象配置完成后是连接到服务器bootstrap.connect,而不是bootstrap.bind
package site.zhourui.nioAndNetty.netty;

import io.netty.bootstrap.Bootstrap;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.SocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;

public class NettyClient {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        //客户端需要一个事件循环组
        NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
        try {
            //创建客户端启动对象
            //注意客户端使用的不是 ServerBootstrap 而是 Bootstrap
            Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
            bootstrap.group(group)
                    .channel(NioSocketChannel.class)
                    .handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
                            socketChannel.pipeline().addLast(new NettyClientHandler());
                        }
                    });
            System.out.println("客户端 ok..");
            //启动客户端去连接服务器端
            //关于 ChannelFuture 要分析，涉及到netty的异步模型
            ChannelFuture cf = bootstrap.connect("127.0.0.1", 6668).sync();
            //给关闭通道进行监听
            cf.channel().closeFuture().sync();
        }finally {
            group.shutdownGracefully();
        }

    }
}

5.4 测试

5.4.1 普通测试

  1. 启动一个服务端

    image-20230604115215080

  2. 再启动一个客户端

    image-20230604115259610

    image-20230604115317777

5.4.2 验证:bossGroup 和 workerGroup 含有的子线程(NioEventLoop)的个数默认实际 cpu核数 * 2

5.4.2.1 源码分析

  • 当我们不传入参数时默认值为0
  • 实际上调用的方法是MultithreadEventLoopGroup,所以线程数为DEFAULT_EVENT_LOOP_THREADS
  • 而DEFAULT_EVENT_LOOP_THREADS在静态代码块中赋值为NettyRuntime.availableProcessors() * 2
    • 即为我们cpu核数*2

image-20230604120021930

image-20230604120224372

5.4.2.2 debug测试

我的cpu有24核

image-20230604120820103

debug有48个NioEventLoop

image-20230604120918009

image-20230604121010816

5.4.3 workerGoup在NioEventLoop为8时,多个客户端与服务器进行通讯,workerGoup怎么将NioEventLoop进行分配

  1. 首先修改NettyServer的workerGoup和workerGoup的NioEventLoop数量为指定数量

    image-20230604121825355

  2. 连接第一个客户端

    image-20230604121951636

  3. 连接第二个客户端

    image-20230604122110291

  4. 连接第三个客户端

    image-20230604122155003

  5. 连接第八个客户端

    image-20230604122256135

  6. 连接第九个客户端

    image-20230604122335980

结论:workerGoup在NioEventLoop为8时,多个客户端与服务器进行通讯,workerGoup将按序分配NioEventLoop,如果超出NioEventLoop个数将会从头再次循环分配

5.4.4 一个NioEventLoop所含有的数据

image-20230604122922458

5.4.5 ctx(ChannelHandlerContext ctx:上下文对象),pipeline和channel的关系

ctx数据

image-20230604143128905

channel数据

image-20230604142213467

pipeline数据

image-20230604142303730

结论:

  • ctx中有head和tail说明是双向链表

  • 可以通过ctx拿到pipeline,然后通过pipeline拿到channel

  • channel 和 pipeline是相互包含的关系

  • pipeline本质是一个双向链接, 出站入站,里面有head和tail

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文章目录 一、问题二、排查三、总结 版本&#xff1a;odoo13 一、问题 同步多端数据的时候发现&#xff0c;产品product.template页面显示的内容跟用接口查询出来的不一样&#xff0c;接口查询的结果中name值总是后面多一些数据。 页面显示&#xff1a;六甲基二硅胺锂 1.0M T…
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开源且免费：全面评估排名前五的缺陷管理工具

开源且免费：全面评估排名前五的缺陷管理工具

软件缺陷管理是一个关于发现&#xff0c;记录&#xff0c;追踪&#xff0c;处理和报告软件缺陷的过程。这是软件开发过程中的一个重要环节&#xff0c;它可以帮助开发团队保持代码的质量并及时修复问题。 一、早期小团队使用的免费缺陷管理工具 在项目早期或者团队规模较小的…
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kafka事务(伪事务)

kafka事务(伪事务)

事务要点知识 Kafka的事务控制原理 主要原理&#xff1a; 开始事务-->发送一个ControlBatch消息&#xff08;事务开始&#xff09; 提交事务-->发送一个ControlBatch消息&#xff08;事务提交&#xff09; 放弃事务-->发送一个ControlBatch消息&#xff08;事务终…
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瓦坎达的科技真的很厉害吗

瓦坎达的科技真的很厉害吗

就漫威电影宇宙来说&#xff0c;瓦坎达的科技真的很厉害吗 厉不厉害我不敢保证&#xff0c;但是这个IP段的服务器是真的好用 43.241.19.1 43.241.19.2 43.241.19.3 43.241.19.4 43.241.19.5 43.241.19.6 43.241.19.7 43.241.19.8 43.241.19.9 43.241.19.10 43.241.19.11 43.2…
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使用ETLCloud强大的自定义规则实现自定义数据处理算法

使用ETLCloud强大的自定义规则实现自定义数据处理算法

实时数据处理规则有什么作用&#xff1f; 在大数据中的实时数据采集、ETL批量数据传输过程中很多数据处理过程以及数据质量都希望实时进行处理和检测并把不符合要求的脏数据过滤掉或者进行实时的数据质量告警等。 在数据仓库建设过程中&#xff0c;每家企业的数据处理过程中肯…
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Java调用Groovy动态加载接口实现类，热部署不需要编译

Java调用Groovy动态加载接口实现类，热部署不需要编译

pom <dependency><groupId>org.codehaus.groovy</groupId><artifactId>groovy-all</artifactId><version>2.4.3</version></dependency> Java接口&#xff1a; public interface Run {public void speed(int s); } Groovy实…
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基于SSM的图书馆借阅管理系统

基于SSM的图书馆借阅管理系统

✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取项目下载方式&#x1f345; 一、项目背景介绍&#xff1a; 随着社会的发展和信息…
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十二、Docker日志管理

十二、Docker日志管理

Docker日志管理 Docker的日志大致有两种&#xff0c;一是Docker 引擎日志&#xff0c;也就是 dockerd服务自身运行时的日志&#xff1b;二是容器内的服务产生的日志。后一种有一定使用经验的童鞋应该发现有时候我们能通过docker logs查看容器日志&#xff0c;有时候又不能&…
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就这水平也去大厂面试？你是怎么敢的啊

就这水平也去大厂面试？你是怎么敢的啊

面试一直都是一个热门话题&#xff0c;软件测试员当然也逃不过~纵使你是一个技能全部满点的超优秀软件测试员&#xff0c;卡在面试这一关也是万万不可的。特别是大厂的测试员&#xff0c;他们面试所问的东西&#xff0c;你在学校通常接触不道&#xff0c;所以没有哪个应届生是一…
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国内元宇宙游戏陆续开放，将带来科技娱乐新鲜感

国内元宇宙游戏陆续开放，将带来科技娱乐新鲜感

自元宇宙概念兴起至今&#xff0c;国内多家互联网厂商纷纷参与其中&#xff0c;除了在区块链、人工智能、图像处理、云计算等专业技术领域深入布局&#xff0c;也通过大范围投资或收购的方式来扩大自身的元宇宙游戏版图。围绕这一新兴概念&#xff0c;一场产、学、研的实践正在…
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高效科研工具（三）：高效检索阅读paper-arXiv网站（arXiv使用大全、掌握研究热点、前沿动态）

高效科研工具（三）：高效检索阅读paper-arXiv网站（arXiv使用大全、掌握研究热点、前沿动态）

高效科研工具&#xff08;三&#xff09;&#xff1a;高效检索阅读paper-arXiv网站&#xff08;arXiv使用大全、掌握研究热点、前沿动态&#xff09; 目录 0、前言&#x1f60f; 1、arXiv网站介绍&#x1f9d0; 2、arXiv网站使用&#x1f60e;&#x1f60e; 3、arXiv网站使用…
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语义分割结果可视化（原图+语义掩码+图例）

语义分割结果可视化（原图+语义掩码+图例）

语义分割结果可视化&#xff08;原图语义掩码图例&#xff09; 由于实习工作需要把语义分割结果可视化出来&#xff0c;要使用自定义颜色来区分不同的label&#xff0c;并绘制出图例并插入在图像右端。本文将介绍如何实现这样的语义分割结果图。 文章目录 语义分割结果可视化&a…
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