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前言

一、高级sql语句

1、按关键字排序

二、区间判断 ——且/或

三、 distinct 查询不重复记录

四、对结果进行分组

五、限制结果条目——limit

六、设置别名（alias ——>as）

七、通配符

八、子查询

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前言

当我们对mysql数据库进行了查询后，除了基本查询，有时候更需要对查询的结果集进行再次处理。比如统计个数，对结果进行排序，只查看部分数据等等。

一、高级sql语句

1、按关键字排序

命令格式：SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 

排序	效果
desc	按降序方式进 行排列，ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
asc	按照升序进行排序，是默认的排序方式，可以省略，未指定则以asc方式排序
结合where进行具体属性排列
按学生的住址进行分数的降序排列
首先按学生的兴趣进行降序排列，其次id也进行降序排列
首先按学生的兴趣进行降序排列，其次id也进行升序排列

注意：ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

二、区间判断 ——且/或

 命令格式：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

选项	效果
and	查询分数在70到90区间
or	查询分数在70分以下或大于等于90的
and /or嵌套	查询分数在70分和90之间的或者小于60的

三、 distinct 查询不重复记录

命令格式：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名"; 

 

四、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

命令格式：SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

举例

按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

按hobbid相同的分组（基于name个数进行计数）结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

按hobbid相同的分组（基于name个数进行计数）结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，结合order by把计算出的学生个数按升序排列

五、限制结果条目——limit

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT

命令格式：select 字段 from 表名 limit [offset,] number

如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。

第一条偏移量是0，第二条为1

offset 为索引下标

number 为索引下标后的几位

limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始

命令	效果
查询所有信息显示前4行
从第四行开始，往后显示3行
结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
输出前三行
结合order by语句，按id的大小升序排列输出最后三行

六、设置别名（alias ——>as）

使用场景：
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度

2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

命令格式：对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

                  对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的

举例

select name as 姓名,score as 成绩 from info;

select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;

查询info表的字段数量，以number显示

AS 还可以作为连接语句的操作符，创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表

注意：

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

3、与克隆、复制表结构相似——create table t1 (select * from info);也可以加入where 语句判断——create table test1 as select * from info where score >=60;

 4、在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

七、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟like一起使用，并协同where子句共同来完成查询任务。

%：百分号表示零个、一个或多个字符

_：下划线表示单个字符

查询以什么开头的记录

查询名字里是h和i中间有一个字符的记录

查询名字中间有g的记录

查询li后面的三个字段

查询名字以h开头的记录

八、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。

多表查询，查询info表中的id，name，score ，其中的id来源于na表

IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用 <表达式> [NOT] IN <子查询>

同表查询info表中name，score，id，其中分数大于80的记录

在t1里的记录里插入info表的记录

UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列

将wangwu的分数改为50

除去na表中所有的id且大于1的其余id分数修改为100

删除分数大于80的记录——delete

删除分数不是大于等于80的记录 在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与IN相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）

EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数

查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0

 注意：子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中