在网络的海洋中寻求帮助,有时可能会让你感到茫然。你可能已经准备好详细描述你的问题,但如果你不知道如何有效地提问,你可能会发现自己在等待回答时感到挫败。
这篇文章的目标是为你提供一些提示,让你更快地获取你在论坛上的技术问题的帮助。
确切的说,如下内容来自 Elastic 官方社区,链接如下:
https://discuss.elastic.co/t/dec-10th-2022-en-asking-top-notch-technical-questions-to-get-you-help-quicker/320300
我针对链接文章做了解读和扩展,目的只有一个——当我们遇到 Elasticsearch 技术问题后,如何高质量的提问,才能得到高质量的解答?
1、如何进行高质量 Elasticsearch 相关问题提问?
当你在论坛上寻求技术帮助时,你提供的信息越多,Elastic 官方社区小伙伴就越可能为你提供帮助。
以下是一些你需要了解的重要事项:
1、遵守行为规范
论坛上的所有行为都需要遵守我们的行为规范。我们致力于创建一个友好的环境,并将对违反行为规范的行为采取适当的行动。
2、正确分类
根据你所使用的 ElasticStack 技术栈(Elasticsearch、Kibana、Logstash、Beats等)选择最合适的类别。
例如,不要在 Elasticsearch 类别下提出 Beats 的问题,也不要在 Elastic Security 类别下提出 TLS 配置的问题。
3、提供上下文
告诉我们你试图实现什么,以及为什么。这将帮助我们更好地理解你的需求,而不仅仅是 "我需要修复 XXXXX"。
4、格式化你的代码或日志
使用 markdown 样式的反引号格式化你的代码、日志或配置。这将使内容更易于阅读和复制。
举例如下:
5、使用外部工具
如果你的帖子因为字符或词数限制而无法完全展示日志、配置或代码,你可以使用 gist/pastebin 等工具,或者在原主题下创建新帖子。
6、保持耐心 Elastic 社区和 Elastic技术爱好者努力帮助每个有问题的人,但请不要期待一定会有人回复你。
我们在这里并不提供服务级别协议(SLA),所以请保持耐心等待回复。
2、提问的时候,要避免下面问题!
1、不要发布文本、日志或代码的图片
这些图片往往难以阅读,无法搜索,也无法复制以尝试复现问题。
2、不要只在标题中提问
不要在主题标题中提问,然后只在正文中放日志或配置。这样做不会提供你正在询问什么的任何上下文,只会让问题变得模糊。
3、不要随意标记人
不要标记那些并未参与你的主题的人。
通俗点说,不要@没有参与你问题的人。
4、不要假设别人会立即理解你的问题
如果有人提出了很多问题,那是因为他们正在寻求弄清问题的来龙去脉,以便帮助你,而不是为了拖延你。
3、如下内容能辅助问题问的更详细、清楚
并非每一项都会相关,但请记住,你提供的信息越多,我们就越容易看到问题所在,以及你正在做什么,重要的是,你使用 ElasticStack 技术栈做了什么。
1、通过如下指令获取输出可以让我们看到你的集群的详情。
_cluster/stats?pretty&human API
2、发布你的 Elasticsearch 日志,通常来自如下指令。
/var/log/elasticsearch/elasticsearch.log
尽量发布所有内容,因为即使你没有发现问题,也可能有一些提示。
3、贴出你的 elasticsearch.yml,如果你对它做了非标准的修改,必要时贴出 jvm.options 文件。
4、Elasticsearch 相关问题提示
如果你在对 Elasticsearch 的 API 进行请求/查询或编码时遇到问题,那么需要你分享:
你发送给 Elasticsearch 的完整请求。
来自 Elasticsearch 的完整响应。
与问题相关的代码或代码段。
5、Kibana相关问题求助提示
发布你的 kibana.yml。
发布你的 /var/log/kibana/kibana.log,尽可能多的内容会对我们有所帮助。
如果你在 UI 元素上遇到问题(确切的说,Kibana 功能使用遇到问题),截图会很有帮助。
6、Beats 相关问题求助提示
你的 Beat 的 yml 配置文件,包括你可能做过的任何模块特定的更改。
日志,通常来自 /var/log//.log。
7、Logstash相关问题求助提示
你的核心 /etc/logstash/logstash.conf 文件和任何来自 conf.d 目录的相关文件。
你的日志,通常来自 /var/logstash/logstash.conf。
如上,就是全部内容!
最重要的一点要记住,没有愚蠢的问题,只有未提出的问题。我们都在这里提问,也在尽我们所能互相帮助。
希望这些提示能帮助你更有效地提问,从而更快地得到你需要的答案。
记住,我们(Elastic官方)都是在尽我们所能互相学习和帮助,你的问题可能也会帮助别人解决他们的问题。所以,无论你的问题是什么,都不要害怕提出来。
8、Chatgpt 4 提问注意事项
注意:用 gpt4,不要使用3.5,因为gpt4回答问题的正确率有极大的提升(说通过了图灵测试一点都不夸张)。
如果你想借助ChatGPT更好地询问Elasticsearch相关的问题,以下是一些建议:
明确你的问题。
尽可能清楚地描述你的问题或需求。例如,如果你遇到了一个具体的错误,不仅要提供错误消息,还要提供你在遇到问题时的具体操作步骤和环境配置。
提供足够的背景信息
描述你正在使用Elasticsearch的具体情境,例如你正在使用哪个版本的Elasticsearch,你的数据量大小,你的硬件环境等等。这些信息都可以帮助AI更好地理解你的问题。
明确你的需求
如果你在寻找特定的功能或者想要实现某种操作,清楚地描述你的需求会有所帮助。
例如,你可能想要了解如何优化Elasticsearch的性能,或者如何配置分片和副本,或者如何使用某种查询语法等等。
使用正确的术语
尽可能使用Elasticsearch的专有术语,例如"索引"、"映射"、"分片"、"副本"、"集群"等。
解决技术问题
如果你在使用Elasticsearch时遇到了技术问题,最好能够提供尽可能详细的错误描述、错误日志、或者你已经尝试过的解决方法。这些信息可以帮助AI更准确地定位问题。
尝试使用 gpt browser 功能回答 2021年9月份之后的新问题。
如下两个图的对比可见一斑。
记住,ChatGPT是一个强大的工具,但它不是万能的。
对于一些非常特殊的、复杂的、或者最新的 Elasticsearch 问题,它可能无法提供一个准确的答案。
在这种情况下,你可能需要向Elasticsearch的官方文档或者相关的技术社区寻求帮助。
9、Chatgpt4 Elasticsearch 技术问题提问模版
标题:Elasticsearch 8.7 在使用 Java API 进行批量索引操作时遇到性能问题
我正在使用 Elasticsearch 8.7 和 Java 11 进行开发,我使用的是 Spring Boot 框架。我正在尝试批量索引大量文档(大约 1 百万文档),但我遇到了性能问题,批量索引操作需要的时间过长。
我使用的是 BulkRequest 进行批量操作,如下所示:
codeBulkRequest request = new BulkRequest();
documents.forEach(document -> {
request.add(new IndexRequest("my_index").source(convertDocumentToMap(document)));
});
BulkResponse bulkResponse = client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
错误信息为:
没有具体的错误信息,但批量索引操作需要大约 10 分钟才能完成。
我尝试了调整 Elasticsearch 的 JVM 堆大小,但这并没有明显改善。我还尝试了减少批量请求的大小,但这似乎也没有太大效果。
我应该如何改善我的批量索引操作的性能?有没有关于 Elasticsearch 批量索引的最佳实践?
10、小结
好的提问问题如下表所示:
标题 | 描述 |
---|---|
描述你的环境 | 你正在使用的 Elasticsearch 版本、操作系统、使用的语言或框架(例如 Java, Python, Spring Boot 等)。 |
描述你的问题 | 你正在尝试做什么?你希望实现什么目标或功能?你遇到了什么问题? |
提供错误信息 | 如果你遇到了错误,提供完整的错误信息(包括错误堆栈)。 |
提供你的尝试 | 你已经尝试过什么?你在哪个步骤中遇到了问题?你尝试解决问题的方法是什么? |
提供代码和配置 | 如果可能的话,提供一些相关的代码段和配置。不需要提供整个项目的代码,只需要提供出问题的部分。同时,不要忘记移除任何敏感信息。 |
提问清晰 | 问题应当清晰、简洁。尽量使用清楚明了的语言描述你的问题。 |
一个好问题,就等价于极大可能会有一个好答案。
很多 Elastic 社区达人,每天也在等待一个好问题的出现。
和25000人一起进阶 Elasticsearch 技能!