作为当下最受欢迎的社交媒体，TikTok这几年的成绩大家也是有目共睹了，超10亿的月活加上大量活跃的年轻人，让无数企业和品牌为之心动。入局的人越来越多，想要在众多竞争者中脱颖而出，入局前需要了解TikTok底层逻辑和推荐算法，以及一些必不可少的数据分析工具。
一、TikTok底层逻辑
TikTok如此受欢迎和活跃用户增长速度如此快离不开其对人性的洞悉，其底层逻辑是TikTok的推荐算法。
观众不需要注册账户，或只需要一键绑定任何一个社交账号就可以全屏观看视频内容；
内容上，直接把最精华和高潮的部分展示给用户，在观众注意力和兴趣达到峰值的时候也是内容最精彩的部分——带来的是即时满足感和沉浸感，不需要思考的满足感和刺激是娱乐短视频内容成功的核心；
然后就是下划到下一个视频，无法预知下一个视频内容的刺激和意外感也是对人性的迎合。
通过种种设计加上算法的嵌入带来的是爽感和刺激感的循环，观众每看一个视频，其信息矩阵都会不断更新，反哺算法强化用户的喜好；即刷得越多也就更能触达好的内容。
这个基础上，算法和流量相互成就，带来的是流量价值和变现方式。（最直接的就是广告）
二、 TikTok 推荐算法
TikTok的推送逻辑为中心化的漏斗算法，发布在平台上的大多视频会从底层流量池获得100-1000的基础播放量，并根据用户反馈的数据判断视频质量（完播率/点赞……），如果判断为高质量视频就会进入下一个流量进行叠加推送给目标用户。
TikTok的流量池机制一定程度上鼓励了UGC，好处是更大程度契合用户偏好，坏处则是会产生信息蚕房，导致审美疲劳和内容相对单一化。适当进行一定比例的跨域推荐可以有效打破信息蚕房：通过隐形特征挖掘共有属性进行跨域推荐。
三、TikTok数据分析平台哪家好
给大家介绍几款tiktok数据分析工具，好坏自己辨别挑选。
1.Pentos
不仅可以分析用户和主页标签，还可以分析视频和音乐。在TikTok里，音乐非常重要，除了兴趣类主题，很多挑战赛视频也都用同一个音乐，能对音乐进行跟踪分析是方便的一个功能。
2.GugeeData
GugeeData可以从视频和博主两个维度分析TikTok的热度，并深入剖析热门视频，同时提供博主数据变化监控功能。
3.超店有数
可以帮助TikTok电商卖家探势、选爆品、找材料、挑达人和调查对，覆盖了包括英国、东南亚6国市场各种品类的TikTok 商品、小店、视频和达人等数据。不断有数据导出、TikTok达人联系方式批量导出等新功能上新。
4.Tikstats
相较于其他，熟悉Tikstats的人应该多一些，这是一个TikTok账号分析的工具，和国内的飞瓜数据类似，可以分析任何TikTok用户的个人资料、标签、视频和趋势。
